全書共分為9個項目，其中項目1以太陽能抽水系統(tǒng)、液位控制系統(tǒng)和自動孵化控制系統(tǒng)為例，介紹自動控制技術(shù)的發(fā)展史、分類及控制系統(tǒng)的基本概念等基本知識。項目2和項目3以直流調(diào)速系統(tǒng)為例定量分析系統(tǒng)每個環(huán)節(jié)的性能特點和整個系統(tǒng)的時域性能指標。項目4以直流調(diào)速系統(tǒng)的串聯(lián)校正和換熱器的順饋補償為例，介紹自動控制系統(tǒng)的校正方法。項目

《自動化專業(yè)英語（第二版）》為“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。全書分為四個部分，共十一章三十二個單元，主要包括公共基礎(chǔ)部分、專業(yè)基礎(chǔ)部分、專業(yè)課部分、自動化新技術(shù)部分，涵蓋了數(shù)學(xué)、物理、電工、電子、計算機、網(wǎng)絡(luò)、檢測、控制、人工智能等諸多學(xué)科內(nèi)容。《自動化專業(yè)英語（第二版）》各單元內(nèi)容在選材篇幅及次序安排上考慮了自

《1\\2\\2型異蘊涵泛三I算法及其應(yīng)用研究/斛兵博士文叢》基于泛三I算法的相關(guān)理論研究成果，面向創(chuàng)新概念設(shè)計領(lǐng)域，針對其中與或非功能樹的功能求解問題，探討了泛三I算法在創(chuàng)新概念設(shè)計中的應(yīng)用。首先，介紹了與或非功能樹的相關(guān)定義，并將其延伸到模糊功能樹的范疇；其次，針對功能求解過程中的一個核心步驟，即功能一結(jié)構(gòu)映射，建

20世紀50年代以來，人工智能出現(xiàn)了符號主義、連接主義和行為主義等主導(dǎo)性研究范式。理論界普遍認為，人工智能已經(jīng)超越了現(xiàn)有的范式理論，逐步形成了一種融合的趨勢。然而，如何對人工智能各研究范式進行融合以及在什么樣的基礎(chǔ)上進行融合，這一難題成為人工智能理論進一步發(fā)展的瓶頸所在。本書從貫穿整個人工智能發(fā)展過程的兩條主要線索--

本書涵蓋了“經(jīng)典控制”內(nèi)容。重點對線性定常系統(tǒng)的時域分析法、頻率特性分析法和非線性系統(tǒng)的描述函數(shù)分析法作了全面的闡述。對線性定常系統(tǒng)的根軌跡分析法、離散系統(tǒng)分析方法和非線性系統(tǒng)相平面分析方法的主要內(nèi)容及應(yīng)用作了簡要介紹。

本書系統(tǒng)地介紹了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容，著重于基本概念、基本理論和基本方法的論述。全書共分8章：自動控制系統(tǒng)的基本概念、控制系統(tǒng)的建模、控制系統(tǒng)的時域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻率響應(yīng)法、控制系統(tǒng)的校正、非線性控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)。本書有兩個重要特點。一是體現(xiàn)了科學(xué)性與實用性。為了科學(xué)地、驗證理論內(nèi)容，在

這是一本了解自動化、自動化專業(yè)的入門書，面向自動化專業(yè)學(xué)生和想了解自動化專業(yè)的大、中學(xué)生，深入淺出地介紹自動化基本原理、自動化在國家建設(shè)發(fā)展中的重要作用（現(xiàn)代自動化）與發(fā)展前景（未來的自動化），自動化專業(yè)知識體系、課程體系、主要學(xué)習(xí)內(nèi)容和專業(yè)特點，以及與相近的計算機、信息、工程類專業(yè)的交叉與區(qū)別。

多智能體系統(tǒng)可以看作由多個具有自主決策能力的軟件智能體組成，各智能體之間會直接或間接地相互作用和影響。通�？梢园讯嘀悄荏w系統(tǒng)分為兩大類：合作式多智能體系統(tǒng)和非合作式多智能體系統(tǒng)，前者研究的核心問題是各智能體如何利用有限的局部信息，通過自主學(xué)習(xí)有效協(xié)作達到最優(yōu)的共同目標；而后者一個重要問題是如何采用有效激勵機制，促使各智

本書是為高等院校計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)的“人機交互技術(shù)”或“人機界面設(shè)計”等課程編寫的以實驗實踐為主線開展教學(xué)的教材。全書通過一系列在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)和實踐的實驗練習(xí)，把人機交互技術(shù)的概念、理論知識與技術(shù)融入實踐當中，從而加深對該課程的認識和理解。內(nèi)容涉及人機交互技術(shù)知識的各個方面，包括

本書系統(tǒng)介紹模糊集理論、模糊邏輯推理及其在智能信息系統(tǒng)等領(lǐng)域中的應(yīng)用。本書共分為14章，內(nèi)容涉及模糊集合、模糊關(guān)系、模糊相似性、模糊綜合評判、模糊邏輯、模糊推理、模糊控制系統(tǒng)、模糊模式識別、模糊專家系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊遺傳算法、模糊線性規(guī)劃、模糊決策和直覺模糊集。 本書內(nèi)容新穎，邏輯嚴謹，語言通俗，理例結(jié)合，注重