多目標(biāo)進化算法已成為解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的主要方法之一。基本的多目標(biāo)元胞差分算法作為解決一類多目標(biāo)優(yōu)化問題的典型算法，是在結(jié)合元胞多目標(biāo)遺傳算法（CellularGeneticAlgorithm,CGA）與差分算法（DifferentialEvolution,DE）基礎(chǔ)上提出的，其在解決多目標(biāo)尤其在三目標(biāo)優(yōu)化問題時獲得了

本書以MSP430F149單片機為核心的學(xué)習(xí)板以及Proteus硬件仿真平臺,編寫了16個實訓(xùn)項目,包括LED顯示、中斷的應(yīng)用、定時器的應(yīng)用、數(shù)碼管顯示、獨立按鍵的應(yīng)用、矩陣按鍵的應(yīng)用、液晶屏顯示、串行通信、DS18B20溫度顯示設(shè)計、DS1302數(shù)字時鐘設(shè)計等。

本書講述手機界面和網(wǎng)頁界面設(shè)計，讓初學(xué)者在接觸UI之初就按照處理信息的層次關(guān)系的思路去思考。教材分為UI圖標(biāo)設(shè)計、移動端APP界面設(shè)計、移動端主題界面設(shè)計和網(wǎng)頁界面設(shè)計4個實訓(xùn)項目，每一個項目包括多個實訓(xùn)任務(wù)，形成一個完整的工作閉環(huán)。每一個實訓(xùn)任務(wù)包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、任務(wù)書、工作準(zhǔn)備、引入問題、實施提示、評價反饋和拓展學(xué)習(xí)幾

全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學(xué)習(xí)剩余壽命預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀進行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學(xué)習(xí)和隨機過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法，第3章與第4章重點圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預(yù)測方法研究，第3章得到的點估計預(yù)測結(jié)果，第4章是在Bayesian深度學(xué)習(xí)框架下確定的是概率分布預(yù)測結(jié)果，第5章

本書重點介紹以網(wǎng)絡(luò)安全為核心，結(jié)合機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化理論等人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)，以及在不同場景中的應(yīng)用。本書分別介紹了網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測和網(wǎng)絡(luò)安全防御研究相關(guān)的交叉學(xué)科理論，云計算、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、博弈論等；基于網(wǎng)絡(luò)流量分析的異常行為檢測方法及應(yīng)用；提出了基于網(wǎng)絡(luò)日志分析的異常序列檢測方

本書為《數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)》的配套用書，二者一起組成一個理論與實踐相結(jié)合的教材體系。本套教材從數(shù)據(jù)科學(xué)概念入手，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的方法及Python程序設(shè)計。整套教材體現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的各個階段：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。教材內(nèi)容的安排適合培養(yǎng)學(xué)生的計算機思維、互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思

本教材在內(nèi)容設(shè)計上遵循了以學(xué)生為中心的思想，以學(xué)習(xí)者的思維模式和學(xué)習(xí)規(guī)律著手，從宏觀到微觀、從需求到實現(xiàn)、從理論到應(yīng)用，抽絲剝繭、環(huán)環(huán)深入，既有對本領(lǐng)域的宏觀概述，又有對關(guān)鍵技術(shù)裝備的深入剖析，還有對未來技術(shù)的頭腦風(fēng)暴。本教材的內(nèi)容主要包括：第一章“緒論”、第二章“康復(fù)輔助的臨床需求”、第三章“康復(fù)輔助機器人的整體設(shè)計

當(dāng)今世界，全球競爭越來越體現(xiàn)在科技實力上。人工智能代表著科技帶來的新興力量，在發(fā)展過程中，它逐步成為促進經(jīng)濟增長和提高科技競爭力的關(guān)鍵，同時它作為企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的重要一環(huán)，對企業(yè)的長遠發(fā)展意義重大。如今人工智能作為一門常用的技術(shù)科學(xué)，越來越多地被運用到各個領(lǐng)域。它可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬。本書研究了人工智能

本書主要研究機器視覺和深度學(xué)習(xí)�；�于分布式編程，通過gRPC通信協(xié)議，從客戶端高速傳輸圖像后，服務(wù)器進行深度學(xué)習(xí)服務(wù)，然后通過gRPC進行數(shù)據(jù)的回傳。在掌握機器視覺開發(fā)的客戶端和服務(wù)器端通訊的同時，掌握機器視覺的工程問題。本書共分為18章，主要包括gRPC概念、基于gRPC的客戶端和服務(wù)器對話“你好，世界”、基于gRP

本書共分為七章。第一章介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)和算法及算法分析等；第二章介紹了線性表定義及基本操作、順序表及基本操作、鏈表及基本操作、循環(huán)鏈表及雙向鏈表等；第三章介紹了棧定義及基本操作、順序棧、鏈棧、隊列定義及基本操作、順序隊列、循環(huán)隊列和鏈隊列等；第四章介紹了樹的相關(guān)概念、二叉樹的定義及性質(zhì)、二叉樹的