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本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的基本要求編寫，探索將“線上”+“線下”混合式教學(xué)的最新教學(xué)改革思想融入教材的方法，使學(xué)生逐步掌握利用計(jì)算思維、計(jì)算工具分析和解決問題的方法。本書以MicrosoftOf?ce2016和Python為主要教學(xué)平臺(tái)，適應(yīng)日新月異的計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展。全書共7章

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，也是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個(gè)分支。本書作為該領(lǐng)域算法實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用的入門教材，主要介紹了一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其編程技術(shù)，包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機(jī)（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。全書以Python語(yǔ)言作為編程語(yǔ)言，基于工作過程系統(tǒng)化的體

教材以就業(yè)為導(dǎo)向、應(yīng)用為目標(biāo)、實(shí)踐為主線、能力為中心，由校、企、研三方聯(lián)合開發(fā)，將JavaScript和jQuery基礎(chǔ)知識(shí)與基本技能點(diǎn)融入“校園志愿服務(wù)網(wǎng)站”的9個(gè)項(xiàng)目共31個(gè)任務(wù)，主要內(nèi)容包括走進(jìn)前端交互世界、移動(dòng)的歡迎頁(yè)、首頁(yè)鏈接頁(yè)、志愿項(xiàng)目、首頁(yè)輪播圖、首頁(yè)注冊(cè)頁(yè)面、志愿風(fēng)采、志愿之星和錦上添花。

《AI時(shí)代項(xiàng)目經(jīng)理成長(zhǎng)之道：ChatGPT讓項(xiàng)目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項(xiàng)目管理，并以ChatGPT為核心工具推動(dòng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新的實(shí)用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討，帶領(lǐng)讀者踏上項(xiàng)目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項(xiàng)目管理”，首先揭示了人工智能對(duì)項(xiàng)目管理的深刻影響和帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，

PyTorch是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，它提供了動(dòng)態(tài)計(jì)算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中****的框架之一。本書基于PyTorch2.0，詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)的基本理論、算法和應(yīng)用案例，配套示例源代碼、PPT課件�！禤yTorch？2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》共分15章，內(nèi)容包括PyTor

簡(jiǎn)單來說，“機(jī)器問題”是這樣一個(gè)問題：機(jī)器能夠被納入道德共同體嗎？ 本書詳細(xì)考察了各種解答機(jī)器問題的可能方案，但到最后也沒有告訴我們機(jī)器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對(duì)康德意義上“批判哲學(xué)”的贊同，更是基于機(jī)器問題自身的內(nèi)在要求，即道德共同體恰恰是通過對(duì)機(jī)器的排斥才得以建立。 或許可以說，《

本書為“智能算法通識(shí)”課程的配套實(shí)驗(yàn)用書�！爸悄芩惴ㄍㄗR(shí)”課程主要面向理工類非計(jì)算機(jī)專業(yè)，和傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)課程相比，主要注重提高算法和問題求解能力，課程從培養(yǎng)學(xué)生的算法技能出發(fā)，讓學(xué)生通過對(duì)若干適用于大多數(shù)專業(yè)的通用算法的編程實(shí)際練習(xí)，在實(shí)驗(yàn)中鍛煉尋找算法庫(kù)、使用算法庫(kù)解決自己專業(yè)應(yīng)用問題的能力。本書涵蓋了“智能算法通識(shí)

《洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應(yīng)用、機(jī)遇與挑戰(zhàn)》內(nèi)容分為3篇：第1篇“AIGC的蛻變”講述AIGC的發(fā)展歷史及其背后的智能；第2篇“AIGC的應(yīng)用”講述AIGC在文學(xué)創(chuàng)作、日常辦公、知識(shí)管理、科研出版、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、金融服務(wù)、品牌營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及常用工具；第3篇“AIGC的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”講述AIGC的資本與技術(shù)前景

本書講述了ChatGPT的發(fā)展歷史和當(dāng)下應(yīng)用的情況，探討其技術(shù)內(nèi)核以及廠闊的發(fā)展前景。本書共分10章：第1章-第5章，從一般概念及各種應(yīng)用的角度，闡述ChatGPT的相關(guān)知識(shí)，討論其起源和演變，在人工智能領(lǐng)域的崛起，與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì)；第6章-第8章，講述實(shí)際操作和應(yīng)用領(lǐng)域，探討該技術(shù)的部署細(xì)節(jié)及在各行業(yè)

AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，而在圖像生成領(lǐng)域，擴(kuò)散模型則是AIGC技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用。本書以擴(kuò)散模型理論知識(shí)為切入點(diǎn)，由淺入深地介紹了擴(kuò)散模型的相關(guān)知識(shí)，并以大量生動(dòng)有趣的實(shí)戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴(kuò)散模型的相關(guān)細(xì)節(jié)。全書共8章，詳細(xì)介紹了擴(kuò)散模型的原理，以及擴(kuò)散模型退化、采樣、DDIM反轉(zhuǎn)等重要概念與方法，此外還介紹了St