人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的突出代表。融合了人工智能等新興技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟已成為引領(lǐng)經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量。本書梳理了陳曉紅院士團隊近年來在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的部分學(xué)術(shù)論文與理論文章，由理論研究、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展、社會治理四篇組成，包括數(shù)字經(jīng)濟理論體系、兩型工程管理理論與實踐體系、
可信機器學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的重要部分，是一門研究機器學(xué)習(xí)可信屬性的學(xué)科。本書將可信機器學(xué)習(xí)的屬性貫穿始終，全面系統(tǒng)地介紹可信機器學(xué)習(xí)的概念原則和技術(shù)方法。本書內(nèi)容分六部分。第一部分詳細闡述可信機器學(xué)習(xí)的框架、機器學(xué)習(xí)生命周期以及安全性相關(guān)概念；第二部分針對機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)隱私等相關(guān)概念和解決方法；第三部分
"隨著人工智能和數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代技術(shù)革新的核心驅(qū)動力之一。從語音識別到自動駕駛，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用正在不斷改變?nèi)藗兊纳罘绞�。然而，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的復(fù)雜性和廣泛性，使得初學(xué)者和實踐者在理解與應(yīng)用這些技術(shù)時面臨諸多挑戰(zhàn)。因此，本書對深度學(xué)習(xí)的基本理論、核心技術(shù)及實際應(yīng)用進行了系統(tǒng)梳理，旨在幫助讀者全面掌握
本書共分6章，以交互設(shè)計的基本流程為主線將每章的主題進行有機的串聯(lián)，主要內(nèi)容包括交互設(shè)計概述、交互設(shè)計原理、用戶體驗、設(shè)計調(diào)研、用戶分析、人物角色與場景劇本。本書內(nèi)容豐富，具有很強的專業(yè)性和實用性，適合交互設(shè)計師、用戶研究人員、視覺設(shè)計師等相關(guān)人員學(xué)習(xí)參考。
"本書是一本全面深入的深度學(xué)習(xí)實踐指導(dǎo)書，旨在為讀者提供從基礎(chǔ)概念到高級應(yīng)用的系統(tǒng)性知識。本書第1章從基礎(chǔ)開始，介紹了PyTorch工具，涵蓋了數(shù)據(jù)的加載與預(yù)處理，以及基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和訓(xùn)練流程。第2章深入圖像分類，探討了CNN架構(gòu)、數(shù)據(jù)增強技術(shù)，以及模型優(yōu)化和部署策略。第3章轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性圖像應(yīng)用，包括風(fēng)格遷移、DeepDr
"本書旨在幫助讀者深入理解和應(yīng)用智能聊天技術(shù)ChatGPT的全面指南。本書共10章，包含最基礎(chǔ)的ChatGPT發(fā)展背景與歷程、核心功能、優(yōu)點和局限，ChatGPT入門操作指南，提升交互體驗的基本使用技巧，免費但非常實用的ChatGPT工具和資源，ChatGPT高級使用技巧，以及OpenAIAPI開發(fā)，未來前景的全面展望
"內(nèi)容：該教材從智能計算簡介、神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算、群智能計算、密母計算、免疫計算、量子計算、多目標(biāo)智能計算以及新型智能計算這10大板塊介紹智能計算。模塊1智能計算簡介：介紹人工智能的概念與歷史、引出智能計算的人工智能的關(guān)系，介紹智能計算的分類，介紹智能計算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。模塊2神經(jīng)計算：介紹生物神經(jīng)系統(tǒng)的相關(guān)知
本書是面向智能制造相關(guān)專業(yè)的人工智能基礎(chǔ)教材，全書共分9章，構(gòu)成了基礎(chǔ)理論與典型應(yīng)用的完善體系，涵蓋了簡明數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、核心算法架構(gòu)、典型應(yīng)用案例。本書由智能制造專家與人工智能專家合作編寫，既保證了知識體系上符合人工智能領(lǐng)域的科學(xué)性，又在具體知識點的展開上具有顯著的智能制造領(lǐng)域應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向，并配以智能制造領(lǐng)域相關(guān)典型案例。
本書主要從軟件開發(fā)者的角度探討如何構(gòu)建和設(shè)計深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者首先描述一個典型的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個單獨的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對于具體介紹的章節(jié)，會在開始時討論需求，接著介紹設(shè)計原則和示例服務(wù)/代碼，并評估開源解決方案。通過閱讀此書，讀者將能夠了解深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工
本書系統(tǒng)介紹了ChatGLM大語言模型的部署、微調(diào)與開發(fā)，并提供了極具參考價值的大模型應(yīng)用實戰(zhàn)案例。所設(shè)計的學(xué)習(xí)架構(gòu)包含三個核心部分：1.應(yīng)用技術(shù)篇。首先淺顯易懂地說清什么是人工智能和大模型，并詳細介紹“智譜清言”這一款大模型產(chǎn)品的使用方法，以幫助讀者獲得一個有效提升工作和學(xué)習(xí)效率的技術(shù)手段。其次，從技術(shù)和應(yīng)用角度介紹
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