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運(yùn)籌學(xué)的本質(zhì)是對(duì)形形色色的實(shí)際問(wèn)題提供最優(yōu)的解決方法,其重點(diǎn)是如何對(duì)實(shí)際問(wèn)題建立運(yùn)籌學(xué)模型,如何分析和求解問(wèn)題,并分析解與實(shí)際問(wèn)題的各種關(guān)系.本教材通過(guò)介紹運(yùn)籌學(xué)的基本理論和基本方法,讓一些理工科專業(yè)的本科生或研究生了解運(yùn)籌學(xué)的研究范疇和研究思想;通過(guò)大量的例子介紹了如何針對(duì)理工科專業(yè)的多種實(shí)際問(wèn)題,建立優(yōu)化模型、分析

本書被教育部研究生工作辦公室推薦為全國(guó)研究生教學(xué)用書。線性系統(tǒng)理論是系統(tǒng)與控制學(xué)科領(lǐng)域的一門最為基礎(chǔ)的課程，本書按照課程的定位和少而精的原則、以線性系統(tǒng)為基本研究對(duì)象，對(duì)線性系統(tǒng)的時(shí)間域理論和復(fù)頻率理論作了系統(tǒng)而全面的論述。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述和矩陣分式描述，系統(tǒng)特性和運(yùn)動(dòng)的時(shí)間域分析和復(fù)頻率域分析，系統(tǒng)基于

本書介紹概率論與隨機(jī)過(guò)程的基本概念、基本方法及其運(yùn)用.全書包括事件與概率、隨機(jī)變量（一元與多元）及其分布、概率論極限理論、隨機(jī)過(guò)程引言、二階矩過(guò)程時(shí)域分析、寬平穩(wěn)過(guò)程的譜分析、高斯過(guò)程、離散時(shí)間馬爾可夫過(guò)程、泊松過(guò)程等內(nèi)容.全書共分為10章，含例題147道，習(xí)題223題及參考解答.

本書包括國(guó)內(nèi)八所世界一流大學(xué)建設(shè)高校2020年和2021年的16套概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期末真題試卷及解析，以及2套全國(guó)碩士研究生招生考試概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)真題試卷及解析。 試卷內(nèi)容涵蓋：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。

多元統(tǒng)計(jì)分析起源于醫(yī)學(xué)和心理學(xué)。1928年Wishert發(fā)表論文《多元正態(tài)總體樣本協(xié)方差陣的精確分布》，是多元統(tǒng)計(jì)分析的開端；20世紀(jì)30年代，費(fèi)希爾（Fisher）、霍特林（Hotelling）、許寶碌等奠定了多元統(tǒng)計(jì)分析的理論基礎(chǔ)；20世紀(jì)40年代，這一分析方法在心理學(xué)、教育學(xué)、生物學(xué)等方面有不少應(yīng)用，但由于計(jì)算復(fù)

"本書突出教材要符合應(yīng)用型本科教育的定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)，既要考慮到應(yīng)用型本科教育既要符合高等教育法關(guān)于本科教育學(xué)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定，又要充分體現(xiàn)應(yīng)用性的特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)以應(yīng)用為主線來(lái)構(gòu)建教材的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，做到基本理論適度，實(shí)際應(yīng)用性突出。 本書以運(yùn)籌系統(tǒng)規(guī)劃為主線，圍繞規(guī)劃論、決策論、排隊(duì)論、庫(kù)存論、圖論、博弈論六大模塊展開。在

本書通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的講解方式，系統(tǒng)地介紹了ANSYSWorkbench2022中文版在有限元分析領(lǐng)域中的具體應(yīng)用，涵蓋了絕大部分用戶需要使用的功能。本書按照從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從單場(chǎng)到多場(chǎng)分析的邏輯編排，每章均采用實(shí)例描述，內(nèi)容完整且各章相對(duì)獨(dú)立，是一本全面介紹ANSYSWorkbench的參考書。全書共18章，詳細(xì)介紹了

本書共八章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。

李顥，上海交通大學(xué)副教授，工作領(lǐng)域?yàn)樽詣?dòng)化、智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。迭代理論是現(xiàn)代計(jì)算體系的基本理論，是數(shù)值模擬不可缺少的重要工具。迭代估計(jì)理論是根據(jù)觀測(cè)值和建立的模型（被估計(jì)量和觀測(cè)值之間的關(guān)系）對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。本書將作為研究生課程級(jí)別的教材，旨在讓學(xué)生掌握迭代估計(jì)理論的基礎(chǔ)，包含狀態(tài)、系統(tǒng)模型、觀測(cè)模型、貝葉斯推理

運(yùn)籌學(xué)強(qiáng)調(diào)通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)決策問(wèn)題分析與求解，以獲得最優(yōu)的決策。運(yùn)籌學(xué)本身就是一個(gè)學(xué)科，并且處于快速發(fā)展時(shí)期。運(yùn)籌學(xué)課程也是管理、工業(yè)工程等專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程。本書涵蓋線性規(guī)劃、對(duì)偶問(wèn)題、運(yùn)輸問(wèn)題、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題等。不同內(nèi)容之間既有聯(lián)系又有區(qū)別，抓住不同模型的本質(zhì)特點(diǎn)，形成建模能力更為重要。為此，本書