大多數(shù)中級機器學習教材側重于通過提高準確性或降低預測誤差來優(yōu)化模型。但這種方法往往忽視了理解您的機器學習模型為什么以及如何做出預測的重要性。可解釋性方法提供了更好理解模型行為的基本工具包，而這本實用指南《面向從業(yè)者的可解釋人工智能》集結了最佳的模型可解釋性技術。介紹可解釋人工智能技術，包括技術的特點、實施方法和技巧、技
自動控制理論與控制技術正廣泛深入地應用到機械工程、儀器科學等領域。本書從工程應用角度闡述了經(jīng)典控制理論的概念、原理和各種分析方法，內容包括控制系統(tǒng)的基本概念與基本組成、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的根軌跡分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正，以及MATLAB軟件在控制
人工智能是一項以人工方法模仿和拓展人類智能的高科技技術，是計算機技術的重要分支。其應用面廣泛，可替代人類進行各種工作，顯著提高日常生活和工作效率。然而，人工智能具有兩面性，既帶來益處也帶來威脅。因此，本書將結合人工智能技術的發(fā)展及應用現(xiàn)狀，對其未來技術走向及覆蓋面進行深入的研究分析，以完善人工智能技術。本書主要介紹了搜
本書致力于推動人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能相關知識，包括機器學習和深度學習的基本內容，使讀者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知識體系，使讀者能快速掌握人工智能的開發(fā)框架，為進一步學習打下良好基礎。全書具體內容包括緒論、人工智能編程語言、人工智能數(shù)據(jù)處理、知識圖譜、計算機視覺、自然語言
本書是一部學術著作。智能算法是受自然(生物界)規(guī)律的啟發(fā)，根據(jù)其原理，模仿求解問題的算法。智能算法廣泛地應用于圖像識別、路徑優(yōu)化、信息安全等領域，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術智能算法廣泛地應用于圖像識別、智能感知、路徑優(yōu)化、智能交通、信息安全等科技前沿領域，也廣泛應用于數(shù)據(jù)處理、金融分析、疫情防控、智能家居
零基礎學ChatGPT從入門到精通 人工智能算法入門 這就是chatgpt實戰(zhàn)應用書 ChatGPT使用指南 人工智能數(shù)
本書主要介紹了自動控制原理的基本內容，共分5章，主要講述了自動控制原理的基本概念，控制系統(tǒng)的數(shù)學模型，經(jīng)典控制理論中的時域分析、根軌跡分析和頻率分析等方法。
本書詳細介紹機器學習主要算法，包括：C4.5決策樹、k-均值（K-means）、支持向量機（SVM）、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近鄰算法（kNN）、樸素貝葉斯算法和分類回歸樹算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的簡單介紹。
本書是《EasyRL：強化學習教程》的配套實踐教程。本書將在第一版的基礎上以更加嚴謹?shù)娘L格深入淺出地介紹馬爾可夫決策過程、蒙特卡羅方法、時序差分方法、Sarsa、Q-learning等傳統(tǒng)強化學習算法，以及策略梯度、近端策略優(yōu)化、深度Q網(wǎng)絡、深度確定性策略梯度等常見深度強化學習算法的基本概念和方法，并以大量生動有趣的例
全書從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成，介紹深度學習的基礎理論、MindSpore總體架構和編程基礎。第二部分由第3-8章組成，介紹MindSpore框架各子系統(tǒng)的使用方法，包括數(shù)據(jù)處理、算子、神經(jīng)網(wǎng)絡模型開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化組件MindInsight、推理和移動端AI框架MindSporeLite。第三部分
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