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深度學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支，在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性成果。本書(shū)作為深度學(xué)習(xí)的入門教材，基本涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)方面。全書(shū)共8章，第1章概要介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念、典型算法及應(yīng)用；第2~5章是本書(shū)的核心內(nèi)容，詳細(xì)介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基本原理、典型算法以及主要應(yīng)用；

本書(shū)以項(xiàng)目為載體，依序?qū)�機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行實(shí)踐探究，幫助讀者認(rèn)識(shí)三者的關(guān)系，聚焦深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺(jué)，從調(diào)用云服務(wù)接口和開(kāi)發(fā)模型兩個(gè)方面做深層次探究。本書(shū)以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向，以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心，通過(guò)理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合的方式，旨在培養(yǎng)具有深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用意識(shí)，能夠根據(jù)不同行

ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大語(yǔ)言模型融入了人們的日常工作、學(xué)習(xí)和生活，學(xué)習(xí)如何用好新的AI工具已經(jīng)成為每個(gè)人的必修課。但是，對(duì)于一些稍微復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題，AI大語(yǔ)言模型的回答卻很不穩(wěn)定，經(jīng)常偏離問(wèn)題甚至完全錯(cuò)誤，主要原因就是問(wèn)題（提示詞）寫(xiě)得不好。事實(shí)證明，使用恰當(dāng)?shù)奶崾驹~，可以使AI大語(yǔ)言模型

本書(shū)是一本機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南，提供從基礎(chǔ)知識(shí)到進(jìn)階技能的全面學(xué)習(xí)路徑。本書(shū)以淺顯易懂的方式介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和主要類型，并詳細(xì)介紹使用Python及常見(jiàn)的庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)操。此外，介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的詳細(xì)過(guò)程，最后通過(guò)若干典型案例加深讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解。本書(shū)適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的初學(xué)者，也可作為軟件開(kāi)發(fā)

作為普通個(gè)體，我們?cè)撊绾慰焖偾腥階I賽道，更好地利用AI工具武裝自己，成為"超級(jí)個(gè)體”呢？本書(shū)給出了答案。本書(shū)精選八大領(lǐng)域：編程、設(shè)計(jì)、辦公、教育、翻譯、營(yíng)銷、咨詢、自媒體，并通過(guò)88個(gè)具體案例實(shí)操演示了與ChatGPT進(jìn)行對(duì)話的技巧，全面且深入地為讀者展示了利用ChatGPT這個(gè)工具大幅提升工作效能的方法。除了提供拿

本書(shū)作者依托豐富的一線教育實(shí)踐以及對(duì)AI和當(dāng)代教育的深入洞察，全面剖析了當(dāng)下該如何正確且高效地使用AI工具提升學(xué)習(xí)與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時(shí)代，孩子們應(yīng)如何抓住機(jī)遇、科學(xué)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。同時(shí)，書(shū)中還詳細(xì)分析了孩子未來(lái)在學(xué)科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長(zhǎng)與孩子提供了

本書(shū)是一本零基礎(chǔ)的Illustrator軟件的實(shí)戰(zhàn)教材，旨在介紹如何使用Illustrator軟件在平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域的使用方法與技巧。本書(shū)首先介紹Illustrator軟件在平面領(lǐng)域中的主要應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，然后逐步由淺入深的介紹如何使用軟件完成圖形的設(shè)計(jì)與編輯、路徑的繪制與編輯、圖形樣式的創(chuàng)建與編輯、文本與圖表的創(chuàng)建與編輯

全書(shū)共四篇，第一篇：人工智能基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括緒論、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、搜索求解策略。第二篇：人工智能熱點(diǎn)技術(shù)。主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像和視頻處理、智能計(jì)算。第三篇：人工智能技術(shù)的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括智慧交通、智能機(jī)器人、智慧航空、智慧生態(tài)保護(hù)。第四篇：人工智能安全關(guān)切及未來(lái)展望。主要內(nèi)容包括人

圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補(bǔ)特征進(jìn)行綜合，以得到更加完整和準(zhǔn)確的場(chǎng)景描述，從而彌補(bǔ)單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應(yīng)用的圖像預(yù)處理技術(shù)，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學(xué)診斷、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域。本書(shū)以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容，在研究圖像尺度分析、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像

本書(shū)主要內(nèi)容分為三部分，逐步引導(dǎo)學(xué)生由淺入深、由簡(jiǎn)到難地學(xué)習(xí)。第一部分是環(huán)境基礎(chǔ)教學(xué)，包括第1、2章，分別是實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建和Python編程語(yǔ)言基礎(chǔ)；第二部分是機(jī)器學(xué)習(xí)，包括第3～11?章，詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法原理及相關(guān)實(shí)戰(zhàn)案例，如利用隱形眼鏡數(shù)據(jù)集構(gòu)建隨機(jī)森林模型來(lái)預(yù)測(cè)適合客戶的隱形眼鏡類型、基于樸素貝葉斯分類