"《大模型輕量化:模型壓縮與訓練加速》圍繞大模型輕量化這一主題，系統(tǒng)地闡述大模型輕量化的基本理論與實現(xiàn)方法，旨在提升模型的部署效率和計算性能。全書分為3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介紹大模型的背景與面臨的問題，以及Transformer和MoE架構的基本原理；重點講解模型壓縮、訓練加速和推理優(yōu)化等核心技術，
"在人工智能技術深度賦能各行業(yè)的今天，《DeepSeek實用操作手冊（微課視頻版）》為讀者提供了一本從基礎操作到行業(yè)實戰(zhàn)的全場景AI工具指南。本書以國產(chǎn)AI工具DeepSeek為核心，通過“基礎操作+場景實戰(zhàn)+創(chuàng)新應用”的結構化教學，幫助讀者從AI小白蛻變?yōu)轳{馭智能工具的高手。《DeepSeek實用操作手冊（微課視頻版
"《大模型智能推薦系統(tǒng):技術解析與開發(fā)實踐》系統(tǒng)闡述大語言模型與推薦系統(tǒng)深度融合的創(chuàng)新實踐，涵蓋技術原理、開發(fā)方法及實戰(zhàn)案例。《大模型智能推薦系統(tǒng):技術解析與開發(fā)實踐》分為4部分，共12章，涉及推薦系統(tǒng)的多個關鍵模塊，包括技術框架、數(shù)據(jù)處理、特征工程、嵌入生成、排序優(yōu)化及推薦結果評估。重點解析大語言模型在冷啟動問題、長
"《AIAgent開發(fā)與應用：基于大模型的智能體構建》詳盡地闡述智能體的基礎理論、開發(fā)工具以及不同層次的開發(fā)方法，通過融合自然語言理解、多輪對話和任務自動化技術，為讀者提供從理論到實踐的全方位指導，旨在幫助讀者構建高效的智能體�！禔IAgent開發(fā)與應用：基于大模型的智能體構建》分為3個部分，共12章。第1部分（第1～
“AI不會吃掉工作，但會吃掉不會用AI的人�！边@是一部AI時代生存法則，是你通往未來的門票。它涉及人性操控術、職場進化論、教育核爆點、倫理生死局、反常識寶藏。書中收錄微軟、麥肯錫等機構的真實案例，從教育革命到職業(yè)重構，從倫理困境到哲學拷問，為你揭開比《黑鏡》更真實的未來圖景，并構建起人與AI的共生法則。
本書是一本全面探索DeepSeek大語言模型應用的實用指南，涵蓋了近200個精心設計的實用案例，以“場景思維”為核心，從用戶實際需求出發(fā)，系統(tǒng)地展示了DeepSeek如何在日常工作、學習和生活的各個方面發(fā)揮智能助手的作用。
全書共分為12章，首先介紹大模型的基礎知識與發(fā)展歷程，從神經(jīng)網(wǎng)絡的起源到大規(guī)模預訓練模型的演化，再到Transformer、BERT與GPT等模型架構的深入剖析，幫助讀者理解大模型的技術基石。其次詳細解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在強化學習與模型架構上的核心技術，包括混合專家模型、動態(tài)學習率調度、分布式訓
本書是關于如何高效使用DeepSeek智能助手的實用指南。本書首先簡單介紹了DeepSeek的基礎功能、對話技巧、提示詞技巧等，然后通過豐富的實操案例展示了DeepSeek在多個常見場景中的應用，包括高效辦公、高效學習、高效處理政務、高效處理金融業(yè)務、高效制造、高效處理出版業(yè)務、高效處理外貿業(yè)務等，以幫助讀者深入理解和
本書系統(tǒng)地介紹了矩陣理論的相關內容及其在控制系統(tǒng)中的應用。全書共11章，主要內容包括：矩陣理論的基本知識及應用、范數(shù)與測度、矩陣的相似標準形、矩陣分解、矩陣特征值的估計與定位、矩陣函數(shù)及運算、幾種重要的矩陣、矩陣的廣義逆、矩陣不等式、矩陣方程以及矩陣乘法的推廣及應用等。本書內容豐富，每章都配有適當?shù)睦}和一定量的習題，
本書探討了三支決策的基本概念、方法、模型以及應用，內容涵蓋了TAO模型、分布式三支決策、概念三支決策模型、強化學習三支決策模型以及三支決策在自然語言處理、云計算領域的應用等內容。本書既有理論的證明推理，也有實際模型的構建；既有方法論的闡述，也有緊密結合當下熱門領域的交叉實踐。理論和實踐緊密結合、從實際場景出發(fā)以及問題導
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