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本書聚焦于區(qū)域、企業(yè)層面，對(duì)2019年全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、層次和特點(diǎn)進(jìn)行了評(píng)估分析，同時(shí)點(diǎn)評(píng)了31個(gè)省（直轄市、自治區(qū)）發(fā)展大數(shù)據(jù)的亮點(diǎn)和不足，并對(duì)全國(guó)及各省市區(qū)如何加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展具體建議。數(shù)據(jù)是繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后最活躍的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈與ICT產(chǎn)業(yè)一脈相承、密不可分，是

本書深入介紹了具有變采樣周期網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的H∞控制與故障檢測(cè)問(wèn)題；提出了時(shí)延切換方法、時(shí)延切換與參數(shù)不確定性相結(jié)合的方法處理網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延；給出了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的丟包補(bǔ)償方案；深入分析了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的輸出跟蹤控制；探討了數(shù)據(jù)漂移對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)性能的影響；給出了基于觀測(cè)器的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)建模及H∞控制器設(shè)計(jì)方法。本書研究方法新

《UiPathStudio開(kāi)發(fā)入門》是一本入門級(jí)別的RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）圖書，它采用圖文并茂加示例講解的方式，詳解介紹了使用UiPathStudio從事RPA開(kāi)發(fā)工作的全部流程。 《UiPathStudio開(kāi)發(fā)入門》總計(jì)分為8章，第1章介紹了RPA的概念以及如何安裝UiPathStudio，第2章介紹了UiPat

在機(jī)器人技術(shù)快速發(fā)展的今天，要想成為一名現(xiàn)代工程師，大學(xué)生和相關(guān)技術(shù)人員都有必要學(xué)習(xí)和掌握一些機(jī)器人學(xué)方面的知識(shí)。對(duì)于機(jī)電類專業(yè)的學(xué)生，機(jī)器人技術(shù)應(yīng)該是必修課。特別是近幾年新增的機(jī)器人工程專業(yè)的學(xué)生，更是需要學(xué)習(xí)機(jī)器人工程的設(shè)計(jì)和應(yīng)用技術(shù)�！稒C(jī)器人技術(shù)——設(shè)計(jì)、應(yīng)用與實(shí)踐》是根據(jù)教育部新工科創(chuàng)新人才培養(yǎng)理念，以面向21

本書圍繞微小型仿生機(jī)器鼠的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與運(yùn)動(dòng)控制，結(jié)合仿生技術(shù)和智能控制方法，對(duì)仿生機(jī)器鼠的研制過(guò)程和運(yùn)動(dòng)行為控制進(jìn)行了系統(tǒng)闡述。書中重點(diǎn)突出了動(dòng)物在仿生機(jī)器人設(shè)計(jì)與控制中的應(yīng)用價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人學(xué)、動(dòng)物行為學(xué)、仿生學(xué)的深度融合，創(chuàng)新性強(qiáng)，對(duì)仿生機(jī)器人前沿研究具有較強(qiáng)的參考價(jià)值與實(shí)踐指導(dǎo)意義。 本書不僅適用于普通高等院校

本書是關(guān)于MATLAB基本應(yīng)用和機(jī)器人學(xué)的實(shí)用參考書，全書共7章，以當(dāng)前比較流行的MATLAB2018版本為基礎(chǔ)，描述了MATLAB的主要功能及機(jī)器人學(xué)基本應(yīng)用。第1章和第2章介紹了MATLAB簡(jiǎn)介及運(yùn)算規(guī)則，包括MATLAB用戶界面、幫助系統(tǒng)、矩陣運(yùn)算、數(shù)值運(yùn)算及符號(hào)運(yùn)算等；第3章至第5章介紹了MATLAB常見(jiàn)功能，

本書共10章，第1章主要介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的組成、分類及發(fā)展趨勢(shì)；第2章介紹計(jì)算機(jī)輸入/輸出接口與過(guò)程通道；第3章介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述；第4章至第9章分別介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的特性分析、頻率響應(yīng)、魯棒穩(wěn)定性分析方法及各種經(jīng)典設(shè)計(jì)方法；第10章通過(guò)一個(gè)具體例子介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)步驟和設(shè)計(jì)過(guò)程。

前言本書在闡述安全系統(tǒng)工程基本原理的基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)化的觀點(diǎn)，從功能安全國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的安全保護(hù)模型出發(fā)，全面地闡述和分析了用于工業(yè)過(guò)程的工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)控制中典型的安全保護(hù)策略和功能安全技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)安全中的應(yīng)用，包括本質(zhì)安全技術(shù)、工業(yè)報(bào)警、故障檢測(cè)與診斷、常規(guī)控制系統(tǒng)的工藝聯(lián)鎖及安全儀表系統(tǒng)的安全聯(lián)鎖，并對(duì)相關(guān)的技術(shù)原理

大數(shù)據(jù)推動(dòng)了各行各業(yè)的迅猛發(fā)展，各領(lǐng)域呈現(xiàn)出新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù)和新的發(fā)展業(yè)態(tài)，但“信息豐富而知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象仍然存在。逾越數(shù)據(jù)與知識(shí)之間的鴻溝，需要強(qiáng)有力的分析工具和分析方法的支撐�，F(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，因其時(shí)空復(fù)雜性和I/O代價(jià)高，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。本書充分利用Hadoop、Spark等集群系統(tǒng)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)

本書總結(jié)了作者十多年來(lái)在電分析化學(xué)與傳感領(lǐng)域中的教學(xué)實(shí)踐和科學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)及成果，對(duì)石墨烯及其納米復(fù)合材料的制備、表征及化學(xué)電極的修飾進(jìn)行了深入淺出的闡述，并對(duì)石墨烯及其復(fù)合材料修飾電極在植物多酚檢測(cè)領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了較詳細(xì)的敘述和介紹。本書內(nèi)容包括植物多酚和石墨烯的基礎(chǔ)知識(shí)，化學(xué)修飾電極的制備，阿魏酸、咖啡酸、蘆丁、木犀

本書主要結(jié)合作者多年來(lái)在機(jī)器人精度補(bǔ)償技術(shù)方面的研究成果對(duì)機(jī)器人定位誤差補(bǔ)償進(jìn)行了介紹。全書共八章，內(nèi)容如下：第一章緒論，介紹機(jī)器人精度補(bǔ)償技術(shù)的研究現(xiàn)狀；第二章機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)分析與誤差建模，介紹機(jī)器人理論運(yùn)動(dòng)學(xué)模型及運(yùn)動(dòng)學(xué)誤差模型的建立方法，是從事機(jī)器人精度補(bǔ)償技術(shù)研究應(yīng)該具備的基礎(chǔ)知識(shí)；第三章機(jī)器人耦合柔度誤差模型標(biāo)

本書第1章是緒論。第2章討論隨機(jī)丟包的離散時(shí)間無(wú)限分布時(shí)滯系統(tǒng)故障檢測(cè)問(wèn)題。第3章討論具有丟包和時(shí)延的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測(cè)問(wèn)題。第4章討論具有時(shí)延、丟包、介質(zhì)訪問(wèn)受限、量化等多種誘導(dǎo)現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測(cè)問(wèn)題。第5章討論動(dòng)態(tài)事件觸發(fā)通信的奇異攝動(dòng)系統(tǒng)故障檢測(cè)問(wèn)題。第6章討論Round-Robin協(xié)

本教材的內(nèi)容包括了面向大數(shù)據(jù)計(jì)算的底層系統(tǒng)級(jí)平臺(tái)的介紹，面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的架構(gòu)及實(shí)用性算法介紹，以及面向真實(shí)企業(yè)級(jí)應(yīng)用數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐。主要分三部分：第一篇介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)及底層架構(gòu)；第二篇介紹大數(shù)據(jù)分析方法，重在各種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法；第三篇為實(shí)踐篇，以實(shí)驗(yàn)教程為主要內(nèi)容。

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和效能評(píng)估。本書以簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言、生動(dòng)有趣的實(shí)例和圖形展示知識(shí)點(diǎn)，將概念、原理與應(yīng)用融會(huì)貫通，并對(duì)大數(shù)據(jù)工具軟件進(jìn)行了細(xì)致的梳理。

本書闡述了數(shù)據(jù)挖掘、軟計(jì)算技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，重點(diǎn)介紹了其采用的技術(shù)和方法，同時(shí)對(duì)各種方法進(jìn)行了比較，并以幾種方法為例，介紹了它們的思想及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。另外，本書還闡述了基于Agent技術(shù)的智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型的總體結(jié)構(gòu)，介紹了常用的知識(shí)表示方法；討論了數(shù)據(jù)挖掘中的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，概述了基于WWW的數(shù)據(jù)挖掘和文本

本教材是以昆侖通態(tài)的MCGS組態(tài)軟件為例，介紹組態(tài)技術(shù)在工業(yè)控制中的應(yīng)用。本教材將組態(tài)技術(shù)中所涉及的知識(shí)點(diǎn)和組態(tài)方法以項(xiàng)目的形式呈現(xiàn)，分為由易到難分為十個(gè)項(xiàng)目，為了鞏固所學(xué)知識(shí)點(diǎn)，在每個(gè)項(xiàng)目的后面配套設(shè)立了難易程度相同的項(xiàng)目供學(xué)生課后自行完成。前4個(gè)項(xiàng)目通過(guò)虛擬仿真的形式完成，使學(xué)生能夠熟練掌握組態(tài)軟件的使用；后4個(gè)項(xiàng)

《貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展與建設(shè)》首先系統(tǒng)介紹貴州省和貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展和建設(shè)的理論與技術(shù)基礎(chǔ)，然后結(jié)合貴州實(shí)際，深入闡述貴州省和貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展的典型案例，*后對(duì)貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)行總結(jié)與展望。

本書共分6章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展背景與用途，Weka簡(jiǎn)介和示例數(shù)據(jù)集介紹；第2章介紹數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象，即數(shù)據(jù)的基本概念，包括樣本與實(shí)例，數(shù)據(jù)類型，以及weka使用的ARFF格式文件；第3章介紹分類算法，首先介紹分類方法的一般化評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后依次介紹決策樹(shù)方法（包括ID3算法，C4.5算法，帶嫁接功能的C4.5算

本書系統(tǒng)地介紹了由作者提出的非線性系統(tǒng)的信息融合估計(jì)新方法、新理論及應(yīng)用。本書主要介紹了幾種非線性系統(tǒng)的估計(jì)方法，并從優(yōu)缺點(diǎn)、適用范圍、算法精度、復(fù)雜度等方面進(jìn)行性能分析。為了提高單個(gè)傳感器的估計(jì)精度，提出了非線性系統(tǒng)的多傳感器信息融合方法——加權(quán)觀測(cè)融合方法，該方法有效地解決了非線性系統(tǒng)的融合問(wèn)題。

系統(tǒng)介紹分散控制系統(tǒng)（DCS）和現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)（FCS）的應(yīng)用及工程設(shè)計(jì)