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"內(nèi)容：
該教材從智能計算簡介、神經(jīng)計算、模糊計算、進(jìn)化計算、群智能計算、密母計算、免疫計算、量子計算、多目標(biāo)智能計算以及新型智能計算這10大板塊介紹智能計算。
模塊1 智能計算簡介：介紹人工智能的概念與歷史、引出智能計算的人工智能的關(guān)系，介紹智能計算的分類，介紹智能計算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。
模塊2 神經(jīng)計算：介紹生物神經(jīng)系統(tǒng)的相關(guān)知識，介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類，之后從前層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過渡到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，介紹幾種典型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。
模塊3 模糊計算：介紹模糊集合與隸屬度函數(shù)，介紹模糊關(guān)系及合成，介紹模糊推理，最后介紹模糊計算的應(yīng)用。
模塊4 進(jìn)化計算：介紹進(jìn)化計算生物學(xué)背景，介紹遺傳算法的原理和模型，介紹進(jìn)化策略、進(jìn)化規(guī)劃與遺傳規(guī)劃。
模塊5 群智能計算：介紹群智能計算的相關(guān)背景知識，介紹粒子群算法、蟻群算法、菌群算法、以及其它群智能模型等。
模塊6 密母計算：介紹混合智能計算的基本概念，介紹單點(diǎn)搜索算法，介紹密母算法，介紹基于密母算法的社團(tuán)檢測，基于混合多目標(biāo)蟻群優(yōu)化算法的社團(tuán)檢測。
模塊7 免疫計算：介紹免疫計算基礎(chǔ)，介紹幾種免疫算法，介紹免疫計算應(yīng)用。
模塊8 量子計算：介紹量子計算的智能基礎(chǔ)，介紹量子計算模型，介紹量子智能優(yōu)化算法。
模塊9 多目標(biāo)智能計算：介紹多目標(biāo)優(yōu)化的相關(guān)概念，介紹進(jìn)化多目標(biāo)算法，介紹復(fù)雜進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法，介紹多目標(biāo)智能計算的相關(guān)應(yīng)用。
模塊10 新型智能計算：介紹智能計算的前沿技術(shù)：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和面向昂貴優(yōu)化問題的進(jìn)化計算，介紹智能計算未來的發(fā)展方向：進(jìn)化計算與神經(jīng)計算的結(jié)合、演化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

特色：該教材的特色是系統(tǒng)全面的介紹各種智能計算方法，內(nèi)容從易到難富有層次，同時該教材會介紹新型的智能計算技術(shù)，會對智能計算領(lǐng)域未來的發(fā)展給出一些展望。

讀者對象：該教材使用范圍定位為33所拔尖人才高校計算機(jī)專業(yè)教學(xué)為主，可兼顧其他學(xué)校。"