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《液化天然氣工業(yè)裝備與技術(shù)》主要針對(duì)LNG(液化天然氣)國(guó)際發(fā)展現(xiàn)狀、國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈、液化工藝、凈化工藝、加氣站、運(yùn)輸、汽化站、接收站等領(lǐng)域，重點(diǎn)講述LNG裝備與技術(shù)發(fā)展歷程，包括LNG核心裝備與技術(shù)研發(fā)及工業(yè)化嘗試、示范及工業(yè)化開(kāi)啟、實(shí)施及工業(yè)化規(guī)模、快速及工業(yè)化成熟、優(yōu)化及工業(yè)化提升等重要階段，以及全球LNG

本書(shū)從非洲地區(qū)油氣資源、新能源概況入手，包括：(1)非洲構(gòu)造背景、區(qū)域地質(zhì)、盆地類(lèi)型、勘探概況、大區(qū)、國(guó)家、含油氣盆地、(陸上、海上)的油氣已發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)量、剩余可采儲(chǔ)量、待發(fā)現(xiàn)資源量與方向。(2)石油、天然氣生產(chǎn)概況。(3)非常規(guī)資源概況：頁(yè)巖氣、頁(yè)巖油、瀝青與油砂、稠油、煤層氣等分布與前景等。(4)新能源概況：水電、太陽(yáng)

本書(shū)聚焦海洋天然氣水合物開(kāi)采面臨的地層失穩(wěn)等工程地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)，在含天然氣水合物沉積物力學(xué)性質(zhì)分析的基礎(chǔ)上，建立天然氣水合物開(kāi)采多相滲流、傳熱、相變及固體變形的多場(chǎng)耦合模型，重點(diǎn)探討沉積物力學(xué)變形與多相滲流、水合物分解之間的耦合關(guān)系；提出系列針對(duì)天然氣水合物開(kāi)采的流固耦合數(shù)值模擬方法，分析直井、水平井及復(fù)雜結(jié)構(gòu)井開(kāi)采條件下的

本書(shū)主要闡述低滲透油藏蓄能增滲機(jī)理，重點(diǎn)開(kāi)展低滲透油藏蓄能增滲水驅(qū)實(shí)驗(yàn)、蓄能增滲平板實(shí)驗(yàn)、蓄能增滲微觀滲流機(jī)理、底水油藏注采模擬平板實(shí)驗(yàn)、低滲透油藏蓄能增滲數(shù)值模擬，以及水平井開(kāi)采參數(shù)優(yōu)化等研究。

本書(shū)系統(tǒng)匯集了頁(yè)巖氣開(kāi)發(fā)領(lǐng)域中的前沿研究與實(shí)踐成果，深度研究并探討了高頻壓力監(jiān)測(cè)評(píng)估這一領(lǐng)域中的核心理論與生產(chǎn)實(shí)踐，涵蓋了從儲(chǔ)層地質(zhì)模型的構(gòu)建到水力壓裂過(guò)程高頻壓力監(jiān)測(cè)、壓后悶井高能帶監(jiān)測(cè)評(píng)估和排采制度優(yōu)化等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以及所使用的相關(guān)軟件和組合分析工具。通過(guò)引入高性能計(jì)算技術(shù)和人工智能算法，詳細(xì)展示了如何將高頻壓力

本書(shū)圍繞非常規(guī)儲(chǔ)層穿層壓裂力學(xué)理論與技術(shù)，對(duì)非常規(guī)儲(chǔ)層層狀構(gòu)造特征、非常規(guī)儲(chǔ)層巖石力學(xué)行為、水力裂縫穿層擴(kuò)展物理模擬、巖性界面特性對(duì)裂縫形態(tài)的影響、巖性漸變區(qū)穿層擴(kuò)展機(jī)理、穿層壓裂設(shè)計(jì)與優(yōu)化等進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)地介紹；詳細(xì)闡述穿層壓裂技術(shù)在非常規(guī)儲(chǔ)層勘探與開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用適應(yīng)性及改造優(yōu)勢(shì)，為穿層壓裂技術(shù)適用的非常規(guī)儲(chǔ)層條件的優(yōu)選

本書(shū)對(duì)煤基潤(rùn)滑油基礎(chǔ)油進(jìn)行系統(tǒng)介紹。第1章概述典型的煤制化學(xué)品工藝，包括煤直接液化、煤間接液化、煤干餾以及合成甲醇與煤制烯烴等技術(shù)，并介紹上述工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品在潤(rùn)滑油基礎(chǔ)油生產(chǎn)中的應(yīng)用。第2章介紹潤(rùn)滑油基礎(chǔ)油類(lèi)型及其應(yīng)用，幫助讀者了解潤(rùn)滑油基礎(chǔ)油的基本概念。第3章介紹以費(fèi)托合成蠟為原料通過(guò)催化加氫異構(gòu)制備Ⅲ+類(lèi)基礎(chǔ)油的技

本書(shū)針對(duì)油井優(yōu)化領(lǐng)域的需求，系統(tǒng)地介紹了各種油井優(yōu)化方法，不僅可以幫助工程師們更好地了解油井的生產(chǎn)狀況，還可以為油井的改造和優(yōu)化提供有力的理論支持。本書(shū)共分為12章，分別介紹了油井優(yōu)化的數(shù)字孿生技術(shù)、基本概念、數(shù)學(xué)模型、優(yōu)化方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及實(shí)際應(yīng)用案例等。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的歷史性的發(fā)展趨勢(shì)。應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)解決石油工程復(fù)雜課題，在理論和實(shí)際應(yīng)用上具有重要的意義。本書(shū)對(duì)介紹了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理與方法，分析論述了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基本理論、研究方法和技術(shù)，并將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于油氣田勘探工程、油氣井工程、油氣田開(kāi)發(fā)工程和