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《Python中的圖像處理》主要研究Python中的圖像處理�！禤ython中的圖像處理》貫穿各種圖像處理算法與案例進行介紹，是一本典型的實戰(zhàn)指南�！禤ython中的圖像處理》從實戰(zhàn)出發(fā)，詳細介紹了Python中的圖像處理，包含了豐富的算法及案例，每個步驟都結(jié)合代碼、公式和圖表進行敘述。《Python中的圖像處理》采用

本書針對鈉離子電池關(guān)鍵材料的基礎(chǔ)研究與高性能鈉離子電池的制備技術(shù)進行了全方位的探索。書中從各種材料的機理研究、改性研究和應(yīng)用研究三個方面進行了詳細的討論，并介紹了多種先進的研究技術(shù)，包括同步輻射技術(shù)、中子衍射技術(shù)和電化學(xué)原位測試技術(shù)等，從微觀到宏觀揭示了不同材料的作用機制與發(fā)展前景。最后還介紹了鈉離子電池產(chǎn)業(yè)化道路與設(shè)

本書跟隨了Node.js的標準與行業(yè)的發(fā)展趨勢，在介紹新標準與新技術(shù)的同時兼顧了理論基礎(chǔ)和實際應(yīng)用，主要內(nèi)容分為基礎(chǔ)和應(yīng)用兩部分，基礎(chǔ)部分內(nèi)容包含了Node.js環(huán)境配置，npm項目管理，JavaScript語法基礎(chǔ)，Node.js基本模塊的原理與使用，異步代碼的編寫與組織，應(yīng)用部分包含了網(wǎng)絡(luò)編程，桌面應(yīng)用開發(fā)以及測試

Oracle12c是目前最流行的數(shù)據(jù)庫開發(fā)平臺之一，擁有較大的市場占有率和眾多的高端用戶，是大型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的首選后臺數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。Oracle數(shù)據(jù)庫管理和應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)已經(jīng)成為國內(nèi)外高校計算機專業(yè)和許多非計算機專業(yè)的必修或選修課程。 本教程結(jié)合大量的實例，介紹如何利用Oracle12c來管理和維護數(shù)據(jù)，以及使用Visu

本書以PyCharm為主要開發(fā)工具，采用理論與實訓(xùn)案例相結(jié)合的形式，系統(tǒng)性地講解Python的核心知識。本書共11章，其中，第1~10章介紹Python語言的核心理論知識，包括基礎(chǔ)知識、流程控制、字符串、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件與數(shù)據(jù)格式化、面向?qū)ο�、異常和Python計算生態(tài)與常用庫；第11章圍繞著前期學(xué)習(xí)的理論知識

本書基于作者多年來承擔(dān)國家自然科學(xué)基金項目和國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃（863計劃）項目等取得的研究成果編寫而成。本書首先回顧了空間機器人遙操作及其控制技術(shù)的研究意義和發(fā)展現(xiàn)狀，然后闡述了空間機器人遙操作系統(tǒng)設(shè)計和雙邊遙操作系統(tǒng)模型及性能分析，并在此基礎(chǔ)上對圖形預(yù)測仿真及運動學(xué)參數(shù)辨識、空間機器人遙操作控制的相關(guān)理論及其方

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本書是基于作者在機器人感知及操作方向的長期研究成果，結(jié)合國內(nèi)外在空間機器人感 知領(lǐng)域的全新應(yīng)用編寫而成的。主要內(nèi)容包括視覺感知基本原理、觸覺/力覺感知原理、智能視覺感知方法與技術(shù)、機器人觸/力覺智能感知技術(shù)、空間機器人多通道信息融合的人機對話技術(shù)、月面巡視器視覺定位、空間非合作目標視覺感知等。本書從理論、算法與應(yīng)用等方

以“數(shù)據(jù)開放共享的理論與方法研究”的研究成果為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)內(nèi)容，從主權(quán)、制度、法律和技術(shù)幾個方面闡述數(shù)據(jù)自治方案。本書讀者主要為政府相關(guān)部門的管理者、數(shù)據(jù)政策和法律制定者、大數(shù)據(jù)研究人員、產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，也可以作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的參考書。本書系統(tǒng)地闡述了特異群組挖掘任務(wù),包括介紹了特異群組挖掘的概念

衛(wèi)星移動信道傳播特性分析是衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)研究與設(shè)計中必不可少的一項關(guān)鍵技術(shù)。本書系統(tǒng)介紹了衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)信道傳播特性分析與建模技術(shù)，主要內(nèi)容包括：緒論、衛(wèi)星移動通信無線電波傳播特性、衛(wèi)星移動信道衰落特性建模理論、衛(wèi)星移動信道特性測試、衛(wèi)星移動信道模型、衛(wèi)星移動信道特性模擬和衛(wèi)星移動MIMO信道模型等。本書收集并整理

在通信環(huán)境日益復(fù)雜的大背景下，面對經(jīng)濟與信息全球化的趨勢，信息已經(jīng)成為當(dāng)今社會最重要的戰(zhàn)略資源之一，借助混沌載體對多媒體信號進行遮掩傳輸是當(dāng)今信息安全通信領(lǐng)域中亟待解決的重要問題。本書結(jié)合多種變換域處理手段及先進的信號處理方式，側(cè)重于算法在混沌保密通信領(lǐng)域中的典型應(yīng)用，以多媒體信號為對象，將相關(guān)基礎(chǔ)理論及近年來研究成果

為什么英制單位的換算這么奇怪？為什么中國古人的身高在不同朝代似乎不一樣？中國古代為什么有兩種“億”？為什么質(zhì)量的基本單位是“千克”而不是“克”？為什么圓周率的平方和重力加速度的值這么接近？為什么沒有一個叫“愛因斯坦”的單位？為什么美國不用公制單位？為什么中國的市制單位和公制單位這么容易換算？為什么要對國際單位制進行重新

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本書在對大氣的組成和狀態(tài)以及平流層飛行器的發(fā)展現(xiàn)狀初步分析的基礎(chǔ)上，對以一對多激光通信為基礎(chǔ)的平流層激光通信組網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用進行了深入研究與探討，著重分析了激光通信組網(wǎng)技術(shù)的難點并介紹了最近的研究進展，對典型的激光通信組網(wǎng)技術(shù)方案進行了對比分析。針對激光通信組網(wǎng)天線系統(tǒng)能量發(fā)射效率與接收效率、光學(xué)天線的系統(tǒng)誤差優(yōu)化問題，

通信集成電路是指通信領(lǐng)域常用的數(shù)字電路和模擬射頻電路。本書系統(tǒng)地介紹了這兩類集成電路的設(shè)計、驗證和物理實現(xiàn)。全書共9章，首先簡要介紹通信系統(tǒng)和集成電路的一些基本知識，然后詳細介紹硬件描述語言、驗證方法、基帶信號處理的關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)字電路邏輯和物理設(shè)計等，接下來介紹CMOS射頻集成電路設(shè)計和功放收發(fā)電路設(shè)計，最后介紹集成電

本書介紹了5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)及其面臨的安全風(fēng)險、5G網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展趨勢、5G網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)。對于5G網(wǎng)絡(luò)的主要通信場景，本書從安全技術(shù)的角度詳細講解了5G網(wǎng)絡(luò)端到端的工作過程和安全保護機制；在此基礎(chǔ)上，對安全相關(guān)流程和信息給出了編解碼細節(jié)。本書還對5G網(wǎng)絡(luò)的新業(yè)務(wù)場景，包括物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)切片、邊緣計算等給出了安全風(fēng)險分析和安

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本書給出了彈性通信網(wǎng)絡(luò)的概念與內(nèi)涵寫，描述了彈性通信網(wǎng)絡(luò)國內(nèi)外發(fā)展的現(xiàn)狀及技術(shù)發(fā)展趨勢，從參考模型、能力體系、功能體系、技術(shù)體系、接口關(guān)系及彈性適變原理等方面論述了彈性通信網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)；在此基礎(chǔ)上，詳細給出了可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、彈性網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、泛在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)、彈性網(wǎng)絡(luò)認知面、彈性網(wǎng)絡(luò)移動面和彈性網(wǎng)絡(luò)安全面等要素的

本書是一本關(guān)于反射面天線新技術(shù)研究和工程設(shè)計與應(yīng)用的專著，是作者近十年在反射面天線技術(shù)領(lǐng)域研究成果的總結(jié)。主要內(nèi)容包括高效率小口徑反射面天線、橢圓波束反射面天線、多頻段共用反射面天線、雙偏置格里高利天線、平面反射陣天線、反射面天線與饋源一體化優(yōu)化設(shè)計和賦形雙反射面天線最佳吻合反射面計算方法等反射面天線技術(shù)研究及其工程應(yīng)

高光譜圖像波段選擇技術(shù)是解決高光譜圖像處理維數(shù)災(zāi)難、計算復(fù)雜度高、波段相關(guān)性大等問題的一個有效途徑。全書圍繞高光譜波段選擇技術(shù)，介紹了高光譜遙感的原理和應(yīng)用，高光譜波段選擇技術(shù)的必要性和國內(nèi)外研究進展；針對傳統(tǒng)高光譜圖像波段選擇技術(shù)中存在的魯棒性低、計算效率低及沒有針對小目標檢測等問題進行了深入研究，提出了多種波段選擇