《隨機(jī)非線性系統(tǒng)抗干擾控制理論與方法》重點(diǎn)針對(duì)受到不同類型內(nèi)外干擾的隨機(jī)非線性系統(tǒng)，研究隨機(jī)非線性系統(tǒng)的抗干擾控制方法。以近幾年國內(nèi)外的研究成果為背景，探究有界時(shí)變干擾、高動(dòng)態(tài)干擾、結(jié)構(gòu)不確定性等多源干擾影響下隨機(jī)非線性系統(tǒng)抗干擾控制律的設(shè)計(jì)與分析問題。在此基礎(chǔ)上，基于無源性和耗散性理論設(shè)計(jì)和分析隨機(jī)非線性系統(tǒng)的抗干擾
本書共十章。第一章闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)，第二章講解描述性統(tǒng)計(jì)方法，第三、四章分別講解符號(hào)檢驗(yàn)法、符號(hào)秩和檢驗(yàn)法，第五到八章分別講解兩樣本、多樣本和區(qū)組設(shè)計(jì)等問題以及相關(guān)分析的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，第九章講解非參數(shù)密度估計(jì)和非參數(shù)回歸，第十章講解檢驗(yàn)的漸近相
本書基于作者多年教學(xué)、輔導(dǎo)和出版經(jīng)驗(yàn)，歷時(shí)五年的準(zhǔn)備時(shí)間，針對(duì)新考研大綱下的高中數(shù)學(xué)學(xué)科各主要專題，在深入研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了盡可能深入而充分地梳理和講解，力求體現(xiàn)知識(shí)脈絡(luò)的演變以及思維高度的創(chuàng)新。本次出版的內(nèi)容原創(chuàng)性強(qiáng)，不拘泥于結(jié)論和形式，循循善誘，絕大部分例題在考研入門階段即可讀懂，后期還會(huì)有習(xí)題集配套出版，乃是廣
本書系統(tǒng)地闡述了線性平穩(wěn)和非平穩(wěn)時(shí)間序列分析的基本理論、建模方法和預(yù)測(cè)理論，并且介紹了幾種比較流行的非線性時(shí)間序列分析方法和常見的確定性時(shí)間序列分析方法.結(jié)合作者多年的時(shí)間序列分析教學(xué)和研究的體會(huì)，書中各種模型的理論闡述較為全面而深入，但又沒有過多的數(shù)學(xué)推導(dǎo).每類模型都配備有例題、習(xí)題和實(shí)際應(yīng)用案例，幾乎所有實(shí)際應(yīng)用案
本書主要研究Markov切換隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制，來源于作者的研究工作及相關(guān)成果。本書主要針對(duì)不同類型的隨機(jī)系統(tǒng)，從指數(shù)穩(wěn)定性與控制理論兩方面進(jìn)行研究，能創(chuàng)新性確定動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及估計(jì)其指數(shù)收斂速度。隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性基本上取決于其預(yù)期應(yīng)用。指數(shù)穩(wěn)定性特性保證了無論發(fā)生任何的轉(zhuǎn)換，網(wǎng)絡(luò)快速存儲(chǔ)活動(dòng)模式的能力
本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論、方法與應(yīng)用。內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析。每章最后一節(jié)為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)內(nèi)容的MATLAB實(shí)現(xiàn)。本書的主要知識(shí)點(diǎn)均配套講解視頻
本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景下的樣本量確定方法，重點(diǎn)討論了樣本量確定的原理，彌補(bǔ)了已有統(tǒng)計(jì)學(xué)在這方面的不足。特別地，在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)首次介紹了分布估計(jì)和建模等應(yīng)用場(chǎng)景中的樣本量確定方法，填補(bǔ)了空白。
"多元統(tǒng)計(jì)分析在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本書主要介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容，包括隨機(jī)向量、多元正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、路徑分析和結(jié)構(gòu)方程等。書中主要的多元統(tǒng)計(jì)方法都以常用的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS和JMP作為求解運(yùn)算與分析工具。本書既可作為高等院校工科類和經(jīng)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的一門基礎(chǔ)課程，在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的諸多領(lǐng)域中都有很重要的應(yīng)用。對(duì)于該課程的教材來講，除了能夠讓讀者掌握最基本的理論和方法之外，也需要對(duì)其在實(shí)踐中如何應(yīng)用有所指導(dǎo)。因此，本書首先詳細(xì)介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機(jī)事件，隨機(jī)變量的定義、分布函數(shù)、矩，大數(shù)定律和中心極限定理等，并引
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