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《船舶認(rèn)知實(shí)習(xí)》包括八個(gè)項(xiàng)目：項(xiàng)目一船員職業(yè)道德和規(guī)范；項(xiàng)目二船舶作業(yè)管理和人員管理；項(xiàng)目三航行；項(xiàng)目四貨物裝卸和積載；項(xiàng)目五輪機(jī)工程；項(xiàng)目六電氣、電子和控制工程；項(xiàng)目七維護(hù)和修理；項(xiàng)目八無(wú)線電通信。

本書(shū)基于作者近年來(lái)的研究成果，介紹了碳煙生成理論基礎(chǔ)、醇類(lèi)燃料碳煙研究進(jìn)展、碳煙診斷方法，重點(diǎn)論述了醇類(lèi)汽油混合燃料碳煙生成與前驅(qū)物演化特性、汽油表征燃料及其關(guān)鍵組分的碳煙與前驅(qū)物特性、醇類(lèi)汽油混合燃料碳煙前驅(qū)物生成的化學(xué)動(dòng)力學(xué)、醇類(lèi)汽油混合燃料擴(kuò)散火焰數(shù)值模型與顆粒動(dòng)力學(xué)、長(zhǎng)鏈醇與相似烴碳煙微納觀參數(shù)演化異同性等重要

全書(shū)共7章，包括智能車(chē)輛與人工智能概述、智能車(chē)輛體系結(jié)構(gòu)；基于多激光雷達(dá)的復(fù)雜環(huán)境障礙物檢測(cè)、基于紅外相機(jī)和毫米波雷達(dá)融合的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、非結(jié)構(gòu)化環(huán)境可通行區(qū)域檢測(cè)、可通行區(qū)域地圖構(gòu)建及后處理；智能車(chē)輛多源信息融合定位；駕駛行為認(rèn)知與智能決策；智能車(chē)輛運(yùn)動(dòng)規(guī)劃；智能車(chē)輛模型預(yù)測(cè)控制方法和智能車(chē)輛測(cè)試與評(píng)價(jià)。

本書(shū)為江蘇省交通運(yùn)輸科技與成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目（2019V70）“江蘇省綠色公路可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略與關(guān)鍵技術(shù)體系研究”課題成果之一，內(nèi)容分為綜述篇、管理篇、技術(shù)篇、案例篇四部分。綜述篇回顧了江蘇省綠色公路發(fā)展歷程，分析了江蘇省綠色公路內(nèi)涵，展望了江蘇省綠色公路發(fā)展趨勢(shì)，提出了江蘇省綠色公路建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。管理篇從組織結(jié)構(gòu)、過(guò)程管

本書(shū)主要介紹了混合試驗(yàn)系統(tǒng)搭建的核心技術(shù)，如時(shí)滯補(bǔ)償、實(shí)時(shí)控制、邊界協(xié)調(diào)等，此系列技術(shù)是實(shí)驗(yàn)室內(nèi)唯一有希望進(jìn)行足尺試驗(yàn)的技術(shù)；此外還介紹了其在高速輪軌和高速磁浮混合試驗(yàn)的實(shí)際應(yīng)用和研發(fā)，目前已經(jīng)應(yīng)用此技術(shù)實(shí)現(xiàn)600km時(shí)速磁浮的試驗(yàn)系統(tǒng)搭建。全書(shū)共9章，第1章介紹混合試驗(yàn)系統(tǒng)框架與子結(jié)構(gòu)劃分；第2章介紹系統(tǒng)模型辨識(shí)技術(shù)

本書(shū)是智能輸送工程方面的專(zhuān)業(yè)書(shū)籍。本書(shū)以高鐵列車(chē)輪對(duì)為對(duì)象，介紹智能輸送系統(tǒng)的組成、技術(shù)要求等；全面闡述智能輸送系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，主要包括輪對(duì)零部件立體庫(kù)、配盤(pán)桁架機(jī)械手、堆垛機(jī)、RGV(有軌制導(dǎo)車(chē)輛)、二維碼自動(dòng)讀取裝置、輸送機(jī)、成品輪對(duì)下料工位、電氣系統(tǒng)、中央控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程等內(nèi)容。

本書(shū)緊跟當(dāng)前相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前沿，以?xún)?nèi)河營(yíng)運(yùn)船舶為研究對(duì)象，整理并歸納了近幾年作者在內(nèi)河船舶能效優(yōu)化相關(guān)領(lǐng)域的研究方法和科研成果。本書(shū)主要介紹了水路運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展現(xiàn)狀、船舶能效與排放控制概述，及船舶能效優(yōu)化方法的研究進(jìn)展；探討了船舶能效影響因素及優(yōu)化方法，詳細(xì)介紹了船舶能效數(shù)據(jù)采集與管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)需求分析、數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)

針對(duì)交通工程和智能技術(shù)的融合發(fā)展趨勢(shì)，本書(shū)聚焦智能交通工程的感知辨識(shí)和認(rèn)知推演兩個(gè)層面，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市快速路車(chē)輛時(shí)空軌跡重構(gòu)、基于自動(dòng)車(chē)輛識(shí)別數(shù)據(jù)的機(jī)動(dòng)車(chē)出行路徑識(shí)別、片段化觀測(cè)條件下的機(jī)動(dòng)車(chē)出行鏈提取、大規(guī)模路網(wǎng)交通狀態(tài)估計(jì)與擁堵溯源、基于寬度學(xué)習(xí)的出行方式選擇行為建模、考慮時(shí)空關(guān)聯(lián)性的目的地選擇行為建模

本專(zhuān)著闡述了質(zhì)子交換膜燃料電池設(shè)計(jì)、集成與控制技術(shù)。首先介紹質(zhì)子交換膜燃料電池的電壓性能相關(guān)的設(shè)計(jì)及運(yùn)行參數(shù)，建立了電堆的穩(wěn)態(tài)及動(dòng)態(tài)電壓模型，解析了面向動(dòng)力系統(tǒng)應(yīng)用的運(yùn)行控制及管理需求。其次，分別介紹了空氣管理、氫氣管理、熱管理的設(shè)計(jì)需求、典型回路及控制目標(biāo)，通過(guò)具體應(yīng)用的實(shí)例化，闡述了相應(yīng)管理子系統(tǒng)的運(yùn)行控制方法。此

本書(shū)以水工土石類(lèi)結(jié)構(gòu)為對(duì)象,研究堤防、渠道邊坡、土石壩等結(jié)構(gòu)在滲流作用下 的運(yùn)行安全狀況。本書(shū)提出了基于改進(jìn)直覺(jué)模糊層次分析法、改進(jìn)麻雀搜索算法、長(zhǎng)短 期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集對(duì)云等方法的堤壩滲流安全綜合評(píng)價(jià)技術(shù),為水利工程堤壩運(yùn)行期滲流 安全評(píng)價(jià)提供理論支撐。 本書(shū)可供水工結(jié)構(gòu)工程學(xué)科本科生修讀使用,也可供水工結(jié)構(gòu)工程