本書的定位是基于計算機應用基礎(chǔ)、拓展計算機文化、啟發(fā)計算思維，以理論為主體，以實踐為重點，以調(diào)整學生的知識結(jié)構(gòu)和提高學生的能力素質(zhì)為目的，體現(xiàn)計算機基礎(chǔ)教育的目標和要求，服務于高等院�！按髮W計算機基礎(chǔ)”課程的教學。本書充分考慮學生掌握Office2016高級應用技能和參加全國計算機等級考試(MicrosoftOffic
本書系統(tǒng)講解自動機器學習工具與方法。讓機器學習與自動化兩大概念合理的結(jié)合起來，進而讓讀者精準理解自動化機器學習的必要性。從技術(shù)原理剖析其在自動化機器學習中的角色和內(nèi)涵，通過案例掌握自動化機器學習的關(guān)鍵知識點和技術(shù)原理。自動機器學習可以將部分機器學習過程自動化，減輕數(shù)據(jù)科學從業(yè)者的工作負擔。本書介紹自動機器學習模塊的理論
本書主要介紹Python語言的誕生和發(fā)展、特點、編程環(huán)境，分析Python程序的組成、基礎(chǔ)性語法包括基本數(shù)據(jù)類型、運算符、變量定義與使用、標識符與保留字。在此基礎(chǔ)上，討論Python程序的流程控制方法，闡述Python涉及的列表、元組、字典、集合、字符串、函數(shù)的定義與使用技巧。本書也補充和加強對面向?qū)ο蟮母拍畹睦斫�，�?/p>
隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內(nèi)測試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測覆蓋不足、故障診斷不及時等問題，難以滿足對高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設(shè)計方法，采用數(shù)據(jù)、知識、模型驅(qū)動等技術(shù)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機理知識
本書對安全可信圖學習發(fā)展現(xiàn)狀、圖挖掘與學習方法、圖數(shù)據(jù)隱私保護以及魯棒性圖模型、安全可信的知識計算等進行系統(tǒng)化闡述，探討學術(shù)前沿，介紹研究成果，促進安全可信圖學習方法的普及與應用。
本書第一章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的背景，第二章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念及工作原理，第三章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法等，第四章介紹了多款典型的邊緣端類腦計算神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計，包括所用的脈沖網(wǎng)絡喲拓撲結(jié)構(gòu)、片上學習算法、硬件架構(gòu)和關(guān)鍵模塊電路設(shè)計，第五章總結(jié)了類腦芯片的應用前景，目前存在的問題以及結(jié)論。
《人工智能導論》作為公共基礎(chǔ)課，主要授課對象是大一大二非計算機專業(yè)學生，為多學科協(xié)調(diào)發(fā)展上打下基礎(chǔ)。助力各專業(yè)學生解決實際應用問題，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維能力，提高人工智能科技素養(yǎng)和認知能力，推進人工智能深入融合到行業(yè)發(fā)展中，賦能增效。本課程掌握人工智能技術(shù)的基本概念，為各專業(yè)學生今后設(shè)計和應用求解學科問題奠定“智能+”思維基
本書以工業(yè)機器人機械結(jié)構(gòu)與應用為研究基底，首先詳細介紹了工業(yè)機器人的定義、發(fā)展概況、組成、技術(shù)參數(shù)、分類、主要應用以及發(fā)展趨勢。針對工業(yè)機器人機械結(jié)構(gòu)，具體介紹了工業(yè)機器人本體結(jié)構(gòu)、常用傳動機構(gòu)、諧波減速器結(jié)構(gòu)、RV減速器結(jié)構(gòu)、末端執(zhí)行器結(jié)構(gòu)。在應用方面，對工業(yè)機器人驅(qū)動技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)、路徑規(guī)劃技術(shù)以及系統(tǒng)集
全書共分為12章，首先介紹大模型的基礎(chǔ)知識與發(fā)展歷程，從神經(jīng)網(wǎng)絡的起源到大規(guī)模預訓練模型的演化，再到Transformer、BERT與GPT等模型架構(gòu)的深入剖析，幫助讀者理解大模型的技術(shù)基石。其次詳細解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在強化學習與模型架構(gòu)上的核心技術(shù)，包括混合專家模型、動態(tài)學習率調(diào)度、分布式訓
本書是關(guān)于如何高效使用DeepSeek智能助手的實用指南。本書首先簡單介紹了DeepSeek的基礎(chǔ)功能、對話技巧、提示詞技巧等，然后通過豐富的實操案例展示了DeepSeek在多個常見場景中的應用，包括高效辦公、高效學習、高效處理政務、高效處理金融業(yè)務、高效制造、高效處理出版業(yè)務、高效處理外貿(mào)業(yè)務等，以幫助讀者深入理解和
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