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諸如ChatGPT和DALL-E這樣的大型語(yǔ)言模型(LLM)和擴(kuò)散模型擁有前所未有的潛力。通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)上的公共文本和圖像進(jìn)行訓(xùn)練，這些模型能夠?yàn)楦鞣N任務(wù)提供幫助。而且，隨著準(zhǔn)入門(mén)檻的顯著降低，幾乎任何開(kāi)發(fā)人員都可以利用AI模型來(lái)解決以前不適合自動(dòng)化的問(wèn)題。借助本書(shū)，你將在生成式人工智能方面打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，學(xué)會(huì)如何在實(shí)踐中應(yīng)用這些模型。在將LLM和擴(kuò)散模型集成到工作流中時(shí)，大多數(shù)開(kāi)發(fā)人員很難獲得可用于自動(dòng)化系統(tǒng)的可靠結(jié)果。作者JamesPhoenix和MikeTaylor展示了如何通過(guò)提示工程原則在生產(chǎn)過(guò)程中有效使用AI。