近年來，隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術在圖像分析、語音識別、自然語言理解等難點問題中都取得了十分顯著的應用成果。本書系統(tǒng)地介紹了深度學習應用于機器人環(huán)境感知面臨的難點與挑戰(zhàn)，針對性地提出基于正則化深度學習的機器人環(huán)境感知方法,并結合機器人作業(yè)場景分類、多任務協(xié)同環(huán)境感知、機器人導航避障環(huán)境深度恢復、感知目

《工科數(shù)學分析教程(上冊)}是一本信息化研究型教材本書包括數(shù)列極限、函數(shù)極限與連續(xù)、導數(shù)的計算與應用、泰勒公式、不定積分、定積分的應用、廣義積分、數(shù)項級數(shù).本書體系內容由淺入深，符舍學生認知規(guī)律.每章都有提高課，內容包括混沌現(xiàn)象與極限、連續(xù)函數(shù)不動點定理以及應用、極值問題與數(shù)學建模、泰勒公式與科學計算、積分算子的磨光性

本書是作者多年從事復變函數(shù)論雙語教學經(jīng)驗的總結.其內容設置完全適合我國現(xiàn)行高等院校(特別是師范院校)本科教學的教學目標與課時需要.本書內容深入淺出、層次分明,理論體系嚴謹、邏輯推導詳盡,強調“分析式”教學法,在引入概念前,加入了必要的分析與歸納總結,然后提出相應的概念;在提出問題之后,進行推理分析、增加條件,最后得到問

本書分5章。第1章介紹常微分方程的建模案例和基本概念。第2章介紹幾類重要一階微分方程的初等積分法及幾類可積的高階微分方程的求解。第3章闡述常微分方程初值問題解的存在性、**性，以及解關于初值的連續(xù)依賴性和可微性。第4章研究常微分方程組解的基本理論和求解方法。第5章介紹常微分方程數(shù)值計算和數(shù)學軟件求解方法，并給出建模應用

《工科數(shù)學分析教程(下冊)》是一本信息化研究型教材.本書包括函數(shù)序列與函數(shù)項級數(shù)、傅里葉級數(shù)與傅里葉變換、多變量函數(shù)的極限與連續(xù)、多元函數(shù)微分學、向量函數(shù)的微分學、常微分方程與數(shù)值解法初步、重積分、曲線積分與格林公式、曲面積分、含參變量積分.本書體系嚴謹科學、內容由淺入深,符合學生認知規(guī)律.每章都有提高課,內容包括離散

本書是全國高等學校計算機教育研究會支持的立項教材，較全面地介紹了離散數(shù)學的基本理論及基本方法。本書以離散數(shù)學課程重要知識點為紐帶，夯實程序設計思路，拓展數(shù)據(jù)和關系的表示方法，強化從實例計算到模型計算和問題—形式化—自動化（計算機化）等方法，旨在為后續(xù)的科學研究打下良好的基礎。全書由命題演算基礎、命題演算的推理理論、謂詞

本書對計算機類專業(yè)在本科階段最需要的離散數(shù)學基礎知識做了系統(tǒng)的介紹，力求概念清晰，注重實際應用。全書共分8章，內容包括準備知識（集合、整數(shù)、序列和遞推關系、矩陣），數(shù)理邏輯，計數(shù)（組合數(shù)學），關系，布爾代數(shù)，圖論（圖、樹、圖和樹的有關算法）及對應的離散數(shù)學實驗等，并含有較多的與計算機類專業(yè)有關的例題和習題。本書敘述簡潔

本書嚴格按照MBA、MEM、MPA、MPAcc最新《全國碩士研究生招生考試管理類專業(yè)學位聯(lián)考綜合能力考試大綱》數(shù)學部分的考試要求進行編寫，并依循歷年考試命題思路、方法和原則，幫助廣大考生準確把握考試命題的新動向。本書將數(shù)學科目所涉及的知識點進行了詳盡的介紹和闡述，并選用了數(shù)學經(jīng)典例題，考生可以學練結合，更加有效率地進行

“數(shù)學是上帝用來書寫宇宙的文字”蘊含在生活中的各個角落，越靠近它，你越能體會到它的不簡單之處。數(shù)學不簡單精選了《最強大腦》節(jié)目中的熱門項目，詳細剖析了這些燒腦問題背后的數(shù)學知識并加以擴展。數(shù)字華容道的排列問題，立體一筆畫的解鏈，迷宮中的拓撲知識，繁花規(guī)圖案的擺線方程，數(shù)獨的設計與求解……這一系列有趣的問題不僅可以加深你

本書是大學本科中工科類、經(jīng)濟類、管理類和其他文科類應用技術型人才特色教材。本書內容共八章，包括了線性方程組的解、矩陣、行列式、特征值、特征向量、二次型等內容，主要針對應用型的本科院校，注重基礎應用，減少理論證明等。《線性代數(shù)》是一門基礎課，編者在編寫本書時力求做到結構合理、內容新穎、技能性強、突出實用