本書共12章，開篇明確適用讀者與所需預備知識，介紹后續(xù)使用工具，接著闡述仿真發(fā)展歷史、QEMU系統(tǒng)仿真器及其執(zhí)行模式與模糊測試等基礎內(nèi)容。隨后，通過多個案例，如結(jié)合QEMU與AFL識別VLC安全漏洞、三星Exynos基帶漏洞分析、OpenWrt全系統(tǒng)模糊測試及針對ARM架構的模糊測試，以及iOS、Android系統(tǒng)的相
本書將復雜概念融入動物角色——松鼠、烏龜和馴鹿的趣味對話與生動動作中，配以圖解，不僅解釋了數(shù)據(jù)結(jié)構、搜索算法、排序算法、數(shù)據(jù)加密以及人工智能算法核心內(nèi)容，還通過實例和Python練習，讓讀者能在計算機上親自運行程序，直觀感受算法的魅力。這種手腦并用的學習方式，讓算法學習變得不再枯燥。
全書共12章,分別介紹人工智能的歷史與現(xiàn)狀、深度學習的基礎原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構建、PyTorch的基本應用、分類識別技術與應用、目標檢測技術與應用、基于視覺大數(shù)據(jù)檢索的圖搜圖應用、驗證碼AI識別、基于生成式對抗網(wǎng)絡的圖像生成應用、肺炎感染影像智能識別、基于深度學習的人臉二維碼識別、污損遮擋號牌識別與違法行為檢測,
本書按照先總后分、由表及里的方法,脫離具體機型和具體芯片,綜合運用各種基礎知識,講解計算機組成結(jié)構相關的基本概念和原理。全書共10章,除第1章對計算機系統(tǒng)基本概念進行介紹外,其余各章分別講解計算機的各主要功能部件的工作原理,包括計算機的邏輯部件、運算方法和運算器、主存儲器、指令系統(tǒng)、中央處理器、存儲系統(tǒng)、輔助存儲器、輸
本書首先介紹了視覺成像與獲取的方式，然后介紹了圖像與視覺處理的編程基礎與常見算法，包括圖像增強、圖像復原、圖像基元檢測、圖像分割、形態(tài)學處理、圖像配準、相機標定、立體視覺、特征提取與模式識別等，最后針對視覺引導與定位、遙感圖像分割、缺陷檢測與識別、視覺測量等常見機器視覺工程應用展開探討。
本書以圖像的全景拼接、單目測量、目標檢測和三維立體視覺4條技術主線為載體,系統(tǒng)介紹了計算機視覺領域的基礎理論、算法和實踐應用。圍繞每條技術主線,作者都有意識地為讀者建立起“數(shù)學→算法→技術→應用”支撐體系。除理論講解外,本書還提供了豐富的示例程序和實踐指導,幫助讀者消化理解相關模型算法以及技術。
本書共六篇，介紹基于視頻圖像處理的人體行為軌跡估計與跟蹤、2D人體姿態(tài)估計、3D人體姿態(tài)估計、舞蹈姿態(tài)估計與對比分析、漢字字體自動生成以及應用研究。
本書精心選擇了計算機系統(tǒng)領域的14篇開創(chuàng)性經(jīng)典文獻，并用中文準確翻譯，結(jié)合編者自身的理論研究和工程實踐，針對14篇文獻給出了獨到的分析和評論。全書涵蓋了人工智能、可計算理論、計算機體系結(jié)構、虛擬化、并行計算等細分角度和方向，采用考據(jù)考證和文本細讀的方法，在每篇內(nèi)部、篇篇之間先分析后綜合，形成一個有機的整體，對于追溯本源
本書以時間流線為經(jīng)，以項目管理的三要素（質(zhì)量、進度、投資）作緯，概述數(shù)據(jù)中心全過程的概念和優(yōu)勢，介紹項目前期工作、規(guī)劃設計、工程實施、運維管理等階段，以及不同的建設模式，旨在提供數(shù)據(jù)中心項目管理指引，幫助數(shù)據(jù)中心從業(yè)者實現(xiàn)安全可靠、節(jié)能降碳的建設目標，推動數(shù)據(jù)中心行業(yè)朝可持續(xù)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)型。本書適合數(shù)據(jù)中心建設和運維的
本書深入剖析了數(shù)據(jù)要素行業(yè)的發(fā)展趨勢和關鍵安全技術，并探討了新技術如何賦能各行各業(yè)。全書分為三個核心篇章：體系篇構建了數(shù)據(jù)要素安全的理論框架，從宏觀角度分析了數(shù)據(jù)要素的演進及相關法律法規(guī)的制定，旨在幫助讀者理解數(shù)據(jù)要素安全的重要性及背景知識；技術洞察篇深入探討了前沿技術，揭示了數(shù)據(jù)安全自用、數(shù)據(jù)可信確權、數(shù)據(jù)可控流通和
書單推薦
