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《圖解人工智能》從基礎(chǔ)概念、歷史沿革、基礎(chǔ)算法、代表性應(yīng)用、**研究進(jìn)展、跨學(xué)科交叉成果等多個(gè)方面深入介紹人工智能。為滿足不同程度學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，全書以圖片為主并輔以少量文字說明，每節(jié)配有小清愛提問在線視頻，具有初等閱讀能力的讀者（包括中小學(xué)生）可以輕松獲得人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和全局視野；每一節(jié)還包括擴(kuò)展學(xué)習(xí)資料、深入

全面準(zhǔn)確梳理人工智能邏輯體系深入淺出闡述人工智能模型算法領(lǐng)域案例剖析人工智能典型場景豐富實(shí)例提升人工智能教學(xué)成效理論和實(shí)踐的緊密結(jié)合是人工智能領(lǐng)域的顯著特點(diǎn)。為了降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)門檻，引導(dǎo)初學(xué)者了解人工智能的基本概念，以實(shí)際應(yīng)用促進(jìn)感性認(rèn)知，作者編寫了《人工智能基礎(chǔ)：模型與算法》�！度斯ぶ悄芑�礎(chǔ)：模型與算法》旨在打造一

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列中學(xué)版，選取9個(gè)項(xiàng)目從自然語言處理、圖像識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)四個(gè)應(yīng)用方向展開，循序漸進(jìn)地介紹了掌控板、掌控板配套硬件、小方舟2.0及mPython軟件的主要使用方法。

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列小學(xué)版，從新課標(biāo)對學(xué)科融合的要求出發(fā)，以學(xué)校主要學(xué)科的教學(xué)實(shí)施為故事，通過8個(gè)項(xiàng)目的學(xué)科融合，循序漸進(jìn)地介紹掌控板、軟件編程及mPython軟件的主要使用方法，并介紹語音識(shí)別和語音合成這兩種人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用。

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動(dòng)生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會(huì)大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機(jī)制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認(rèn)為有意義的文本。

本書是機(jī)器學(xué)習(xí)入門書籍，面向需要提升數(shù)據(jù)科學(xué)技能的開發(fā)人員和需要提升編程技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家，涵蓋了從機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念到完整解決方案的各個(gè)方面。本書共分為五個(gè)部分，主要內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的步驟、微軟的ML.NET庫、實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI云服務(wù)等，并且免費(fèi)提供使用ML.NET庫構(gòu)建的

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點(diǎn)和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時(shí)代的基礎(chǔ)安全問題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風(fēng)險(xiǎn)，如生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性問題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問題等，并從人工智能技術(shù)

我們在運(yùn)用AI的時(shí)候，有時(shí)得不到自己想要的回答，于是責(zé)怪AI不夠智能。我們?nèi)菀缀雎缘氖�，AI的回答質(zhì)量往往取決于提問的質(zhì)量�！睹攵瓵I提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質(zhì)量的回答。在介紹提問方法時(shí)，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問

主要內(nèi)容包括基于深度學(xué)習(xí)的智能視覺感知技術(shù)概述、相機(jī)標(biāo)定、視覺目標(biāo)檢測、視覺目標(biāo)分割、視覺目標(biāo)跟蹤、行人重識(shí)別、人體姿態(tài)估計(jì)、智能噴碼檢測、智能表格識(shí)別、移動(dòng)機(jī)器人視覺感知系統(tǒng)、智能人機(jī)交互等。全書擬從理論到實(shí)際應(yīng)用，從算法分析到編程實(shí)現(xiàn)等多角度全方位介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能視覺感知方面的研究，并深度結(jié)合了當(dāng)前國內(nèi)外最新

本書共7章。第1章介紹自動(dòng)控制的基本概念。第2章介紹連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，作為必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，簡要介紹拉普拉斯變換的基本方法。第3章介紹線性連續(xù)系統(tǒng)的時(shí)域分析方法，包括穩(wěn)定性、暫態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)誤差等系統(tǒng)性能的分析。第4章介紹控制系統(tǒng)的頻率法。第5章介紹控制系統(tǒng)中廣為應(yīng)用的PID控制工程設(shè)計(jì)方法。第6章介紹離散系統(tǒng)的分析方法