本書展示了如何使用Ray構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，介紹了Ray如何融入當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，以及Ray如何與這些工具緊密集成。本書前3章介紹了Ray作為分布式Python框架的基礎(chǔ)知識，并提供了應(yīng)用示例；第4-10章介紹了Ray高級庫(RayRLlib、RayTune、RayDataset、RayTrain、RayServe
本書是以實(shí)驗(yàn)案例方式而組織的,全書共給出了21個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)案例,覆蓋了人工智能課程涉及的主要內(nèi)容,包括搜索求解、邏輯推理、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫決策、監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等各個(gè)方面,也包含了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。為了便于教學(xué),每個(gè)實(shí)驗(yàn)案例對實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容、背景和目標(biāo)進(jìn)行了明確闡述,對所涉及的理論基礎(chǔ)及算法也進(jìn)行了詳細(xì)
本書對計(jì)算智能的諸多基礎(chǔ)理論進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和釋義，并介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進(jìn)化計(jì)算的應(yīng)用范例及實(shí)驗(yàn)結(jié)果，將理論與實(shí)踐緊密聯(lián)系起來。全書共4章，其中，第1章對人工智能的萌芽、誕生和發(fā)展，以及現(xiàn)狀和未來進(jìn)行了簡要介紹；第2章為進(jìn)化計(jì)算，論述了遺傳算法；第3章為模糊邏輯，介紹了模糊理論基礎(chǔ)，論述了常見的模糊隸屬度函數(shù)和
AIphaGo、ChatGPT、AGI系統(tǒng)，各種驚人眼球的人工智能成就不斷刷新著人類對機(jī)器的認(rèn)知。這些認(rèn)知也引發(fā)了人們一再思考這樣一個(gè)尖銳問題，即人類制造的智能機(jī)器系統(tǒng)是否會全面超過人類的智慧？這部讀物便是面對這樣的靈魂考問，從機(jī)器之芯與人類之心比較的角度，來為普通讀者給出一種回應(yīng)。 那么機(jī)器之芯與人類之心進(jìn)行比較，到
本書的主要內(nèi)容有：了解機(jī)器學(xué)習(xí)術(shù)語背后的數(shù)學(xué)知識。探究機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。管理網(wǎng)絡(luò)加深過程出現(xiàn)的問題。搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析復(fù)雜圖像。用自編碼器高效降維。深入序列分析，用其研究語言。探討復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型的解釋方法。收獲生成建模的理論和實(shí)用知識。理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。
本書深入探討了如何在人工智能系統(tǒng)中融入廣泛、強(qiáng)大的常識，而非僅僅依賴狹隘、專門的專業(yè)知識。書中提出了一種賦予人工智能系統(tǒng)常識和有效推理能力的創(chuàng)新方法，探討了我們?nèi)绾涡湃巫灾鳈C(jī)器做出決策的關(guān)鍵問題，并明確了值得信賴的自主人工智能系統(tǒng)需要具備的兩個(gè)基本要求：有行動理由和能夠接受建議。這兩點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)都取決于系統(tǒng)是否具備常識。本
本書主要包括為未來工作做準(zhǔn)備；機(jī)器人在工作；機(jī)器人的社會意義三部分，主要內(nèi)容包括：機(jī)器人會取代人類嗎？；技術(shù)定義；機(jī)器人流程自動化；團(tuán)隊(duì)中的機(jī)器人；無臂機(jī)器人；數(shù)據(jù)世界中的機(jī)器人；社會中的機(jī)器人；未來的工作。
本書以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向講述AI助力營銷的方法，全書共分為6章：第1章從整體上介紹AIGC與AIGC營銷，包括AIGC營銷的基本概念、AIGC如何改變傳統(tǒng)營銷模式、AIGC在不同行業(yè)中的應(yīng)用前景；第2章介紹常用的AIGC工具，包括這些工具的特點(diǎn)和使用方法；第3章介紹AIGC在營銷文案中的應(yīng)用，探討如何使用AIGC生成引人入勝的
《現(xiàn)代人工智能技術(shù)》對現(xiàn)代人工智能的理論、算法、框架及應(yīng)用進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的論述,剖析了人工智能研究領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)成果,涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)等諸多方向。讀者通過學(xué)習(xí)本書,能夠掌握人工智能的基本知識,并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容,為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能理論與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。全書共分為9章,分別
本書是一本ChatGPT的實(shí)戰(zhàn)手冊，全面細(xì)致地介紹了ChatGPT的背景與發(fā)展歷程、能力與特點(diǎn)，以及如何讓ChatGPT助力工作與學(xué)習(xí)。本書共8章：ChatGPT印象、ChatGPT之心、閱讀與寫作、創(chuàng)意生成、英語學(xué)習(xí)、輔助編程、辦公自動化、ChatGPT的實(shí)用工具。其中第3～8章是本書核心內(nèi)容，充分介紹了如何使用Ch
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