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全書共11章，分別為人工智能的基本概念與主要研究領(lǐng)域、知識表示與知識圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索求解策略、進化算法、及應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、自然語言理解及其應(yīng)用。附錄中給出了本書習(xí)題的簡要解答和實驗指導(dǎo)書。
本書主要作為計算機類、自動化類、電氣類、電子信息類、機械類等專業(yè)本科生、研究生，特別是智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)本科生學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)課程的教材。