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深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)2.0 讀者對(duì)象:本書既適合人工智能、深度學(xué)習(xí)、具身智能、推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告和搜索領(lǐng)域的從業(yè)者閱讀,也適合人工智能相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生、博士生閱讀。
深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)技術(shù)革命,本書從深度學(xué)習(xí)推薦模型、Embedding技術(shù)、大模型、AIGC、模型工程實(shí)現(xiàn)、業(yè)界前沿實(shí)踐等幾個(gè)方面介紹了這場(chǎng)技術(shù)革命中的主流技術(shù)要點(diǎn)。本書既適合推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告和搜索領(lǐng)域的從業(yè)者閱讀,也適合人工智能相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生、博士生閱讀,幫助建立深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)的技術(shù)框架,通過學(xué)習(xí)前沿案例,加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)理論與推薦系統(tǒng)工程實(shí)踐的融合能力。
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