本書(shū)作者,麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室教師、空間計(jì)算技術(shù)的先驅(qū)戴維·羅斯將在書(shū)中向我們展示:在接下來(lái)的十年里,我們的日常視覺(jué)將被數(shù)字信息所增強(qiáng),我們看到的事物和觀看世界的方式將不受人類眼睛的生物學(xué)屬性所限制。本書(shū)詳細(xì)介紹了關(guān)于這一變革,內(nèi)容生動(dòng)翔實(shí),具有科學(xué)性、新穎性和實(shí)用性,供讀者參考。

本書(shū)基于華為HCIA-DatacomV1.0考試大綱編寫(xiě),采用基礎(chǔ)知識(shí)講解+原理剖析+實(shí)戰(zhàn)案例分析的方式,以助力讀者通過(guò)華為HCIA-Datacom認(rèn)證考試。本書(shū)主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)通信基礎(chǔ)、IP地址和子網(wǎng)劃分、管理華為設(shè)備、靜態(tài)路由、動(dòng)態(tài)路由、交換機(jī)組網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、無(wú)線局域網(wǎng)、IPv6、廣域網(wǎng)、

本書(shū)是jsPsych的中文版使用教程,系統(tǒng)介紹了使用jsPsych搭建實(shí)驗(yàn)的流程、細(xì)節(jié)以及注意事項(xiàng)。本書(shū)共13章,首先簡(jiǎn)單介紹這一工具的特點(diǎn),然后簡(jiǎn)要介紹使用jsPsych所必需的前端開(kāi)發(fā)(HTML+CSS+JavaScript)基礎(chǔ)知識(shí),最后詳細(xì)介紹如何利用jsPsych的各項(xiàng)功能與特性搭建實(shí)驗(yàn)。書(shū)中包含了實(shí)際案例和

本書(shū)立足于行業(yè)應(yīng)用,以案例為主導(dǎo),以技能培養(yǎng)為中心,從手機(jī)短視頻拍攝到剪映剪輯功能的使用,從短視頻的粗剪和快剪到添加轉(zhuǎn)場(chǎng)效果與特效,從短視頻音頻制作到添加字幕和貼紙,從短視頻調(diào)色到短視頻的優(yōu)化和發(fā)布,系統(tǒng)地介紹了手機(jī)短視頻制作的方法與技巧,幫助讀者快速掌握各種實(shí)操技能與關(guān)鍵技法。

本書(shū)對(duì)基于在線評(píng)論情感分析的服務(wù)屬性分類與服務(wù)要素配置方法進(jìn)行了較為深入的研究，針對(duì)現(xiàn)有研究的薄弱之處，主要開(kāi)展了以下幾個(gè)方面的研究工作：(1)提出了基于在線評(píng)論情感分析的服務(wù)屬性分類與服務(wù)要素配置方法的研究框架；(2)提出了面向服務(wù)屬性在線評(píng)論的多粒度情感分類方法；(3)提出了基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性Kano分類方法；

本書(shū)從二次背包系列問(wèn)題中的五個(gè)典型問(wèn)題切入，深入分析各個(gè)問(wèn)題的特點(diǎn)，研究它們共性的啟發(fā)式算子和個(gè)性的智能算法混合機(jī)制。這五個(gè)問(wèn)題覆蓋了多種問(wèn)題類型，包括單約束問(wèn)題和多約束問(wèn)題、單目標(biāo)問(wèn)題和多目標(biāo)問(wèn)題、靜態(tài)問(wèn)題和動(dòng)態(tài)問(wèn)題。書(shū)中提出的共性的啟發(fā)式算子在二次背包系列問(wèn)題中具有廣泛的適用性，個(gè)性的智能算法混合機(jī)制在特定的問(wèn)題類

本書(shū)以R語(yǔ)言為實(shí)現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)介紹可視化方法。全書(shū)共10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化的基本問(wèn)題以及R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理的基本方法、傳統(tǒng)繪圖包graphics和ggplot2包簡(jiǎn)介、類別數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分布可視化、變量間關(guān)系可視化、樣本相似性可視化、時(shí)間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及

這本書(shū)先介紹了如何使用Ppandas在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，教您熟悉統(tǒng)計(jì)分析和繪圖技術(shù)。還將通過(guò)多個(gè)實(shí)踐測(cè)試，讓您學(xué)會(huì)使用Dask分析分布在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上的數(shù)據(jù)。接著還將為您介紹如何在內(nèi)存無(wú)法容納全部數(shù)據(jù)時(shí)，為繪圖聚合數(shù)據(jù)。本書(shū)還將帶領(lǐng)您探索Hadoop(HDFS和YARN)，它可幫助您處理更大的數(shù)據(jù)集。此外，這本

本書(shū)對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行改進(jìn)并提出若干基于支持向量機(jī)的優(yōu)化模型。

本書(shū)是一本關(guān)于文本挖掘和自然語(yǔ)言處理方向的研究著作，主要研究了如何利用Web挖掘等技術(shù)對(duì)在線評(píng)論進(jìn)行情感分析，并探討了在線評(píng)論情感分析在社會(huì)中的意義、應(yīng)用價(jià)值和未來(lái)發(fā)展方向。