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《DeepSeek大模型高性能核心技術(shù)與多模態(tài)融合開發(fā)》共分15章，內(nèi)容涵蓋高性能注意力與多模態(tài)融合概述、PyTorch深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、DeepSeek注意力機(jī)制詳解（包括基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇、高級(jí)篇及調(diào)優(yōu)篇）、在線與本地部署的DeepSeek實(shí)戰(zhàn)（如旅游特種兵迪士尼大作戰(zhàn)、廣告文案撰寫與微調(diào)、智能客服等），以及多模態(tài)融合技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用（如Diffusion可控圖像生成、多模態(tài)圖文理解與問答、交叉注意力語音轉(zhuǎn)換、端到端視頻分類等）。
《DeepSeek大模型高性能核心技術(shù)與多模態(tài)融合開發(fā)》既適合DeepSeek核心技術(shù)初學(xué)者、注意力機(jī)制初學(xué)者、大模型應(yīng)用開發(fā)人員、多模態(tài)融合開發(fā)人員、大模型研究人員，也適合高等院校及高職高專院校人工智能大模型方向的師生。"