隨著中國(guó)城市化進(jìn)入后半段，存量更新成為城市發(fā)展的重要路徑和模式，以往以城市擴(kuò)張為背景的城鄉(xiāng)規(guī)劃理論、實(shí)踐和管理不適應(yīng)存量城市化時(shí)代的學(xué)科建設(shè)需要，需要總結(jié)探索存量更新時(shí)代的空間規(guī)劃設(shè)計(jì)的理論、方法和管理制度。為引導(dǎo)城市更新工作有序開(kāi)展，借鑒國(guó)內(nèi)外先發(fā)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，銜接我國(guó)國(guó)土空間規(guī)劃體系和用途管制制度，本書(shū)建立從宏觀指導(dǎo)

在現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，高硅鋁合金缸套的應(yīng)用日益廣泛，其摩擦磨損性能直接關(guān)系到設(shè)備的運(yùn)行效率、壽命與可靠性，因此對(duì)其深入研究極具必要性，這也成為相關(guān)領(lǐng)域關(guān)注焦點(diǎn)。本書(shū)全面剖析高硅鋁合金缸套。從緒論開(kāi)啟，闡述研究背景意義及國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀。接著介紹摩擦磨損試驗(yàn)方法、材料與設(shè)備，深入探究化學(xué)刻蝕、機(jī)械珩磨、激光燒蝕整形及其對(duì)摩擦磨

本教材包含三部分內(nèi)容。第一部分為基礎(chǔ)傳感器實(shí)驗(yàn)，針對(duì)典型的電阻式、電感式、電容式、磁電式、壓電式、光敏式和熱敏式等傳感器，介紹了傳感器的基本原理，設(shè)計(jì)了相關(guān)的傳感器原理和測(cè)量實(shí)驗(yàn)。第二部分為Cortex-M4微處理器實(shí)驗(yàn)，Cortex-M4微處理器具有高性能、實(shí)時(shí)功能、數(shù)字信號(hào)處理、低功耗/低電壓操作和易于開(kāi)發(fā)等特點(diǎn)，

本書(shū)契合工程教育理念和新工科背景的本科生專業(yè)培養(yǎng)方案更新，按照“回歸傳統(tǒng)、夯實(shí)基礎(chǔ)、聚焦能力”的原則，將多門課程的課內(nèi)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目與實(shí)驗(yàn)課程打通，融合重構(gòu)。內(nèi)容包括金相顯微分析與晶體學(xué)基礎(chǔ)、材料力學(xué)性能、材料物理性能、材料熱處理、材料熱分析、材料表面工程、材料制備加工和材料綜合研究等8個(gè)部分，重組基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)和綜合研究性實(shí)驗(yàn)，

車村幫是江蘇省繼香山幫之后獲得發(fā)現(xiàn)和研究的第二個(gè)傳統(tǒng)營(yíng)造技藝幫派，是清末以來(lái)徐州地區(qū)的營(yíng)造匠師的突出代表，此書(shū)系車村幫的現(xiàn)代傳人孫統(tǒng)義根據(jù)幾十年來(lái)對(duì)車村幫技藝的梳理整理出來(lái)的，此次經(jīng)由東南大學(xué)朱光亞協(xié)助完成文字的充實(shí)和完善，書(shū)中包含不少車村幫的口訣，孫統(tǒng)義等人繪制的圖以及相關(guān)的施工照片，是江蘇傳統(tǒng)營(yíng)造技藝整理的有益成果

數(shù)據(jù)科學(xué)離不開(kāi)代碼。編寫(xiě)可復(fù)現(xiàn)、穩(wěn)健、可伸縮代碼的能力是數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵，對(duì)于那些和生產(chǎn)代碼打交道的人來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)至關(guān)重要。這本實(shí)用書(shū)籍填補(bǔ)了數(shù)據(jù)科學(xué)與軟件工程之間的空白，清晰地解釋了如何將軟件工程的最佳實(shí)踐應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)�！睹嫦驍�(shù)據(jù)科學(xué)家的軟件工程(影印版)》提供的示例基于Python，取材于NumPy和pan

隨著微服務(wù)和容器技術(shù)的不斷發(fā)展，開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)、構(gòu)建、運(yùn)行軟件的方式發(fā)生了顯著變化。這些現(xiàn)代架構(gòu)引入了新的分布式原語(yǔ)，需要開(kāi)發(fā)人員、技術(shù)主管、架構(gòu)師采用不同于以往的實(shí)踐。在這本重點(diǎn)指南中，BilginIbryam和RolandHu提供了一系列在Kubernetes上設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)云原生應(yīng)用的常見(jiàn)可重用模式和原則。每種模式都包

Go語(yǔ)言已經(jīng)迅速成為構(gòu)建Web服務(wù)的首選語(yǔ)言。盡管很多教程可以幫有助其他編程語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員學(xué)習(xí)Go的語(yǔ)法，但它們還是有所欠缺。這些教程沒(méi)有教授Go的慣用法，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)人員經(jīng)常重造不適合Go環(huán)境的模式。這本實(shí)用指南提供了編寫(xiě)清晰地道的Go代碼所需的關(guān)鍵背景知識(shí)。無(wú)論你的經(jīng)驗(yàn)水平如何，你都將學(xué)會(huì)像Go開(kāi)發(fā)人員那樣思考。作

諸如ChatGPT和DALL-E這樣的大型語(yǔ)言模型(LLM)和擴(kuò)散模型擁有前所未有的潛力。通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)上的公共文本和圖像進(jìn)行訓(xùn)練，這些模型能夠?yàn)楦鞣N任務(wù)提供幫助。而且，隨著準(zhǔn)入門檻的顯著降低，幾乎任何開(kāi)發(fā)人員都可以利用AI模型來(lái)解決以前不適合自動(dòng)化的問(wèn)題。借助本書(shū)，你將在生成式人工智能方面打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，學(xué)會(huì)如何在實(shí)

本書(shū)由服裝專業(yè)的教師進(jìn)行編寫(xiě)，進(jìn)行實(shí)際圖例的示范，很好地為服裝專業(yè)的學(xué)生提供了學(xué)習(xí)素材，具有較好的示范作用。本書(shū)展開(kāi)基于文化或品牌的時(shí)尚產(chǎn)品設(shè)計(jì)策略、消費(fèi)動(dòng)向和流行趨勢(shì)的研究，并按照時(shí)尚產(chǎn)品設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈從設(shè)計(jì)創(chuàng)新到產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、從技術(shù)研發(fā)到生產(chǎn)制造、從市場(chǎng)導(dǎo)向到品牌建設(shè)、從時(shí)尚創(chuàng)意到行業(yè)實(shí)現(xiàn)的全過(guò)程，來(lái)研究個(gè)人時(shí)尚用品，