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本書基于編者多年教學(xué)實踐的經(jīng)驗，結(jié)合國家級精品線上課程，依據(jù)信號與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求進行編寫。全書共7章，包括信號與系統(tǒng)概述、系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)信號的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號與系統(tǒng)的z域分析、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析。本書采用了豐富的教-學(xué)-研結(jié)合前沿案例，利用編程工具分析信號與

本書以應(yīng)用為導(dǎo)向，基于CentOSStream9/RHEL9，側(cè)重講解Linux操作系統(tǒng)不同發(fā)行版的共性技術(shù)。本書共12章，分為4篇：快速入門篇、系統(tǒng)管理篇、基礎(chǔ)應(yīng)用篇、前沿應(yīng)用篇。第1篇主要包括：Linux操作系統(tǒng)概述、命令行基礎(chǔ)。第2篇主要包括：文件和目錄管理、用戶和組管理、磁盤存儲管理、進程管理。第3篇主要包括：

本書以《北京中軸線建筑文化價值闡釋與保護傳承(2022年)》學(xué)術(shù)研討會為基礎(chǔ)，擇優(yōu)精選北京中軸線研究領(lǐng)域知名專家的研究論文。本書分為兩大部分，一是從文化內(nèi)涵、哲理意蘊、方位朝向、申遺保護、文化價值等角度進行北京中軸線文化探源與價值闡釋;二是從景山至鐘鼓樓段、天壇、永定門城樓、傳統(tǒng)商業(yè)空間布局、先農(nóng)壇神倉院等方面解析北京

本書是作者近幾年在多個科研項目研究的基礎(chǔ)上提煉撰寫而成的，是關(guān)于低維納米材料（包括典型團簇、納米線和二維單層）在氣體監(jiān)測、檢測領(lǐng)域中研究和應(yīng)用的成果。其核心內(nèi)容是面向危害氣體監(jiān)測和檢測的基于低維納米材料氣體傳感器的氣敏性能的理論研究。本書首先介紹了氣體傳感器的研究背景以及所用的理論基礎(chǔ)及方法，然后分別針對不同維度的納米

《新印象AfterEffects特效制作核心技術(shù)案例教程》是一本AfterEffects特效制作的全視頻實例教程圖書。全書結(jié)合AfterEffects和各類特效插件，通過實例的形式講解不同類型的特效的制作方法。 《新印象AfterEffects特效制作核心技術(shù)案例教程》共10章，第1章主要概述AfterEffects的

本書區(qū)別于傳統(tǒng)計算機圖書的寫法，使用圖解、不同參數(shù)的應(yīng)用效果圖對比的形式詳細(xì)講解Cinema4DR23的界面、工具和操作方法，內(nèi)容一目了然，使讀者易上手。本書共21章，主要講解了Cinema4D的基礎(chǔ)知識、Cinema4D的基本操作、基礎(chǔ)幾何體、樣條曲線、NURBS建模、生成器和變形器、對象和樣條的編輯操作、材質(zhì)、燈光

隨著電子商務(wù)行業(yè)競爭的日益加劇，網(wǎng)店美工設(shè)計逐漸成為提高客流量與轉(zhuǎn)化率的重要著力點。如何通過有吸引力的美工設(shè)計讓網(wǎng)店商品在眾多競爭對手中脫穎而出、引導(dǎo)買家點擊瀏覽并下單購買，已經(jīng)成為每個賣家進行網(wǎng)店裝修時必須認(rèn)真考慮的問題。本書結(jié)合作者多年的網(wǎng)店美工設(shè)計經(jīng)驗，從學(xué)以致用的角度出發(fā)，旨在幫助讀者全面掌握網(wǎng)店美工設(shè)計的相關(guān)

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列中學(xué)版，選取9個項目從自然語言處理、圖像識別、物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)四個應(yīng)用方向展開，循序漸進地介紹了掌控板、掌控板配套硬件、小方舟2.0及mPython軟件的主要使用方法。

本書主要講解Linux操作系統(tǒng)的相關(guān)知識，從Manjaro操作系統(tǒng)入門，然后逐步深入，重點圍繞ArchLinux操作系統(tǒng)展開，旨在為讀者打造簡單易學(xué)、內(nèi)容豐富且具有較強實用性的Linux操作系統(tǒng)入門書。本書的主要內(nèi)容包括Manjaro操作系統(tǒng)的安裝和使用、常用的Linux命令與命令行、系統(tǒng)管理與系統(tǒng)工具的操作、Arch

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列小學(xué)版，從新課標(biāo)對學(xué)科融合的要求出發(fā)，以學(xué)校主要學(xué)科的教學(xué)實施為故事，通過8個項目的學(xué)科融合，循序漸進地介紹掌控板、軟件編程及mPython軟件的主要使用方法，并介紹語音識別和語音合成這兩種人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用。

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認(rèn)為有意義的文本。

本書基于作者多年實踐及教學(xué)經(jīng)驗編寫而成，以3dsMax動畫制作的工作流程為主線，融入優(yōu)質(zhì)課堂案例與綜合實例，全面且深入地講解3dsMax動畫制作方法與使用技巧。全書共10章，內(nèi)容包括初識3dsMax2023、軟件基本操作、基礎(chǔ)建模技術(shù)、高級建模技術(shù)、燈光技術(shù)、攝影機技術(shù)、材質(zhì)與貼圖、渲染技術(shù)、動畫技術(shù)、綜合實例。本書可

這是一本講解珠寶設(shè)計的專業(yè)教程。第1章從多角度介紹了珠寶的相關(guān)概念，列舉了16個代表性的珠寶品牌，講解了珠寶設(shè)計在不同時期和文化背景下的發(fā)展，并且詳細(xì)介紹了珠寶設(shè)計的工藝流程；第2章講解了有關(guān)珠寶設(shè)計定制和商業(yè)研發(fā)的流程及其創(chuàng)作的思路與方法；第3章講解了珠寶設(shè)計所涉及的造型理論，介紹了造型、形態(tài)、質(zhì)感、肌理，以及點線面

為了適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代的新發(fā)展趨勢，培養(yǎng)新時代大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，編者通過總結(jié)多年的教學(xué)經(jīng)驗，借鑒國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)優(yōu)勢，詳細(xì)剖析大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理與可視化的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、相關(guān)工具和應(yīng)用案例，進而編成本書。本書是集理論與實踐于一體的應(yīng)用型教材。全書共7章，包括大數(shù)據(jù)概述、Python程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基本原理與概念，共9章，分別講解大數(shù)據(jù)的基本知識、大數(shù)據(jù)與新一代信息技術(shù)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全與治理以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，并對一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實例進行講解。 本書可作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、云

本書是BIM技術(shù)綜合應(yīng)用圖書，是指導(dǎo)初學(xué)者快速掌握Revit2020機電專業(yè)建模及模型深化設(shè)計的參考書。 本書通過9章的內(nèi)容講解機電建模及出圖的基本方法，并介紹了市面上應(yīng)用較普遍的快捷設(shè)計工具。 基礎(chǔ)部分，介紹BIM機電中應(yīng)用的現(xiàn)狀及價值，以及revit軟件的基礎(chǔ)操作；機電建模部分，分別講解給排水、暖通、電氣BIM模型

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時代的基礎(chǔ)安全問題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風(fēng)險，如生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性問題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問題等，并從人工智能技術(shù)

本書主要介紹如何使用Python語言進行網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的開發(fā)，從Python語言的基本特性入手，詳細(xì)介紹Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的多個方面，涉及HTTP、HTML、正則表達(dá)式、JavaScript、自然語言處理、數(shù)據(jù)處理與科學(xué)計算等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書共12章，包括基礎(chǔ)篇、進階篇、提高篇和實戰(zhàn)篇4個部分。基礎(chǔ)篇包括第1、

遷移學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的重要方法，在計算機視覺、自然語言處理（NLP）、語音識別等領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用。本書是遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的實用入門圖書，能夠帶領(lǐng)讀者深入實踐自然語言處理模型。首先，本書回顧了機器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵概念，并介紹了機器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史，以及NLP遷移學(xué)習(xí)的進展；其次，深入探討了一些重要的NLP遷移學(xué)習(xí)方

本書以Python3.x為平臺，介紹Python程序設(shè)計和應(yīng)用，主要內(nèi)容包括Python概述、數(shù)據(jù)類型、程序控制結(jié)構(gòu)、組合數(shù)據(jù)類型、自定義函數(shù)及應(yīng)用程序構(gòu)成、文件操作、數(shù)據(jù)可視化、常用模塊應(yīng)用和項目實戰(zhàn)。本書以典型案例開篇來介紹Python程序基本構(gòu)成、書寫特點、初學(xué)者容易出現(xiàn)的錯誤、錯誤產(chǎn)生原因和解決辦法等內(nèi)容，并在