"本書以模塊化的方式進(jìn)行編寫，旨在為讀者提供全面的信息技術(shù)基礎(chǔ)知識，并展示如何將這些知識應(yīng)用于實踐中。本書以任務(wù)為驅(qū)動，主要內(nèi)容包括WPS文字文檔處理、WPS表格文檔處理、WPS演示文稿處理、信息檢索、新一代信息技術(shù)概述、信息素養(yǎng)與社會責(zé)任。本書提供了大量的實踐案例和實踐練習(xí)，配套微課視頻、學(xué)習(xí)素材、課程標(biāo)準(zhǔn)、教案、課
"本書從基礎(chǔ)概念、歷史沿革、基礎(chǔ)算法、代表性應(yīng)用、前沿進(jìn)展、跨學(xué)科交叉融合等方面全面深入地介紹人工智能，側(cè)重人工智能基礎(chǔ)思維方式的培養(yǎng)和跨學(xué)科廣域視野的構(gòu)建。全書以圖片為主并輔以少量文字說明，每節(jié)配有視頻資源，不同學(xué)科背景的讀者都可以輕松獲得人工智能的基礎(chǔ)知識。為配合課堂教學(xué)，本書配有全套PPT課件、思考與討論、實踐設(shè)
"本書內(nèi)容全面、細(xì)致、通俗易懂，涵蓋線性表、棧和隊列、樹和二叉樹、堆、哈夫曼樹、并查集、AVL樹、紅黑樹、B樹和B+樹、串、圖、哈希表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及枚舉、二分、遞歸、分治、動態(tài)規(guī)劃、深搜、廣搜、最短路、最小生成樹、拓?fù)渑判�、關(guān)鍵路徑、內(nèi)外排序等算法。對各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，不但要掌握理論，還應(yīng)熟練地編程實現(xiàn)。本書的*
本書面向高校學(xué)生、在職數(shù)據(jù)分析師、Python程序員及所有對數(shù)據(jù)分析和可視化感興趣的學(xué)習(xí)者，創(chuàng)新性地采用了“雙元制教學(xué)”理念，融合了高校教師與行業(yè)工程師的智慧，確保內(nèi)容既具有學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性又能滿足產(chǎn)業(yè)實際需求。全書分為五個章節(jié)，系統(tǒng)介紹了Python基礎(chǔ)、Numpy與科學(xué)計算、Pandas與數(shù)據(jù)分析、Matplotlib與
本書介紹操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識，特別是與Linux相關(guān)的部分，并探索系統(tǒng)管理員的Linux哲學(xué)，為后面的學(xué)習(xí)做準(zhǔn)備。主要內(nèi)容包括：對Linux操作系統(tǒng)的整體介紹；如何使用VirtualBox創(chuàng)建虛擬機(jī)和虛擬網(wǎng)絡(luò)，搭建貫穿全書的實驗環(huán)境；安裝Fedora的方法；如何通過Xfce實現(xiàn)在使用命令行界面和圖形化界面間無縫銜接；Li
本書以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度和圖文結(jié)合的形式，為你展開一幅幅充滿幻想與現(xiàn)實交織的人工智能發(fā)展史畫卷。本書涵蓋了人工智能學(xué)科發(fā)展進(jìn)程的方方面面，從哲學(xué)、小說到技術(shù)與工程，還包括許多影響人工智能發(fā)展的其他領(lǐng)域。同時，書中重點介紹了一些人工智能發(fā)展的里程碑事件，如神經(jīng)生物學(xué)、腦科學(xué)、微電子學(xué)和機(jī)器人等領(lǐng)域的輝煌成就。本書語言通俗易懂
本書內(nèi)容滿足國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略對人才培養(yǎng)的要求，根據(jù)教育部最新頒布的《高等職業(yè)教育�？菩畔⒓夹g(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(2021年版)和1+X職業(yè)技能等級證書WPS辦公應(yīng)用的要求和內(nèi)容，以“初入職場-探索職場-適應(yīng)職場-職場發(fā)展-職場進(jìn)階-職場巔峰-職場轉(zhuǎn)型-職場達(dá)人”的職場成長歷程為主線，構(gòu)建“辦公應(yīng)用技能能力培養(yǎng)+思政元素融入知識
本課程分為15個項目，系統(tǒng)全面地講述了MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論和應(yīng)用技術(shù)，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)，關(guān)系模型和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，安裝和配置MySQL，數(shù)據(jù)庫的操作和字符集，數(shù)據(jù)類型、表的操作和存儲引擎，數(shù)據(jù)完整性約束，表記錄的操作，記錄的查詢，索引，視圖，MySQL編程基礎(chǔ)，存儲過程、異常處理和游標(biāo)，觸發(fā)器和事件，
本書共分8個章節(jié)，內(nèi)容如下：第1章主要介紹人工智能與深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)背景與百度EasyDL平臺深度學(xué)習(xí)應(yīng)用；第2章介紹深度學(xué)習(xí)所需要安裝的開發(fā)工具及環(huán)境配置；第3章介紹TensorFlow的安裝、張量的基本知識；第4章介紹數(shù)據(jù)集的概念、標(biāo)注工具的使用、數(shù)據(jù)集的制備；第5章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播流程，以及激活函數(shù)、初始化函數(shù)
本書從基礎(chǔ)的UX測評方法層面，介入用戶體驗的領(lǐng)域和行業(yè)。用戶體驗體系分為用戶研究、用戶界面設(shè)計、測試評估，以及用戶體驗指標(biāo)四個部分，是產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要評價標(biāo)準(zhǔn)。該書包括相關(guān)理論和標(biāo)準(zhǔn)的闡釋、測評方法的介紹、測評工具的應(yīng)用，以及測試案例的學(xué)習(xí)等內(nèi)容，幫助讀者快速掌握用戶體驗的測評技能。本書基于伊颯爾公司22年的行業(yè)經(jīng)驗
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