劉奇志編寫的《基于Markov鏈的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法》介紹了一種新的決策方法——基于有限狀態(tài)齊次Markov鏈的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法,該方法改進了傳統(tǒng)的層次分析/網(wǎng)絡(luò)分析方法,將決策準則與方案分別處理,用有向圖定義決策準則及準則之間的支配關(guān)系,通過兩兩比較量化支配關(guān)系,用Markov鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣表達支配關(guān)系。新方法強
概率統(tǒng)計所要處理的對象為偶然出現(xiàn)的量或者大量收集的量。數(shù)學是處理量的大小的學科,因此概率統(tǒng)計的學習也與數(shù)學有著千絲萬縷的聯(lián)系。但是,想要理解《三天明白概率統(tǒng)計》中的內(nèi)容并不需要掌握大量的數(shù)學知識,高中生的程度便能完全明白,中學生也能夠理解,對于在社會中摸爬滾打多年的社會人來說當然也是毫無問題的。有些人討厭數(shù)學、無法理解
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》根據(jù)高等院校非數(shù)學專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱及工學和經(jīng)濟學數(shù)學考研大綱編寫而成,內(nèi)容包括:概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析初步、數(shù)學軟件與數(shù)學實驗等。內(nèi)容循序漸進,知識由淺入深,圖文并茂,例題全面,習
《概率統(tǒng)計基礎(chǔ)》的主要教學對象是高等院校工科類、管理類、醫(yī)藥類等各專業(yè)各層次的學生,及對統(tǒng)計方法及其應(yīng)用感興趣的相關(guān)人員。本書的出版能夠幫助他們理解統(tǒng)計學、熟悉統(tǒng)計語言,欣賞到數(shù)據(jù)是如何被轉(zhuǎn)化為比數(shù)據(jù)本身更為復(fù)雜的知識,并知道如何評估統(tǒng)計結(jié)果。如果想研究統(tǒng)計學,本書是這條樂趣無窮道路上的一個起點!陡怕式y(tǒng)計基礎(chǔ)》主要由
《動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯可靠性分析》針對裝備研制階段可靠性試驗與評估的工程需求,將變動統(tǒng)計理論和貝葉斯方法引入到裝備研制階段可靠性試驗與分析中,以動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯可靠性分析為主線,從新的視角對動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯多源信息融合、可靠性增長規(guī)劃、可靠性鑒定方案的優(yōu)化選擇和可靠性試驗評估等一系列難題進行了系統(tǒng)深入的研究,建
《時間序列分析及應(yīng)用(R語言)(原書第2版)》以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應(yīng)用,內(nèi)容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計、模型診斷、預(yù)測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法,都用真實數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進行了說明。《時間序列分析
《運籌學基礎(chǔ)》深入細致地討論了線性規(guī)劃的理論與方法,并以線性規(guī)劃與單純形法為主線,詳細討論了線性規(guī)劃的對偶理論、整數(shù)線性規(guī)劃、常用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法、對策論、多目標線性規(guī)劃方法和動態(tài)規(guī)劃方法。書里注重闡明運籌學經(jīng)典算法的數(shù)學思想、原理及其相互關(guān)系,深入淺出,力圖使學生知其然并知其所以然。書中對所有經(jīng)典算法和定理都給出了正確性
說到博弈論,我們常常被其著作中大量的數(shù)學模型嚇倒。其實,博弈論不是學者們用來唬人的把戲,而是一種一般性的分析方法。一個不會編程的人照樣可以成為電腦應(yīng)用高手,沒有高深的數(shù)學知識,我們同樣通過博弈論的學習成為生活中的策略高手。比如孫臏,沒有學過高等數(shù)學,但他照樣可以通過策略來幫助田忌贏得賽馬。 博弈論首先是人們思索現(xiàn)實
《偏微分方程數(shù)值解法(第2版)》是根據(jù)教育部高等學校數(shù)學與統(tǒng)計學教學指導(dǎo)委員會編定的信息與計算科學專業(yè)規(guī)范及計算數(shù)學的發(fā)展,在筆者第一版的基礎(chǔ)上編寫而成。全書包括六章,一、二章是變分形式和Galerkin有限元法,第三、四章和第五章是有限差分法和有限體積法,第六章是離散化方程的解法。本書是為信息與計算科學專業(yè)本科生編寫