本書全面介紹了ChatGPT指令編程的基本原理和實際應用,分析了指令編程的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向。全書共7章。第1章介紹指令編程基礎(chǔ),第2章介紹指令編程的基本知識與技能,第3章介紹指令編寫技術(shù),第4章介紹指令編程實踐,第5章介紹高級指令編程技巧,第6章分析指令編程的挑戰(zhàn),第7章對指令編程的未來進行展望。
數(shù)系的擴充始終貫穿于數(shù)學理論的發(fā)展之中. 本書利用交互式定理證明工具Coq,在Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng)下, 給出中國科學與技術(shù)大學汪芳庭教授在其《數(shù)學基礎(chǔ)》中采用算術(shù)超濾分數(shù)構(gòu)造實數(shù)的機器證明系統(tǒng),包括超濾空間與算術(shù)超濾的基本概念、超濾變換以及用算術(shù)超濾構(gòu)造算術(shù)模型的形式化實現(xiàn),構(gòu)建了非標準實數(shù)模
本書系統(tǒng)地介紹了自動控制理論的基本內(nèi)容，并注重闡述基本理論、基本概念和綜合分析方法。本書共分9章，主要內(nèi)容包括：緒論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析法、根軌跡分析法、頻率分析法、控制系統(tǒng)的校正、離散控制系統(tǒng)以及現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)的部分內(nèi)容與非線性系統(tǒng)分析。本書重點突出，層次分明，理論聯(lián)系實際。各章不僅介紹MATLAB相
神經(jīng)網(wǎng)絡計算引發(fā)了新一輪信息技術(shù)革命，也對硬件的性能提出了更高的需求�；谀M型阻變存儲器的存算一體系統(tǒng)可以有效緩解存儲墻問題，阻變存儲器的可靠性退化問題是影響存算一體系統(tǒng)準確率的關(guān)鍵因素，當前尚缺乏面向神經(jīng)網(wǎng)絡應用的可靠性研究。本書從神經(jīng)網(wǎng)絡計算的應用需求出發(fā)，建立了從器件到系統(tǒng)的跨層次可靠性分析與評估框架；圍繞模擬
本書專注于當今人工智能的核心技術(shù)和過程，包括章節(jié)總結(jié)、歷史概述、練習、計算機作業(yè)、思維實驗，以及強化關(guān)鍵概念的控制題；借助可視化圖形來說明基本思想，通過易于遵循的示例來說明如何在實際實現(xiàn)中使用這些思想。本書可作為人工智能、計算機科學與技術(shù)、控制科學與工程、優(yōu)化理論等專業(yè)本科生、研究生的專業(yè)課教材，也可供計算機科學與技術(shù)
本書以團體標準《青少年編程能力等級第5部分：人工智能編程》（T/CERACU/AFCEC100.5—2022）為依據(jù)，旨在引導青少年走進人工智能編程的世界，形成基本的人工智能認知和編程思維。本書共有4個單元，內(nèi)容覆蓋人工智能編程能力等級標準一級15個知識點。第1單元為初步認識人工智能（共3節(jié)），主要介紹什么是人工智能，
本書介紹與人工智能關(guān)系緊密的數(shù)學知識模塊，以使讀者更好地掌握數(shù)學方法在人工智能領(lǐng)域的應用。本書整合了隨機過程、矩陣論和運籌學中相關(guān)的數(shù)學基礎(chǔ)，共12章，分為3部分。第1部分為隨機過程，包括第1～3章，主要介紹概率論預備知識、隨機過程的概念和基本類型、馬爾可夫鏈。第2部分為矩陣論，包括第4～8章，主要介紹矩陣論預備知識、
本書在全面覆蓋人工智能框架知識的基礎(chǔ)上，以精簡內(nèi)容、突出重點為準則，避免面面俱到。每一部分都是挑選經(jīng)典、實用的知識內(nèi)容，同時配有典型案例和源代碼，將人工智能原理融會到典型案例中詳細講授，可以使初學者以較快的節(jié)奏學習、實踐人工智能基礎(chǔ)知識，重點掌握關(guān)鍵部分的常用算法，進而了解人工智能領(lǐng)域的知識輪廓。全書共分7章：第1章為
深度學習理論無疑是當今教育界的重要探索主題，其中“深度學習的本質(zhì)是什么”“深度學習的價值追求是什么”及“深度學習是怎樣的活動”是人類深度學習理論發(fā)展和實踐推進的關(guān)鍵問題。走向文化之思成為當前深度學習研究與探索的新興方向。文化哲學理論體系對人與文化、文化與教育教學等方面的問題有深刻洞察力，其所蘊含的“文化本質(zhì)論—文化價值
本書主要內(nèi)容包括：1.AIGC在文字內(nèi)容創(chuàng)作中的應用；2.AIGC在圖片內(nèi)容創(chuàng)作中的應用；3.AIGC在影像內(nèi)容創(chuàng)作(數(shù)字人)中的應用；4.AIGC在數(shù)字課程內(nèi)容創(chuàng)作中的應用；5.AIGC在短視頻內(nèi)容創(chuàng)作中的應用在每一部分的具體應用場景任務之中，通過舉例說明的方式，講解各場景任務下AIGC模型工具的應用。
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