個性化推薦作為一種重要的信息過濾技術(shù)，廣泛應用于電子商務、社交服務以及基于位 置的服務等領域，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，原有的推薦算法存在執(zhí)行效率低和數(shù)據(jù)稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題，本書提出了3種新的算法，分別是基于三維項集矩陣和向量的頻繁項集挖掘算法、融合懲罰因子和時間權(quán)重的協(xié)同過濾算法以及基于用戶屬
本書是關于AIGC（生成式人工智能）技術(shù)與作品美學定義方向的探索指南，旨在從美學定義的視角，為創(chuàng)作者提供審美要素、風格要素與應用方向要素的系統(tǒng)指導。在AIGC技術(shù)迅速發(fā)展的今天，本書強調(diào)技術(shù)僅是工具，真正的創(chuàng)新源于對美學的深刻理解和高水準的創(chuàng)意思考，我們旨在培養(yǎng)讀者形成優(yōu)秀的美學定義能力，以指導AI生成更高水平、更具深
機器學習是近年來非常熱門的學科，R語言經(jīng)過一段時間的發(fā)展也逐漸成為主流的編程語言之一。本書結(jié)合機器學習和R語言，面向機器學習實踐，不僅介紹了機器學習和R語言的基礎知識，而且介紹了如何借助不同的算法來進行模型分析，以及這些算法在R語言中的實現(xiàn)方式。通過閱讀本書，讀者可以快速了解機器學習和R語言的必備知識，掌握機器學習的實
本書全面介紹了機器學習的基礎知識和主要技術(shù)以及其應用，全書共10章，首先對機器學習進行概述，并介紹機器學習的相關算法，如回歸算法、分類算法、結(jié)構(gòu)化學習、無監(jiān)督學習；接著對機器學習聚類算法、深度學習、強化學習等算法原理及實現(xiàn)過程進行了簡要介紹，以便于實際應用分析；最后介紹自然語言處理、推薦系統(tǒng)原理，并通過兩個案例讓讀者認
10大專題內(nèi)容講解+30多個專家提醒+90多個效果文件+130多個實操案例解析+150多分鐘同步教學視頻+430多張圖片全程圖解，隨書還贈送了200多個AI繪畫關鍵詞等資源。本書具體內(nèi)容從以下兩條線展開。一條是AI文案線，詳細介紹了ChatGPT4的使用技巧，包括插件應用、提問技巧、高效提問、文案實戰(zhàn)等，幫助讀者步步精
本書全面地介紹了ChatGPT的知識體系，包括基礎知識、核心原理、交互技巧、應用場景等方面的內(nèi)容。將理論與實踐相結(jié)合，每章節(jié)都配有大量具體的示例，強調(diào)應用性。案例豐富多樣，覆蓋日常生活、工作學習、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新等廣泛場景，具有很強的指導意義。是目前ChatGPT領域示例最豐富、覆蓋面最廣的綜合類圖書。本書共11章。第1章介紹
本書以生動的語言和豐富的實戰(zhàn)案例，詳細介紹了AI技術(shù)在辦公自動化、生活便利化、創(chuàng)意藝術(shù)生成、數(shù)字媒體制作等多個領域的實際應用，讓讀者不僅能夠快速掌握AI工具的使用技巧，更能深刻理解AI技術(shù)的潛力與價值。此外，本書還深入探討了AI技術(shù)如何推動行業(yè)進步和社會發(fā)展，以及如何在避免潛在風險的同時，最大化地利用這些技術(shù)提升人類的
本書深入淺出地介紹了自動控制系統(tǒng)的基本理論、各種分析方法及工程應用，主要內(nèi)容包括線性控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性控制系統(tǒng)的分析方法、線性控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、線性控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差分析、線性控制系統(tǒng)的校正設計、離散系統(tǒng)的分析、非線性控制系統(tǒng)分析、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與設計等。全書內(nèi)容取材新穎，闡述深入淺出。為了便于自學，
本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的基礎知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學習的理論與算法基礎，從理論到實戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學概念和代碼工具的使用。后六章沿著深度學習的發(fā)展脈絡，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理、常
本書作者通過與GPT-4的深度對話，精心梳理了一系列重要的提示工程實踐秘訣。全書共7章內(nèi)容，從了解大語言模型的進化之路開始，循序漸進地介紹了提示詞及提示工程的知識和實踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領域的應用案例展現(xiàn)了大語言模型的強大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應用開發(fā)實踐。
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