在遙感影像預(yù)處理中，關(guān)鍵步驟是對(duì)遙感影像的幾何糾正。如何實(shí)現(xiàn)無(wú)控制點(diǎn)情況下遙感影像數(shù)據(jù)與矢數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)具有重要應(yīng)用意義�；�于此，本書提出將矢量空間數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)間配準(zhǔn)轉(zhuǎn)換到矢量空間數(shù)據(jù)間匹配的思路，針對(duì)基于形狀特征的矢量數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)配準(zhǔn)研究所涉及的影像去噪、特征提取、影像矢量化和影像控制點(diǎn)的自動(dòng)選取等算法，開發(fā)了一套原

本書共六個(gè)項(xiàng)目；項(xiàng)目一計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)常識(shí)、項(xiàng)目二計(jì)算機(jī)典型操作系統(tǒng)應(yīng)用、項(xiàng)目三文檔設(shè)計(jì)與編輯Word2016)、項(xiàng)目四電子表格制作Excel2016)、項(xiàng)目五典型演示文稿設(shè)計(jì)與應(yīng)用PowerPoint2016)、項(xiàng)目六認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

本書分為2篇，共10個(gè)項(xiàng)目。第一部分為傳感器與檢測(cè)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)理論，共2個(gè)項(xiàng)目：傳感器基本概念、檢測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)。第二部分為傳感器與檢測(cè)技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用，共8個(gè)項(xiàng)目，包括噴涂機(jī)器人、分揀機(jī)器人、切割機(jī)器人、AGV機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)器人、焊接機(jī)器人、碼垛機(jī)器人和機(jī)器視覺。

本書共分為11章，內(nèi)容包括Photoshop網(wǎng)店美工設(shè)計(jì)快速入門，網(wǎng)店美工圖像處理基本操作，選區(qū)的創(chuàng)建與編輯，圖層的高級(jí)應(yīng)用，調(diào)整圖像的色調(diào)與色彩，網(wǎng)店圖像的修復(fù)、修飾與繪制，路徑的創(chuàng)建與應(yīng)用，蒙版與通道的應(yīng)用，文字的創(chuàng)建與應(yīng)用，濾鏡在網(wǎng)店美工設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及網(wǎng)店商品視頻制作。

本書首先論述數(shù)據(jù)科學(xué)的定義與由來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)的結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)分析流程，數(shù)據(jù)科學(xué)的研究范疇與學(xué)習(xí)意義，數(shù)據(jù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系；其次，分析數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理、數(shù)據(jù)分析及其可視化；再次，探討人工智能技術(shù)中的概念與知識(shí)表示、知識(shí)圖譜與推理、知識(shí)庫(kù)與知識(shí)搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理；最后，探

本書介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)的分析工具及運(yùn)用PowerBI工具數(shù)據(jù)獲取、清洗、建模、實(shí)現(xiàn)可視化的整個(gè)過程，并在每個(gè)項(xiàng)目設(shè)置項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，通過項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)提升對(duì)本項(xiàng)目知識(shí)的學(xué)習(xí)與實(shí)操的轉(zhuǎn)化，還在每個(gè)項(xiàng)目最后設(shè)置了測(cè)驗(yàn)，以鞏固本項(xiàng)目的知識(shí)技能。最后通過兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目對(duì)PowerBI大數(shù)據(jù)分析過程從整體上得到認(rèn)知鞏固和能力增強(qiáng)。

本書介紹了數(shù)字媒體的基本概念、傳統(tǒng)媒體與數(shù)字媒體的融合、數(shù)字媒體的發(fā)展趨勢(shì)，分析了數(shù)字媒體藝術(shù)的基本理論、數(shù)字媒體文化傳播的主要類型以及數(shù)字媒體文化傳播與媒介，闡述了數(shù)字媒體的創(chuàng)意藝術(shù)、現(xiàn)代數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)，并對(duì)數(shù)字媒體藝術(shù)的審美進(jìn)行了分析和研究。

本書介紹了Kaggle競(jìng)賽涉及的技術(shù)和技能，以及基于圖像、表格、文本數(shù)據(jù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)處理任務(wù)的常用技術(shù)，旨在幫助讀者提升其數(shù)據(jù)科學(xué)技能，設(shè)計(jì)更好的驗(yàn)證方案，熟練使用不同的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，提升他們?cè)贙aggle競(jìng)賽中的排名。學(xué)完本書，讀者可以掌握如何充分利用Kaggle筆記、數(shù)據(jù)集和論壇，如何針對(duì)任務(wù)設(shè)計(jì)并優(yōu)化解決方案，進(jìn)而能更

本書對(duì)智能算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論、算法設(shè)計(jì)方法及其工程應(yīng)用進(jìn)行了研究和總結(jié)。對(duì)包括遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、粒子群優(yōu)化算法和蟻群算法在內(nèi)的基本群體智能算法進(jìn)行了闡述，從算法的數(shù)學(xué)理論、算法原理、基本構(gòu)成要素與算子、實(shí)現(xiàn)流程等方面，進(jìn)行了分析和總結(jié)；對(duì)人工神經(jīng)計(jì)算系統(tǒng)、人工免疫計(jì)算系統(tǒng)和人工蜂群計(jì)算系統(tǒng)等典型的人工智能計(jì)算系統(tǒng)，從

本書主要包括揭秘Python程序設(shè)計(jì)之謎、控制程序的結(jié)構(gòu)、優(yōu)化程序的性能、Python與辦公自動(dòng)化、Python數(shù)據(jù)分析與可視化、Python與會(huì)計(jì)、Python與電子商務(wù)七大情景，共23個(gè)任務(wù)。