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本書根據(jù)黏土手作學(xué)習的進度，將內(nèi)容分為四章。第一章聚焦于顏色，主講黏土調(diào)色及配色的技巧。第二章聚焦于造型技巧，介紹了常用的工具和材料，以及花瓣、葉片、花蕊、枝干等不同部位的制作方法。第三章為新手入門案例，選取八種常見的基礎(chǔ)花卉，手把手教讀者制作完整的黏土花作品。第四章為進階型案例，詳細講解八種造型更為復(fù)雜的花卉的制作方

本書基于ARMCortex-A8內(nèi)核的三星S5PV210CPU，主要講解ARMCPU開發(fā)的全套相關(guān)技術(shù)，包括ARM體系的背景知識、常規(guī)開發(fā)方式、ARM體系結(jié)構(gòu)和匯編指令集。本書還基于X210開發(fā)板講解了開發(fā)板的原理圖、芯片的數(shù)據(jù)手冊，以及開發(fā)板的刷機流程等，講解了GPIO、LED、DDR、串口、定時器、看門狗、SD卡、

本書全面系統(tǒng)地介紹了量子計算領(lǐng)域的基本理論、核心概念、關(guān)鍵方法和重要結(jié)論，并兼顧近期的前沿進展。本書內(nèi)容主要包括：經(jīng)典和量子計算的復(fù)雜性理論、計算復(fù)雜度與物理理論間的關(guān)系；基本量子算法；不同量子計算模型及其與量子線路模型的等價；基于離子阱系統(tǒng)、超導(dǎo)系統(tǒng)及光學(xué)系統(tǒng)的量子計算的物理實現(xiàn)；量子糾錯碼與容錯量子計算。本書既突出

本書詳細介紹了工業(yè)機器人精度補償?shù)幕�礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，闡述了機器人精度及精度補償?shù)幕�本概念，主要�?nèi)容包括：機器人運動學(xué)建模、機器人采樣點規(guī)劃方法、基于定位誤差模型的機器人精度補償技術(shù)、基于誤差相似度的機器人精度補償技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器人精度補償技術(shù)、基于關(guān)節(jié)空間閉環(huán)反饋的機器人精度補償技術(shù)以及基于笛卡兒空間閉環(huán)反饋

本書基于RISC-V和Chisel講解自定義CPU的實現(xiàn)。全書分為5個部分，立足于CPU、存儲器、計算機架構(gòu)等基礎(chǔ)知識，逐步帶領(lǐng)讀者實現(xiàn)簡單的加減法、分支、比較等基礎(chǔ)指令，理解流水線對于CPU高速化的重要意義及實現(xiàn)，最后應(yīng)用向量擴展語言實現(xiàn)自定義CPU。要提醒的是，本書所指的“CPU制作”僅限于軟件上的設(shè)計和模擬，不涉

本書為“新工科·食品科學(xué)與工程類融合創(chuàng)新型系列教材”之一，重點介紹了現(xiàn)代肉品加工的基礎(chǔ)理論、新技術(shù)和發(fā)展趨勢，主要包括緒論、畜禽肌肉生理與屠宰分級、肉類食用品質(zhì)與營養(yǎng)安全、肉品加工原理與技術(shù)、智能制造與未來肉制品、肉類加工標準等六大部分。本書既系統(tǒng)論述了肉品加工的經(jīng)典理論與技術(shù)，又深度體現(xiàn)了交叉融合的新工科理念，并兼顧

本書結(jié)合云南滇池區(qū)域典型的深凹露天化工礦山—云南磷化集團有限公司晉寧磷礦、昆陽磷礦的開采情況，以層狀高陡巖質(zhì)邊坡與房柱法地下開采耦合作用下巖體的采動演化特征這一科學(xué)問題為研究目標，闡明露天終了層狀高陡巖質(zhì)邊坡對地下開采的坡高、坡角的影響效應(yīng)，建立邊坡影響下地下采場上覆關(guān)鍵層的非線性力學(xué)分析模型及巖體變形破壞演化的形態(tài)方

本書基于礦井智能通風這一新型通風模式，以礦井通風參數(shù)的智能獲取、礦井通風智能計算和礦井通風智能控制基礎(chǔ)理論為主線，研究礦井智能通風與礦井火災(zāi)、瓦斯爆炸、瓦斯煤塵爆炸等熱動力災(zāi)害耦合問題，結(jié)合作者的科研，提出了一些新理論和新方法。全書共分為緒論、礦井通風參數(shù)精準智能獲取、礦井通風實時智能計算、災(zāi)變時期礦井通風智能控制理論

本書對自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進行研究：關(guān)系抽取和彈幕評論挖掘。針對關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個方面進行分析并提出對應(yīng)的解決方法。針對彈幕評論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實時性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評論的語義分析模型。針對目標任務(wù)的信息缺陷，本書從多角度研究和設(shè)計對應(yīng)

水資源和能源是國家發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源，二者聯(lián)系緊密，相互影響。隨著全球人口規(guī)模和工業(yè)化進程的不斷推進，水和能源供需矛盾加劇，協(xié)同安全問題逐漸凸顯。本書解析了水與能源開發(fā)利用的歷史演變特征，提出了社會水循環(huán)全過程能耗評價方法，研究了全國及典型區(qū)水資源開發(fā)利用全過程的能源消耗情況。量化了能源開發(fā)利用耗水評價方法，分析

本書結(jié)合近些年已取得的許多重要進展以及作者在唑類高能材料方面的研究基礎(chǔ)，系統(tǒng)地介紹了唑類高能材料的制備方法與結(jié)構(gòu)表征、爆轟性能與安全特性、應(yīng)用方向等多方面的內(nèi)容。全書共分七章，第1章為緒論，第2章為單環(huán)唑類高能材料，第3章為雙環(huán)唑類高能材料，第4章為三環(huán)唑類高能材料，第5章為多環(huán)唑類高能材料，第6章為唑并嗪類高能材料，

數(shù)字圖像處理是計算機大類高年級本科生和低年級研究生的數(shù)據(jù)類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10章，介紹成像科學(xué)和圖像處理基本概念，以及二維信號線性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強、復(fù)原、邊緣檢測、頻域分析和分割等基本算法的

本書規(guī)定了重要電力用戶的界定和分級、供電電源和自備應(yīng)急電源的配置原則和主要技術(shù)條件。從重要用戶對供電可靠性的實際需求出發(fā)，分析了不同行業(yè)重要用戶的重要負荷組成、停電允許時間及相應(yīng)的停電影響，總結(jié)了提高重要用戶供電可靠性的措施，并對煤礦、化工、冶金、電子及制造業(yè)、廣播電視、通信、信息安全、供水和污水處理、供氣、交通運輸、

本書整理了作者多年來在紫杉醇綠色提取及高效遞送系統(tǒng)領(lǐng)域的研究工作，詳盡地闡述了相關(guān)技術(shù)的研究內(nèi)容及成果，共4篇。第一篇概述了紫杉醇來源、藥理特性及制備工藝。第二篇介紹了紫杉醇綠色提取技術(shù)，研究了超高壓提取工藝，以及超高壓輔助膠束溶液提取純化紫杉醇的工藝，探究了超高壓輔助膠束溶液提取紫杉醇的機理。第三篇和第四篇分別介紹了

綜合能源微網(wǎng)智能規(guī)劃技術(shù)一直是電氣領(lǐng)域的研究熱點，是多學(xué)科交叉滲透的綜合性研究課題。以綜合能源微網(wǎng)為分析對象，滿足系統(tǒng)內(nèi)用戶的冷、熱、電能需求，并實現(xiàn)微網(wǎng)內(nèi)部多種能源之間的互濟互補，是實現(xiàn)智能電網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展的重要保證。本書首先介紹微網(wǎng)多源**容量聯(lián)合規(guī)劃，并提出基于多指標面積灰關(guān)聯(lián)決策的分布式電源規(guī)劃方法和多能耦合能源

本書囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法，是中外學(xué)者長期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實踐，決策方法綜述，沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵，簡單偏好、未知偏好、強度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性，結(jié)盟穩(wěn)定性，沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全

本書系統(tǒng)地論述了食品化學(xué)的基本知識。全書共10章，包括緒論，水，糖類，脂質(zhì)，氨基酸、肽和蛋白質(zhì)，酶，食品色素和著色劑，維生素和礦物質(zhì)，風味化合物以及食品添加劑。本書闡述了食品成分的化學(xué)和生物化學(xué)組成、特征，著重討論其結(jié)構(gòu)在食品加工和儲藏過程中的各種變化，結(jié)合食品的儲藏加工，就如何提高食品的品質(zhì)和營養(yǎng)、保證食品的安全等做

本書聚焦于Photoshop、AdobeCameraRaw(ACR)和生成式人工智能（AIGC)技術(shù)三個主要工具，為讀者介紹了一系列關(guān)于影像后期處理的核心技法。作為現(xiàn)今流行且強大的后期處理工具，Photoshop和ACR為攝影師提供了廣闊而深入的創(chuàng)作空間，而AIGC技術(shù)則為人們帶來了新的影像生成和編輯方式，從而拓寬了藝

本書重點介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結(jié)合Excel和數(shù)據(jù)庫的特點，并以基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)貫穿其中，幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù)，以及Excel中數(shù)學(xué)和統(tǒng)計函數(shù)的

本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實現(xiàn)，并講解目標檢測領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標檢測框架。本書分為4個部分，共13章。第1部分介紹目標檢測領(lǐng)域的發(fā)展簡史、主流的目標檢測框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)