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全書(shū)共分為兩篇：在上篇中，將從浩瀚的數(shù)學(xué)海洋中擷取機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員最為必須和重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。內(nèi)容主要包括：微積分（含場(chǎng)論）、數(shù)值計(jì)算和常用最優(yōu)化方法、概率論基礎(chǔ)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)等。在下篇中，將選取機(jī)器學(xué)習(xí)中最為常用的算法和模型進(jìn)行講解，這部分內(nèi)容將涉及（廣義）線性回歸、圖模型（包含貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和HMM等）、分類算法（

本書(shū)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心——錯(cuò)綜復(fù)雜的細(xì)節(jié)和算法的微妙之處。主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí)主題和使用Keras和TensorFlow的對(duì)象檢測(cè)。

本書(shū)由交互設(shè)計(jì)界的三位學(xué)者聯(lián)袂撰寫，是該領(lǐng)域的經(jīng)典著作，被全球各地的大學(xué)選作教材。新版本繼承了本書(shū)一貫的跨學(xué)科特色，并與時(shí)俱進(jìn)地新增一章討論數(shù)據(jù)分析，同時(shí)補(bǔ)充了新的發(fā)展成果。書(shū)中包含大量實(shí)例，涉及敏捷用戶體驗(yàn)、社會(huì)媒體與情感交互、混合現(xiàn)實(shí)與腦機(jī)界面等。全書(shū)緊緊圍繞設(shè)計(jì)與評(píng)估的迭代過(guò)程，不僅包含了傳統(tǒng)的理論知識(shí)、實(shí)例解析

本書(shū)通過(guò)聚焦于開(kāi)發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案來(lái)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，首先將從熟悉構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案所需的概念和技術(shù)開(kāi)始，然后介紹如何創(chuàng)建分類器、構(gòu)建目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速開(kāi)發(fā)過(guò)程。學(xué)完本書(shū)之后，讀者將能夠使用T

深度學(xué)習(xí)是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都非�；馃岬脑掝}，在許多行業(yè)有著成功應(yīng)用。本書(shū)由Hulu的近30位算法研究員和算法工程師共同編寫完成，專門針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，是《百面機(jī)器學(xué)習(xí)：算法工程師帶你去面試》的延伸。全書(shū)內(nèi)容大致分為兩個(gè)部分，第一部分介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法和模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、生

本教材由廣州華立科技職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院院長(zhǎng)牽頭,聯(lián)合省內(nèi)外多所院校共同編寫。本書(shū)是一本基礎(chǔ)性強(qiáng)、可讀性好、適合于高職學(xué)生學(xué)習(xí)的人工智能通識(shí)課教材,在簡(jiǎn)述人工智能的理論與方法基礎(chǔ)上,較詳細(xì)地介紹了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用,包括人工智能基礎(chǔ)知識(shí)專家系統(tǒng)、智能控制、計(jì)算智能及其應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘與智能決策、智能制造、智

本書(shū)以實(shí)驗(yàn)為主，在實(shí)驗(yàn)中穿插講解了用到的理論知識(shí)，對(duì)于理論知識(shí)，點(diǎn)到為止，夠用即可。本書(shū)由基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、BasicRF的無(wú)線通信及應(yīng)用以及綜合應(yīng)用三篇構(gòu)成�；�礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)包括23個(gè)實(shí)驗(yàn)，主要介紹了CC2530基礎(chǔ)知識(shí)、I/O控制、中斷、時(shí)鐘、UART串口通信等知識(shí)點(diǎn)。BasicRF無(wú)線通信及應(yīng)用包括7個(gè)實(shí)驗(yàn)，由淺入深，講解了點(diǎn)對(duì)

書(shū)稿主要包括以下內(nèi)容：第一章序言、第二章物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型、第三章易受攻擊的特點(diǎn)和面臨的威脅、第四章物聯(lián)網(wǎng)安全、第五章社會(huì)治理、第六章物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的案例研究，全面系統(tǒng)介紹了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，以及應(yīng)對(duì)的技術(shù)手段、治理策略和相關(guān)案例。

本書(shū)介紹自動(dòng)控制的基本原理、典型控制方法及應(yīng)用實(shí)例，主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的建模，線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法、控制系統(tǒng)的經(jīng)典校正方法及非線性系統(tǒng)的描述函數(shù)與相平面分析方法。并在相應(yīng)章節(jié)介紹如何利用MATLAB進(jìn)行控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)。本書(shū)以深入淺出的方式講解自動(dòng)控制的一般原理，并根據(jù)應(yīng)用性本科的教學(xué)

全書(shū)共11章，分別為人工智能的基本概念與主要研究領(lǐng)域、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索求解策略、進(jìn)化算法、及應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用。附錄中給出了本書(shū)習(xí)題的簡(jiǎn)要解答和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)。本書(shū)主要作為計(jì)算機(jī)類、自動(dòng)化類、電氣類、電子信息類、機(jī)械類等專業(yè)本科生