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現(xiàn)代智能計算 讀者對象:人工智能相關研究人員
本書對智能算法的數(shù)學基礎理論、算法設計方法及其工程應用進行了研究和總結。對包括遺傳算法、進化規(guī)劃、粒子群優(yōu)化算法和蟻群算法在內(nèi)的基本群體智能算法進行了闡述,從算法的數(shù)學理論、算法原理、基本構成要素與算子、實現(xiàn)流程等方面,進行了分析和總結;對人工神經(jīng)計算系統(tǒng)、人工免疫計算系統(tǒng)和人工蜂群計算系統(tǒng)等典型的人工智能計算系統(tǒng),從智能計算系統(tǒng)的構成、仿生原理和機制、主要仿生算法及其改進等方面進行研究,并進行了算法的仿真實驗分析;針對貝葉斯網(wǎng)絡、支持向量機、深度學習等目前主流的智能學習與推理計算方法,對其結構學習算法、參數(shù)學習算法、推理算法和訓練算法等方面進行研究和分析,給出了相應的改進算法。
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