本書是根據(jù)培養(yǎng)應用型人才的基本要求編寫的，系統(tǒng)地介紹了自動控制原理經(jīng)典控制理論部分的主要內(nèi)容。全書共分8章，內(nèi)容包括緒論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡分析方法、控制系統(tǒng)的頻域分析法、控制系統(tǒng)的校正方法、采樣控制系統(tǒng)及控制系統(tǒng)的MATLAB仿真應用。本書從工程實際應用出發(fā)，內(nèi)容全面，重點
《大模型與超級平臺》一書是對當下科技領(lǐng)域中最具影響力和前景的大模型技術(shù)與超級平臺現(xiàn)象的全面解讀。本書集結(jié)了眾多科技前沿的思考者和實踐者，他們的獨到見解和深入研究共同構(gòu)成了這本極具前瞻性和深度的著作。書中不僅深入剖析了大模型技術(shù)的內(nèi)在邏輯、發(fā)展趨勢及其在各行業(yè)的應用場景，還詳細探討了超級平臺如何重塑商業(yè)模式、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革
智能傳播，這是一個與時代同行的話題，一個與科技同步演進的領(lǐng)域。在這個信息風暴不斷升級的時代，我們面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。而本書則在這個時代的大舞臺上，以獨特的視角探討了智能媒體與智能傳播的多重層面。本書從計算社會科學的角度出發(fā)，深度挖掘了智能媒體與智能傳播其定義、背景、以及未來的發(fā)展圖景，探索了智能媒體是如何通過技
人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，在社會經(jīng)濟、人文科學、自然科學等眾多領(lǐng)域引發(fā)了一系列革命性的突破。信息社會對人才的需求不斷變化，人工智能課程在內(nèi)容建設與教學方法上也面臨著新的挑戰(zhàn)。本書從計算思維的角度出發(fā)，以人工智能的理論知識為引導，通過實際應用幫助學生掌握人工智能的基本內(nèi)容，了解人工智能研究前沿，為進一步學習
強化學習是機器學習的一個基本范示，其中智能體執(zhí)行動作以確保設備的最優(yōu)性能。雖然這種機器學習范式近年來取得了巨大的成功和普及，但以前的學術(shù)研究要么集中在理論上——最優(yōu)控制和動態(tài)規(guī)劃——要么集中在算法上——其中大多數(shù)是基于仿真的。 《基于模型的強化學習》提供了一個基于模型的框架來橋接這兩個方面，從而創(chuàng)建了一個基于模型的在
本書共6個項目，分別是：項目1，使用OpenCV實現(xiàn)人臉檢測；項目2，使用計算機視覺算法實現(xiàn)圖像識別；項目3，利用串口實現(xiàn)邊緣硬件控制；項目4，使用人臉檢測算法的家用設備控制；項目5，使用計算機視覺技術(shù)的稻麥成熟度監(jiān)測系統(tǒng)；項目6，使用語音識別實現(xiàn)智慧家居控制。
綜合集成研討體系源于系統(tǒng)科學和復雜性科學的研究，是我國科學家錢學森院士、戴汝為院士（本書作者之一）等學者在整合系統(tǒng)、思維、智能等學科理論的基礎上，于20世紀90年代初提出的處理“開放的復雜巨系統(tǒng)”的方法論。當前，隨著社會、網(wǎng)絡以及AI自身的高速發(fā)展，綜合集成研討體系的應用環(huán)境和對象均發(fā)生了一定的變化，如何吸收信息科學、
本書是“人工智能技術(shù)應用核心課程系列教材”之一，通過對人工智能基礎概念、技術(shù)分類、技術(shù)應用、開發(fā)平臺、應用場景和開發(fā)運行環(huán)境等的系統(tǒng)介紹，結(jié)合樣板程序、經(jīng)典案例的上機實踐與代碼分析，使初學者快速地對人工智能的技術(shù)全貌建立起系統(tǒng)的認識，并且掌握典型應用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應用編程基礎技術(shù)。本書非常適合對人工智能、
本書以培養(yǎng)學生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應用能力為編寫理念，面向高職高專院校各專業(yè)學生，使用通俗易懂的語言，深入淺出地介紹人工智能的基本概念、基本知識和相關(guān)應用。全書共分7章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能軟/硬件平臺、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、計算機視覺和自然語言處理。本書著重
人工智能的迅猛發(fā)展不僅深刻影響著技術(shù)創(chuàng)新、社會變革和職業(yè)發(fā)展，而且?guī)砹酥T多人工智能倫理問題和挑戰(zhàn)。為貫徹落實國家現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展要求，促進社會公眾特別是青年學生對人工智能倫理的學習和思考，本書以學生為中心，以能力為本位，以提升人工智能倫理素養(yǎng)為宗旨，采用"問題導向、任務驅(qū)動、案例探究、場景應用”的方法編寫，突出
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