本書采用來(lái)自生產(chǎn)一線的典型案例，融入職業(yè)能力的相關(guān)要求充分吸收來(lái)自生產(chǎn)一線的案例或工作任務(wù)，融入職業(yè)技能鑒定的相關(guān)內(nèi)容和要求，體現(xiàn)了理實(shí)一體的教學(xué)原則。3．體系架構(gòu)靈活，便于教學(xué)安排。本教材各項(xiàng)目相對(duì)獨(dú)立，在教學(xué)中可根據(jù)相關(guān)專業(yè)教學(xué)要求及實(shí)際設(shè)備情況選擇部分項(xiàng)目進(jìn)行教學(xué)，也可選擇部分項(xiàng)目中的部分任務(wù)進(jìn)行教學(xué)，體現(xiàn)了教學(xué)

本書內(nèi)容包括：工業(yè)機(jī)器人概論、工業(yè)機(jī)器人數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、工業(yè)機(jī)器人的機(jī)械系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人的動(dòng)力系統(tǒng)等。

本書從傳感器的測(cè)量對(duì)象出發(fā)，介紹了各種工業(yè)用傳感器；壓力傳感器，溫度傳感器，位移傳感器，測(cè)速傳感器，液位、流量傳感器，圖像傳感器等，并對(duì)每一種傳感器在工業(yè)機(jī)器人方面的應(yīng)用做了詳細(xì)講解。

這是一個(gè)大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代。面對(duì)信息的激流、多元化數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)為個(gè)人生活、企業(yè)經(jīng)營(yíng)，甚至國(guó)家與社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息產(chǎn)業(yè)中*具潛力的藍(lán)海。 大數(shù)據(jù)可視化這種新的視覺(jué)表達(dá)形式是應(yīng)信息社會(huì)蓬勃發(fā)展而出現(xiàn)的——因?yàn)槲覀儾粌H要呈現(xiàn)世界，更重要的是通過(guò)呈現(xiàn)來(lái)處理更龐大的數(shù)據(jù)、理解各種各樣的數(shù)據(jù)集

本書借助代表當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)*高水平的著名開(kāi)源軟件Weka，通過(guò)大量的實(shí)踐操作，使讀者了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書共分9章，主要內(nèi)容包括Weka介紹、探索者界面、知識(shí)流界面、實(shí)驗(yàn)者界面、命令行界面、Weka高級(jí)應(yīng)用、WekaAPI、學(xué)習(xí)方案源代碼分析和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。本書系統(tǒng)講

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門新興的熱門科學(xué)，國(guó)外一流大學(xué)紛紛設(shè)立同名課程，相應(yīng)的專業(yè)、課程及書籍也深受歡迎。本書是國(guó)內(nèi)第一部系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)科學(xué)的重要專著，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)此領(lǐng)域的空白。本書在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和內(nèi)容選擇上不僅充分借鑒了國(guó)外著名大學(xué)設(shè)立的相關(guān)課程以及全球暢銷的外文專著，也考慮到了國(guó)內(nèi)相關(guān)課程定位與專業(yè)人才的培養(yǎng)需求。本書共包括8個(gè)部分（

本書系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景、技術(shù)、多種相關(guān)方法及具體應(yīng)用，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘概述，數(shù)據(jù)采集、集成與預(yù)處理技術(shù)，多維數(shù)據(jù)分析與組織，預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用，關(guān)聯(lián)規(guī)則模型及應(yīng)用，聚類分析方法與應(yīng)用，粗糙集方法與應(yīng)用，遺傳算法與應(yīng)用，基于模糊理論的模型與應(yīng)用，灰色系統(tǒng)理論與方法，基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)推理。本書可作為管理科

本書是十二五大數(shù)據(jù)教育系列教材之一。本書的主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)平臺(tái)入門、大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用案例（零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融保險(xiǎn)、制造、網(wǎng)絡(luò)游戲、廣告、旅游等）。本書可作為高等職業(yè)院校開(kāi)展大數(shù)據(jù)教育的教學(xué)用書，也可作為企業(yè)相關(guān)崗位的培訓(xùn)用書。

雷軍委、晉玉強(qiáng)、王宏編*的《基于Lyapunov與混沌激勵(lì)的自適應(yīng)參數(shù)辨識(shí)》在一般的自適應(yīng)參數(shù)辨識(shí)方法之上，研究了混沌激勵(lì)對(duì)參數(shù)辨識(shí)的作用，并針對(duì)相當(dāng)復(fù)雜的控制方向未知系統(tǒng)，采用Nussbaum增益方法進(jìn)行了混沌參數(shù)辨識(shí)，這一點(diǎn)是比較新穎的?br/>因此，本書的出版不僅對(duì)參數(shù)辨識(shí)的理論研究者具有吸引力，同時(shí)對(duì)廣大工程實(shí)

智能儀器是以微型計(jì)算機(jī)或者微處理器為核心的測(cè)量?jī)x器，具有對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算、邏輯判斷及自動(dòng)補(bǔ)償、校正、自動(dòng)化操作等功能。智能儀器憑借其體積小、功能強(qiáng)、功耗低等優(yōu)勢(shì)，在電子測(cè)量、科研單位和工業(yè)企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。智能儀器的出現(xiàn)，極大地?cái)U(kuò)充了儀器的應(yīng)用范圍。本書主要介紹“智能儀器”的基本原理、硬件結(jié)構(gòu)與電路設(shè)計(jì)、軟件規(guī)劃