《隨機(jī)分析與控制簡明教程》介紹隨機(jī)分析及隨機(jī)控制的基本理論與方法.第1章介紹布朗運(yùn)動(dòng)與鞅,涵蓋定義、停時(shí)定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer過程等內(nèi)容;第2章介紹隨機(jī)積分、It.公式、鞅表示定理,以及測度變換的Girsanov定理.第3章介紹隨機(jī)微分方程基礎(chǔ):解的存在唯一性、解對系數(shù)的連
本書系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析中的經(jīng)典理論和方法，重點(diǎn)講解了多元正態(tài)總體的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析。本書力求以統(tǒng)計(jì)思想為主線，以SPSS軟件為工具，深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計(jì)方法的理論和應(yīng)用，以大量實(shí)際問題為背景，介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念和方法，具有很強(qiáng)的實(shí)用
試驗(yàn)設(shè)計(jì)是近代科學(xué)發(fā)展的重要基礎(chǔ)理論之一。它研究不同條件下各種試驗(yàn)的*優(yōu)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則、構(gòu)造和分析的理論與方法。為適應(yīng)現(xiàn)代試驗(yàn)的需要，作者于2006年開始建立了一個(gè)新的*優(yōu)因子分析設(shè)計(jì)理論，包括*優(yōu)性準(zhǔn)則、*優(yōu)設(shè)計(jì)構(gòu)造，以及他們在各種不同設(shè)計(jì)類中的推廣�！�*優(yōu)因析設(shè)計(jì)理論（英）》*先給出近代試驗(yàn)設(shè)計(jì)，主要是多因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基
貝葉斯是當(dāng)前人工智能的重要基礎(chǔ)之一。目前市面上有關(guān)貝葉斯的書籍，大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導(dǎo)和應(yīng)用，因此運(yùn)用了非常多的煩瑣公式、定理和推導(dǎo)。而貝葉斯應(yīng)用卻是非常廣泛的，絕不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)工具，還可以上升到一套科學(xué)思維方法論。本書主要以貝葉斯為核心，講授了一些重要的思維方式，包括概率思維、最大似然估計(jì)、貝
《概率基多目標(biāo)優(yōu)化原理及應(yīng)用》以系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，從概率論的角度闡述了概率基多目標(biāo)優(yōu)化理論的基本原理和應(yīng)用。書中首次引入一個(gè)嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標(biāo)優(yōu)化方法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法相結(jié)合，如響應(yīng)面法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，建立了概率基多目標(biāo)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。書中同時(shí)給出了概率基穩(wěn)健、設(shè)計(jì)、概率基多目標(biāo)優(yōu)化的
在產(chǎn)品研發(fā)或改進(jìn)過程中，需要進(jìn)行大量而重復(fù)的實(shí)驗(yàn)以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)方法和數(shù)據(jù)處理方法，可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本�！稄牧銓W(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為主線，除了介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理與方法以外，佐以大量產(chǎn)業(yè)車間范例，旨在使讀者學(xué)會不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的理論與方法。同時(shí)通過本書對范例的說明，了
《數(shù)值計(jì)算方法理論與典型例題選講(第二版)》是為理工類大學(xué)本科課程數(shù)值分析和計(jì)算方法編寫的教材與課外自學(xué)指導(dǎo)兩用書，主要內(nèi)容包括引言、插值法、線性方程組的直接與迭代解法、方程求根、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量問題.此外，為了兼顧學(xué)生能力的培養(yǎng)和考試技能的提高，并幫助其
本書系統(tǒng)介紹了非線性**化問題的經(jīng)典理論和傳統(tǒng)優(yōu)化算法，如約束優(yōu)化問題的**性條件、鞍點(diǎn)理論和對偶理論，梯度下降算法、可行方向法、罰函數(shù)方法等，同時(shí)也介紹了一些新近發(fā)展起來的優(yōu)化理論與算法，如次梯度理論、共軛函數(shù)、信賴域方法、臨近點(diǎn)方法、交替極小化方法、交替方向法等。
本書是在教育部制定的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上，參照同濟(jì)大學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果，按照全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成．全書共分八章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布
本書介紹作者近年來提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關(guān)研究成果,主要內(nèi)容包括最小約束違背線性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線性凸優(yōu)化、一類最小約束違背極小極大優(yōu)化問題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進(jìn)展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類凸優(yōu)化問題的對偶理論,證
本書共14章，第1-4章以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理等內(nèi)容。第5-14章以項(xiàng)目實(shí)例為指導(dǎo)，主要講解Workbench在結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析、熱力學(xué)分析、接觸分析、電磁場分析、線性屈曲分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、流體動(dòng)力學(xué)分析、多物理
本書主要關(guān)注層次結(jié)構(gòu)合作博弈，深入研究了該類合作博弈的Winter值，新構(gòu)造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley值、集體值和t值。另外，本書還關(guān)注了兩類特殊的層次結(jié)構(gòu)合作博弈，即(常規(guī))合作博弈和聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈，詳細(xì)梳理了這兩類合作博弈單值解的研究成果。
控制理論通常處理過程的動(dòng)態(tài)行為，由微分方程來進(jìn)行刻畫。隨著計(jì)算機(jī)控制的快速普及，出現(xiàn)了離散事件過程和混雜過程。離散事件過程可能是展現(xiàn)離散行為的最簡單的過程。在離散事件系統(tǒng)中，狀態(tài)是離散的，而且狀態(tài)的轉(zhuǎn)移僅僅是對離散事件的響應(yīng)。在離散事件過程和計(jì)算過程之間存在微小的差異，即并行與并發(fā)，也就是說，對于多數(shù)的計(jì)算性質(zhì)，如順序
中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所成立于1979年，由著名數(shù)學(xué)家華羅庚創(chuàng)建。四十年來，應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所為數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究和實(shí)踐應(yīng)用，為國家科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為人才培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè)做出了重要貢獻(xiàn)。《BR》本書收集和匯編了應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所1979—2019年發(fā)展歷程中的部分相關(guān)材料，以茲紀(jì)念應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所成立四十周年，
作為中國**經(jīng)濟(jì)活力的區(qū)域之一，粵港澳三地合作與發(fā)展是國家改革開放輝煌歷程的縮影。從“前店后廠”到粵港澳大灣區(qū)，粵港澳三地合作日益廣泛而深入，區(qū)域綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，民生福祉顯著提高。站在新的歷史起點(diǎn)，以粵港澳大灣區(qū)建設(shè)為中心，粵港澳三地合作將進(jìn)一步展現(xiàn)“一國兩制”制度優(yōu)勢與勃勃生機(jī)，為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展和中華民族
基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年開始，出現(xiàn)大量基本解方法的計(jì)算，但鮮有
相依混合隨機(jī)變量是現(xiàn)代概率統(tǒng)計(jì)中的重要概念,它具有非常直觀的實(shí)際應(yīng)用背景,如時(shí)間序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)等都具有相依性,且呈現(xiàn)漸近獨(dú)立的特征.因此,近幾十年來一直都吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注與研究,獲得了豐碩的研究成果.本書主要介紹混合隨機(jī)變量的基本理論,內(nèi)容包括混合隨機(jī)變量的定義與性質(zhì)、隨機(jī)過程的混合性質(zhì)、混
本書系雙語教材，主體部分用英語撰寫，延伸閱讀部分用漢語撰寫.主體部分主要內(nèi)容包括：常見數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)表達(dá)式的英語讀法、解線性方程組的直接法、矩陣代數(shù)迭代技術(shù)、一元方程求根、多項(xiàng)式插值、逼近論、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題等.延伸閱讀部分內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)家傳記、求解非線性方程組的最小二乘法、非線性方程組的不動(dòng)點(diǎn)迭
書主要包含以下內(nèi)如：**化問題的簡介，凸分析基礎(chǔ)，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實(shí)際問題（支持向量機(jī)模型、超圖匹配）中的應(yīng)用。本書對知識點(diǎn)的分析緊密結(jié)合當(dāng)前研究前沿問題，并通過對應(yīng)用問題
本書定位于應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材,注重交叉學(xué)科人才培養(yǎng)的特點(diǎn),以必需、夠用為度,兼顧學(xué)生考研需求.本書精心設(shè)計(jì)應(yīng)用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實(shí)現(xiàn),鍛煉學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力;通過相關(guān)數(shù)學(xué)歷史文化知識的介紹,拓寬學(xué)生的知識面和視野.《BR》本書內(nèi)容分為初等概率論、基本統(tǒng)計(jì)方法、Excel在概
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