本書主要向讀者介紹基于互聯網技術的數據分析原理與方法，幫助讀者理解并掌握數據分析能力，可使用到實踐中并提升工作能力。本書具體內容包括學數據分析有什么用，數據分析的基礎方法，數據分析的起點，數據分析的基礎，數據分析的準備；通過數據分析看清現實，通過數據分析抓住業(yè)務增長機會，通過數據分析發(fā)現異常、處理異常、防止異常，通過數
本書基于我國深入實施網絡強國和國家大數據戰(zhàn)略的大背景，將“大語言模型”“知識圖譜”“數據治理”相結合，闡述了大模型、知識圖譜在智能數據治理中的應用實踐，并以醫(yī)療、政務及降碳等行業(yè)為例，詳細介紹了其數據治理流程及平臺構建方法。書中首先闡述了大模型時代知識圖譜和智能數據治理之間的協(xié)同關系，以兒童孤獨癥為例介紹了基于Cite
數字經濟是繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后出現的更高級經濟階段，是以數字技術為重要內容的一系列經濟活動的總和，這些活動既包含了數字要素催生的一系列新技術、新產品、新模式、新業(yè)態(tài)，也包括了數字化要素與傳統(tǒng)產業(yè)深度融合帶來的經濟增長。數字經濟在組織方式、生產要素、驅動力、發(fā)展方式等方面較傳統(tǒng)經濟發(fā)展都發(fā)生了巨大變化，數字新基建與產
數據科學的理論基礎是數學。本書共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數據科學里廣泛使用的線性代數、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關基礎知識；后三章簡練闡述了網絡分析、量子算法、大模型的基本數學原理和一些代表性算法。書中部分應用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過發(fā)現問題、分析問題、解決問題的邏輯鏈條,生動展示了數據建模在解決實際問題中的
本書針對分類屬性數據無監(jiān)督數據挖掘任務中的三個關鍵問題—特征學習、分析過程和結果評價，闡述分類屬性數據深度無監(jiān)督學習理論及決策應用。全書共7章，第1章概述數據驅動決策支持的技術基礎、有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習兩類數據挖掘方法及分類屬性數據無監(jiān)督學習問題；第2章介紹分類屬性數據的無監(jiān)督特征學習、聚類分析和聚類結果評價等相關理
本書是作者在多年從事人工智能原理及其應用課程的教學和多年承擔工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學研究、開發(fā)項目的基礎上完成的。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制設備信息安全現狀、安全要求，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設備分類、典型工業(yè)控制設備的功能與工作原理，闡述了與工業(yè)控制設備相關的通用信息安全技術、工業(yè)控制設備信息安全防護解決方案、工業(yè)
本書旨在建立和推動“動力學刻畫的數據科學”理論和應用研究。全書共六章，內容包括：復雜動力系統(tǒng)理論基礎、高維數據的臨界預警理論及方法、短時間序列的預測理論及方法、動力學因果檢測理論及方法、基于動力學的勢能景觀構建理論及方法、混沌反饋學習理論及深度學習方法等。全書交叉融合了數學理論、統(tǒng)計學方法、人工智能、計算系統(tǒng)生物學方法
本書系統(tǒng)地闡述魯棒控制理論中的時域方法，綜合國內外相關文獻資料，并結合作者多年來的教學實踐，以Lyapunov穩(wěn)定性理論為基礎，以矩陣代數Riccati方程、線性矩陣不等式（LMI）、矩陣運算及其性質等為工具，深入淺出地介紹不確定系統(tǒng)及時滯不確定系統(tǒng)在魯棒穩(wěn)定性分析與魯棒控制器設計方面的基本概念及分析設計方法。全書共9
本書的主要特點是專業(yè)性、針對性較強，主要針對工科專業(yè)，特別是自動控制相關專業(yè)研究人員學習。涵蓋了概率論基礎與隨機過程的基本概念，泊松過程、離散時間馬爾可夫過程、連續(xù)時間馬爾可夫過程、鞅、布朗運動、伊藤微積分、隨機系統(tǒng)的最優(yōu)估計、隨機系統(tǒng)的最優(yōu)控制與優(yōu)化控制等，涵蓋了工科專業(yè)所需的隨機過程的基本內容.同時，本書配有大量與
本書闡述數據驅動的工業(yè)過程監(jiān)控與故障診斷的理論與應用方法，主要內容包括：過程監(jiān)控必要的基礎知識、常見測量方法、檢測指標、控制限設計和仿真平臺；面向間歇過程的故障檢測方法，包括軟過渡PCA監(jiān)控、基于核費希爾包絡分析的故障識別、基于局部特征相關性的故障診斷；面向質量監(jiān)控的全局與局部特征融合的故障診斷方法，包括基于全局加局部
《大數據管理》既包括了大數據管理的相關技術知識，也涵蓋了大數據管理在多個行業(yè)的應用與案例分析，包括：大數據基礎、大數據采集、大數據存儲、大數據分析、大數據融合、大數據隱私、大數據可視化、大數據前沿、醫(yī)療大數據、教育大數據、金融大數據、交通大數據。通過本書，讀者能夠全方位地認識和掌握大數據管理的相關知識，深入了解大數據的
本書介紹預測控制理論和雙層結構工業(yè)算法，包括預測控制原理、預測控制模型辨識、預測控制穩(wěn)態(tài)目標計算、穩(wěn)定過程和積分過程的雙層動態(tài)矩陣控制、狀態(tài)空間模型的雙層動態(tài)矩陣控制、雙層預測控制的非線性和變自由度處理技術，以及兩步法狀態(tài)空間預測控制與廣義預測控制。本書綜合考慮研究生這類讀者群的接受水平和期望，將預測控制理論融人工業(yè)領
本書分為三個部分，分別介紹了數據要素市場、數據安全和隱私計算。第一部分介紹了數據要素市場的基本情況，包括數據要素制度體系和數據要素市場發(fā)展；第二部分結合數字化轉型的背景，講述了多個具備代表性的數據安全理論及實踐框架、數據安全常見風險、數據安全保護最佳實踐、代表性行業(yè)數據安全實踐，以及數據安全技術原理、大模型與數據安全等
數據采集已經成為現代科技中不可或缺的一部分，本書全面并系統(tǒng)地介紹了現代數據采集技術。全書共分10章，主要內容包括：數據采集及其基本原理、數據采集系統(tǒng)常用傳感器、數據采集信號調理、多路模擬開關、模/數轉換器、數/模轉換器、數據傳輸技術、采樣數據處理與分析、數據采集板卡、數據采集系統(tǒng)設計。本書圖文并茂，注重理論與實際的結合
數據作為新型生產要素，是數字化轉型和推動新質生產力發(fā)展的基礎。數據基礎制度事關國家發(fā)展和安全大局。加快數據基礎制度建設是大勢所趨和創(chuàng)新所需。本書以數據要素市場體系作為數據基礎制度研究的邏輯起點，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等重點領域開展研究，分析數據基礎制度建設的解決策略，并提出構建體現數據多方共有、資源多
本書以軌跡數據相關分析及挖掘技術為主要研究對象，針對軌跡大數據背景下軌跡數據的特征及分析需求，研究了數據噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數依賴及復雜軌跡聚類等問題。
本書以“三教”改革為抓手，研究在大數據技術、人工智能等新興技術環(huán)境下，會計職業(yè)教育如何轉型開展“業(yè)財稅”融合實踐教學改革。改革研究包括“業(yè)財”融合實踐教學內容設計、“財稅”融合實踐教學內容設計、“業(yè)稅”融合實踐教學內容設計三項，涉及營運管理崗位、資金管理崗位、成本管理崗位、績效管理崗位、納稅申報崗位、稅務檢查崗位、納稅
教材首先介紹Z變換以及如何采用Z變換建立廣義對象的Z傳遞函數，然后建立計算機控制系統(tǒng)的開環(huán)及閉環(huán)傳遞函數并分析系統(tǒng)的控制性能指標。在分析的基礎上，講述兩種控制算法的設計方法：(1)間接設計法(PID控制、史密斯預估法)；(2)直接設計法(最小拍無紋波設計、大林算法)。簡要介紹離散系統(tǒng)狀態(tài)空間分析與設計方法。以工程實踐的
在數字化浪潮中，大數據技術無處不在，包括互聯網、體育、工業(yè)、醫(yī)療、交通等在內的社會各行各業(yè)，都融入了大數據的印跡，大數據對人類的社會生產和生活產生了重大而深遠的影響。一早醒來，多篇你感興趣的推送文章早已占領手機屏幕；走在路上，智能手環(huán)實時監(jiān)測著你的健康信息；想點外賣，小程序優(yōu)先推薦最符合你口味的商家；騎車出行，導航系統(tǒng)
大數據正在成為人類社會最重要的生產要素和基礎資產之一，并對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書匯編了國家自然科學基金“大數據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統(tǒng)性討論了大數據管理決策研究挑戰(zhàn)和應對，并介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式
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