本書按照人工智能模型訓(xùn)練開發(fā)流程介紹了人工智能模型訓(xùn)練開發(fā)技術(shù)，包括PaddlePaddle的簡介及基礎(chǔ)知識、線性回歸、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、推薦算法、計算機視覺、遷移學(xué)習(xí)、圖像分類、圖像識別等，并通過實際的操作案例詳細、直觀地講解了人工智能算法和模型的實現(xiàn)過程，可幫助開發(fā)人員快速完成人工智能等相關(guān)
本書共11章，包括計算機基礎(chǔ)知識、人工智能概述、人工智能基礎(chǔ)算法與應(yīng)用、Python基礎(chǔ)入門、Python編程基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python圖形處理、Python與爬蟲、Python人工智能應(yīng)用案例、國產(chǎn)麒麟(桌面)操作系統(tǒng)、國產(chǎn)辦公軟件WPSOffice等內(nèi)容。
本書分為三個部分。第一部分探討人工智能的“創(chuàng)造”及其在工作場所的應(yīng)用，收錄的5篇文章從過程、決策、變革動力等方面進行論述。第二部分著眼于“偽裝”人工智能的相關(guān)問題，圍繞算法和自動化的局限性展開討論。第三部分探討“擺脫”人工智能的相關(guān)問題，討論重點轉(zhuǎn)向勞動者為抵制工作中使用的算法和自動化而采取的新手段。
本書比較全面地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論。《BR》本書優(yōu)化了第七版中的主要內(nèi)容，強化了控制理論與科技前沿的結(jié)合及二維碼數(shù)字資源。書中深入淺出地介紹了自動控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖
本書涵蓋了動態(tài)系統(tǒng)分析與現(xiàn)代控制理論的核心基礎(chǔ)內(nèi)容。其中，現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間表達式為研究對象，以微分方程和線性代數(shù)為研究工具，從時域角度完成對控制系統(tǒng)的分析和綜合設(shè)計�！禕R》本書介紹了研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的主要方法，包括可控性、可觀測性、規(guī)范分解、實現(xiàn)問題、狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點配置、系統(tǒng)解耦等。《BR》
通過技術(shù)創(chuàng)新為教育的未來發(fā)展注入強大勢能，以智能技術(shù)解決教育難點問題、增強國家競爭力已成為國際共識。近年來，我國政府出臺了系列文件，包括對教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動智能技術(shù)與教育的融合走向深入，以進一步推進教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關(guān)系，探討了人工智能
本書精練地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共九章：前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用的主要方面，最后一章介紹現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書強化了工程應(yīng)用背景，系統(tǒng)介紹了MATLAB、Python應(yīng)用技術(shù)，包括建模、時域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋校正、離散系統(tǒng)分析、描述函數(shù)法計算，線性系統(tǒng)可控性、可觀
本書采用漫畫的形式，通過可愛的小倉鼠們的對話，講述了人工智能助手ChatGPT的基本概念、使用方法、實際應(yīng)用場景，也介紹了其他一些AIGC工具。第1章介紹ChatGPT的基本概念，告訴大家AIGC與ChatGPT分別是什么，GPT各個版本的演化歷程，ChatGPT有哪些應(yīng)用場景。第2章介紹了ChatGPT的賬號與登錄問
本書首先介紹了使用ChatGPT的提示詞技巧，詳細解釋了如何有效使用提示詞提問。接下來，介紹了可以與ChatGPT結(jié)合使用的各種AI工具，包括與AI寫作、文本轉(zhuǎn)語音和數(shù)字人等有關(guān)的工具。了解市場上常見的AI工具后，書中探討了如何將ChatGPT應(yīng)用于工作和學(xué)習(xí)，為讀者提供強大的支持和幫助。隨后，書中分享了基于ChatG
本書在介紹如何利用前端技術(shù)來實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的模型部署和預(yù)測的基礎(chǔ)上，重點介紹了若干運用前端AI技術(shù)的典型場景。本書內(nèi)容包括三大部分：前端與AI、引入新模型和WebAI進階。本書重點講解模型開發(fā)的“全鏈路”，從模型供給到業(yè)務(wù)實現(xiàn)，串聯(lián)起前端AI開發(fā)的整個流程。讀者可以根據(jù)定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算
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