《AI智能辦公實戰(zhàn)108招:ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS》通過8大專題內(nèi)容、108個實用技巧,講解了運用ChatGPT結(jié)合辦公軟件Word、PowerPoint以及WPS,實現(xiàn)AI辦公智能化、高效化的方法。隨書附贈了108集同步教學(xué)視頻、90多個素材+效果文件、65個關(guān)鍵詞等。ChatGPT+
本書通過對大眾電子足跡大數(shù)據(jù)的挖掘與分析,從公共事件、智能交通和行為經(jīng)濟學(xué)三個維度探究復(fù)雜社會系統(tǒng)所隱藏的內(nèi)生動力,并通過提出基本假設(shè)、建立理論模型探索這些規(guī)律的產(chǎn)生機制和可能的動力學(xué)影響。本書共6章:第1章系統(tǒng)梳理了“人類行為動力學(xué)”在社會科學(xué)的認知及其使用情況,比較了“內(nèi)生動力”與“外在推力”等知識體系對人類行為的
本書以CentOSStream9為平臺介紹Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)與應(yīng)用,共11個項目,內(nèi)容包括安裝Linux操作系統(tǒng)、使用Linux命令、管理文件與目錄、管理文本文件、配置網(wǎng)絡(luò)功能、管理軟件包與進程、管理用戶和用戶組、管理文件和目錄的權(quán)限與所有者、管理文件系統(tǒng)與磁盤、入門Shell自動化運維,以及使用LNMP架構(gòu)部署網(wǎng)
這本書有13章。首先,建立了半浮式空間機械臂的動力學(xué)模型。然后,開發(fā)了幾種先進的控制方法,包括神經(jīng)自適應(yīng)狀態(tài)反饋控制、神經(jīng)自適應(yīng)輸出反饋控制、基于有限時間擾動觀測器的類pd控制、有限時間自適應(yīng)積分滑?刂啤⒂邢迺r間神經(jīng)自適應(yīng)控制、基于固定時間擾動觀測器的類pd控制、固定時間自適應(yīng)積分滑?刂啤⒐潭〞r間神經(jīng)自適應(yīng)控制、以
作為實現(xiàn)智能制造的核心技術(shù),視覺檢測技術(shù)是當(dāng)前的熱門技術(shù)之一。本書講述了如何基于OpenCV和VC++開發(fā)一套高度柔性的視覺檢測系統(tǒng),從硬件、軟件、算法及應(yīng)用四個方面較為全面地介紹了開發(fā)柔性視覺檢測系統(tǒng)的技術(shù)要點和實踐方法。全書共5章,首先簡要介紹了視覺檢測技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用、結(jié)構(gòu)、原理及開發(fā)柔性視覺檢測系統(tǒng)的意義及總體
本教材在“校企合作”的基礎(chǔ)上,根據(jù)職業(yè)崗位需求,結(jié)合“1X”界面設(shè)計職業(yè)技能等級證書標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)設(shè)工作任務(wù),任務(wù)融入了當(dāng)前的流行元素、思政元素,集通俗性、實用性、技巧性、流行性、價值引領(lǐng)性于一體。本書分兩篇:基礎(chǔ)篇和項目篇;A(chǔ)篇將知識點科學(xué)的融入和編排到任務(wù)中,并根據(jù)實現(xiàn)功能將知識體系進行分類模塊化。項目篇根據(jù)崗位需求創(chuàng)
《分布式系統(tǒng)原理與實踐》課程,作為專業(yè)課學(xué)習(xí)的第一門課,為后續(xù)云計算和大數(shù)據(jù)兩個方向的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。該教材主要包含分布式系統(tǒng)介紹、分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算系統(tǒng)、其他分布式系統(tǒng)、分布式處理項目實戰(zhàn)等內(nèi)容。該教材以培養(yǎng)新工科應(yīng)用型人才為目標(biāo),注重理論、技術(shù)、行業(yè)案例相結(jié)合;诜植
本教材基于語言研究的實際案例,遵從“一個案例接著一個案例推進”的編寫理念,介紹了R語言在語言學(xué)研究的多變量分析應(yīng)用。第一章及第二章主要介紹基礎(chǔ)理論和概念,包括語言研究多變量分析的概念及統(tǒng)計建模的基本概念、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)可視化等。第四章到第十章根據(jù)七個實際案例中R語言的多變量分析應(yīng)用編寫,分別介紹了這些研究的動機和背景、
本書為《C語言程序設(shè)計基礎(chǔ)教程》的配套實驗教程。本書的定位為非計算機專業(yè)的大學(xué)生,結(jié)合新文科、新商科的人才培養(yǎng)需求而編寫,章節(jié)習(xí)題的素材基本取自各文科專業(yè)。書中每個實驗都對實驗?zāi)康暮蛯嶒瀮?nèi)容進行了詳細說明,給出了每個實驗的運行結(jié)果、解題思路以及參考代碼。本書的題型包括填空題、程序分析題、程序改錯題、編程題等。章節(jié)內(nèi)容盡
本書主要根據(jù)高等院校Python教學(xué)大綱和計算機等級考試大綱編寫而成,在傳授程序設(shè)計基本技能的同時,著重介紹分析問題和解決問題的方法與思路,具體包括:Python概述、Python語言基本語法元素、基本數(shù)據(jù)類型、程序流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、文件和數(shù)據(jù)處理、繪圖及圖形圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用