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本書呈現(xiàn)了經(jīng)合組織關于人工智能關鍵認知能力的研究結果，將其與成年勞動人口的技能水平進行比較，并討論了這些結果對教育和就業(yè)政策的啟示。研究表明，人工智能的閱讀理解能力超過90%的成年人，數(shù)學推理能力超過57%-88%的成年人。未來，這兩項能力將有望得到更大提升。因此，本書呼吁，教育必須變革，以培養(yǎng)更加適應未來社會、更加具

作者以Processing語言為基礎，總結多年教學過程中的經(jīng)驗心得，結合學生作品展示，以理論結合實踐、從案例出發(fā)的模塊化形式展開講解。本教材主要針對高校藝術類學生，提出一種符合其思維的方法，將繪畫和編程聯(lián)系起來，從繪畫的思維和角度講述藝術編程。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線協(xié)作學習分析是提升協(xié)作學習效果的重要基礎，是推動在線學習變革的重要力量。本書系統(tǒng)梳理了學習分析的研究現(xiàn)狀，闡釋了協(xié)作學習的理論基礎與研究熱點，構建了在線協(xié)作學習分析模型——KBS模型，設計了面向?qū)W習者和教師的群體感知工具，分別從學習者和教師視角分析了群體感知工具對學習者學習和教師教學的支持與指導，探討了社

圖計算研發(fā)能力的核心是掌握各類圖算法的運行時特征和挑戰(zhàn)，在系統(tǒng)掌握基本圖計算優(yōu)化技術原理的基礎上，進一步實現(xiàn)圖計算硬件器、圖計算系統(tǒng)以及上層圖應用。本書內(nèi)容包括圖計算概述、圖計算編程與執(zhí)行、圖計算優(yōu)化技術、圖計算系統(tǒng)軟件加速技術、圖計算硬件加速技術、圖計算性能評測，以及圖計算發(fā)展趨勢與展望7個部分，系統(tǒng)性地梳理圖計算背

本書是大數(shù)據(jù)技術專業(yè)相關課程技能抽查實訓指導，書中所有上機練習都是經(jīng)反復推敲精心設計的。全書共分為4個實訓模塊，包括程序設計、數(shù)據(jù)庫技術、hadoop生態(tài)圈組件搭建與運維、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。本書將大數(shù)據(jù)存儲與處理分析、數(shù)據(jù)庫設計、大數(shù)據(jù)平臺部署與運維以及大數(shù)據(jù)開發(fā)工作程序編寫規(guī)范、技術文檔編寫等內(nèi)容進行有機結合，緊扣教

我是ChatGPT，一個基于人工智能技術的語言模型，人類親切地稱呼我為波波。 全世界每天有無數(shù)人向我咨詢，我經(jīng)常聽到人們向我傾訴各種煩惱。常見的煩惱包括以下五類： 感情問題、職業(yè)困惑、身心健康、社交困擾，以及對未來的擔憂，我印象深刻的是人們經(jīng)常向我傾訴：在職業(yè)和生活中失去了方向，如何才能找到真正的目標和意義？ 我會努力

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Python爬蟲與數(shù)據(jù)采集

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