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本教材結(jié)合專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，以企業(yè)財(cái)務(wù)分析的管理需求為基礎(chǔ)，運(yùn)用案例比較分析，對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化處理，從而更好地適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化會計(jì)管理崗位工作的需要。本教材主要有兩部分：一是大數(shù)據(jù)的概念及分析流程和方法，二是企業(yè)財(cái)務(wù)決策過程中大數(shù)據(jù)的具體運(yùn)用。具體內(nèi)容包括：財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)概述、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的流程與方法、基于企

《顛覆性技術(shù)區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)隱私管理中的應(yīng)用》： 本書旨在向初學(xué)者展示物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)知識，以及現(xiàn)有從業(yè)者的集成和挑戰(zhàn)討論。其目的是加深對區(qū)塊鏈在促進(jìn)安全方面的作用的理解。它提供了一個(gè)逐步的討論、詳盡的文獻(xiàn)調(diào)查、嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)分析和討論，以證明區(qū)塊鏈技術(shù)用于確保通信安全。 《顛覆性技術(shù)區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈平臺》

本書的主要內(nèi)容有：熟悉Spark的編程模型和生態(tài)系統(tǒng)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的一般方法。檢查分析大型公共數(shù)據(jù)集執(zhí)行步驟的完整性。發(fā)現(xiàn)哪些機(jī)器學(xué)習(xí)工具對特定問題有幫助。探索可適應(yīng)多種用途的代碼。

本書以大數(shù)據(jù)的全生命周期中涉及技術(shù)為線索，比較全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲與文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等方面內(nèi)容，同時(shí)針對Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技術(shù)為例進(jìn)行了部署展示，并針對大數(shù)據(jù)有關(guān)的云計(jì)算、人工智能等與

隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟(jì)效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時(shí)代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇數(shù)據(jù)治理新趨勢介紹DataOps的發(fā)展及實(shí)踐，產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢，數(shù)據(jù)治理

本書為UiPath的入門工具書。第1～3章介紹RPA與UiPath的基礎(chǔ)知識；第4～5章依次介紹流程自動化基礎(chǔ)知識與流程搭建的方法論，建議沒有相關(guān)技術(shù)背景的讀者詳細(xì)閱讀；第6～8章是UiPath流程開發(fā)的關(guān)鍵章，建議讀者通讀并跟練，便于加深記憶，熟練掌握相關(guān)知識，其中的關(guān)鍵知識可以根據(jù)章節(jié)索引，在實(shí)際開發(fā)時(shí)按需查閱；第

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)知識、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用案例以及未來發(fā)展趨勢等知識，旨在為讀者呈現(xiàn)數(shù)據(jù)空間的全貌并指導(dǎo)其在實(shí)踐中落地，以加速數(shù)據(jù)流通，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。本書不僅僅是一個(gè)概念性的指導(dǎo)框架，同時(shí)還是一個(gè)具有實(shí)踐價(jià)值的操作手冊，為未來發(fā)展提供探索思路。本書面向的讀者群體廣泛，包括數(shù)據(jù)管理者、政策制定者、技術(shù)研發(fā)人員以及

本書根據(jù)高職高專教育培養(yǎng)高技能復(fù)合型人才的要求,結(jié)合課程自身的特點(diǎn)和規(guī)律進(jìn)行編寫。全書共9個(gè)項(xiàng)目,包括走進(jìn)傳感器項(xiàng)目開發(fā)、溫度傳感器實(shí)驗(yàn)、壓電傳感器實(shí)驗(yàn)、溫濕度傳感器實(shí)驗(yàn)、紅外傳感器實(shí)驗(yàn)、霍爾傳感器實(shí)驗(yàn)、稱重實(shí)驗(yàn)、空氣質(zhì)量實(shí)驗(yàn)和聲音傳感器實(shí)驗(yàn)。每個(gè)實(shí)驗(yàn)均按照實(shí)際工作項(xiàng)目進(jìn)行編寫。本書可作為高職高專院校電子信息專業(yè)大類的

PDPS軟件是西門子綜合性數(shù)字化制造解決方案系統(tǒng)Tecnomatix中，用于生產(chǎn)線工藝規(guī)劃設(shè)計(jì)和仿真的一套軟件系統(tǒng)。作為一款數(shù)字化雙胞胎工業(yè)仿真軟件，它廣泛應(yīng)用于各大汽車制造廠、造船廠、半導(dǎo)體產(chǎn)品制造公司等制造行業(yè)企業(yè)。本書依據(jù)企業(yè)實(shí)際崗位技能需求，以多個(gè)工業(yè)機(jī)器人工作站所組成的智能生產(chǎn)線為對象，精心設(shè)計(jì)7個(gè)項(xiàng)目，分別

本書是一本深入探討機(jī)器嗅覺技術(shù)的專業(yè)書籍。書中詳細(xì)介紹了電子鼻的工作原理、設(shè)計(jì)方法與關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)還詳細(xì)闡述了電子鼻在氣體檢測中的模式識別技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、特征提取、模式識別算法及系統(tǒng)整合等內(nèi)容。書中通過理論與實(shí)際案例相結(jié)合的方式，展示了電子鼻在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)，為讀者提供了一套系統(tǒng)的機(jī)器嗅覺解決方案。