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本書(shū)追溯了人工智能從古代的機(jī)械計(jì)算器到現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的演變歷程，突出了人工智能歷史上的關(guān)鍵里程碑和眾多科學(xué)家、工程師及思想家的貢獻(xiàn)，特別強(qiáng)調(diào)了圖靈測(cè)試的提出和達(dá)特茅斯會(huì)議對(duì)人工智能領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響。作者深入探討了AI技術(shù)在個(gè)人助手、無(wú)人駕駛、擬人機(jī)器人等前沿領(lǐng)域的應(yīng)用，并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。書(shū)中還介紹了圖

全書(shū)共分10章，全面介紹知識(shí)增強(qiáng)大模型涉及的各類(lèi)技術(shù)，涵蓋大模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)圖譜、檢索增強(qiáng)生成、GraphRAG等內(nèi)容，并輔以豐富的實(shí)例、精心繪制的插圖和深入淺出的技術(shù)解析，幫助讀者快速掌握知識(shí)增強(qiáng)大模型的理論，引導(dǎo)讀者逐步構(gòu)建知識(shí)增強(qiáng)大模型應(yīng)用。本書(shū)既可以作為人工智能相關(guān)的技術(shù)從業(yè)者、企業(yè)或機(jī)構(gòu)管理者

深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)技術(shù)革命，本書(shū)從深度學(xué)習(xí)推薦模型、Embedding技術(shù)、大模型、AIGC、模型工程實(shí)現(xiàn)、業(yè)界前沿實(shí)踐等幾個(gè)方面介紹了這場(chǎng)技術(shù)革命中的主流技術(shù)要點(diǎn)。本書(shū)既適合推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告和搜索領(lǐng)域的從業(yè)者閱讀，也適合人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生、博士生閱讀，幫助建立深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)

"《DeepSeek大模型高性能核心技術(shù)與多模態(tài)融合開(kāi)發(fā)》深入剖析國(guó)產(chǎn)之光DeepSeek多模態(tài)大模型的核心技術(shù)，從高性能注意力機(jī)制切入，深入揭示DeepSeek的技術(shù)精髓與獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，詳細(xì)闡述其在人工智能領(lǐng)域成功的技術(shù)秘訣�！禗eepSeek大模型高性能核心技術(shù)與多模態(tài)融合開(kāi)發(fā)》循序漸進(jìn)地講解深度學(xué)習(xí)注意力機(jī)制的演進(jìn)，

"《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》為研究人員和從業(yè)者深入探討了聯(lián)邦學(xué)習(xí)最重要的問(wèn)題和方法。聯(lián)邦學(xué)習(xí)(FederatedLearning，F(xiàn)L)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)不是集中管理的。數(shù)據(jù)由參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)過(guò)程的各方保留，不與任何其他實(shí)體共享。這使得聯(lián)邦學(xué)習(xí)成為一種日益流行的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，適用于因隱私、監(jiān)管或?qū)嶋H原因而難以將數(shù)據(jù)集中

"本書(shū)專(zhuān)注于介紹基于深度學(xué)習(xí)的算法。從探索深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和理論架構(gòu)，到九大經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法，旨在為讀者提供一個(gè)從基礎(chǔ)到高級(jí)的全方位指導(dǎo)。截至2024年，書(shū)中介紹的9個(gè)算法幾乎涵蓋了整個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典和前沿算法。本書(shū)在第1章和第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。從第3章開(kāi)始，書(shū)籍逐步引領(lǐng)讀者進(jìn)入

"這是一本面向AI開(kāi)發(fā)人員以及對(duì)生成式人工智能技術(shù)感興趣的讀者的專(zhuān)業(yè)圖書(shū)�！渡�成式AI應(yīng)用開(kāi)發(fā):基于OpenAIAPI實(shí)現(xiàn)》深入探討生成式AI技術(shù)的原理與實(shí)現(xiàn)，以及如何利用OpenAIAPI進(jìn)行高效開(kāi)發(fā)。《生成式AI應(yīng)用開(kāi)發(fā):基于OpenAIAPI實(shí)現(xiàn)》內(nèi)容包括ChatGPT的原理解析、OpenAIAPI請(qǐng)求庫(kù)的使用、

"本書(shū)結(jié)合典型機(jī)械系統(tǒng)控制的實(shí)例，系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)。本書(shū)是作者多年來(lái)從事控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶，同時(shí)融入了國(guó)內(nèi)外同行近年來(lái)所取得的新成果。全書(shū)共分16章，包括緒論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與仿真、基于梯度下降法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑�？刂�

"能夠模仿人類(lèi)語(yǔ)言智能與思維，具有世界一般性知識(shí)的ChatGPT，開(kāi)啟了通用人工智能的新時(shí)代，正成為引爆第四次工業(yè)革命的火種。本書(shū)是第一本體系化介紹ChatGPT基本原理與核心算法的教材及專(zhuān)業(yè)圖書(shū)。全書(shū)共分5章：第1章為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；第2章詳細(xì)剖析了Transformer及其緣起，分析了視覺(jué)領(lǐng)域的Transform

"本書(shū)圍繞熱門(mén)話(huà)題“數(shù)字人”，系統(tǒng)介紹了其發(fā)展過(guò)程、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景、安全問(wèn)題及未來(lái)趨勢(shì)，共分十二章。內(nèi)容涵蓋數(shù)字人的定義、誕生背景、關(guān)鍵技術(shù)，以及在多行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景。同時(shí)，探討了數(shù)字人使用中的安全問(wèn)題、政策支持與未來(lái)發(fā)展方向，并展望其融入日常生活的美好愿景，為讀者呈現(xiàn)數(shù)字人領(lǐng)域的全景圖。本書(shū)適合對(duì)數(shù)字人技術(shù)感