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全書共12章, 分別介紹人工智能的歷史與現(xiàn)狀、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)建、PyTorch的基本應(yīng)用、分類識別技術(shù)與應(yīng)用、目標(biāo)檢測技術(shù)與應(yīng)用、基于視覺大數(shù)據(jù)檢索的圖搜圖應(yīng)用、驗證碼AI識別、基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像生成應(yīng)用、肺炎感染影像智能識別、基于深度學(xué)習(xí)的人臉二維碼識別、污損遮擋號牌識別與違法行為檢測, 書中的每個知識點都有相應(yīng)的實現(xiàn)代碼和實例。