我們已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)+算力+算法發(fā)揮著巨大威力的機(jī)器腦時代人與機(jī)器的分工正在發(fā)生顛覆性的變化，并將滲透進(jìn)我們生活的方方面面在本書中，作者加藤埃爾蒂斯聰志闡述了業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)三者之間的關(guān)系，為機(jī)器腦的構(gòu)建提供了科學(xué)的方法論。他通過對以下問題的思考，回答了“我該怎樣做”等大家都關(guān)注的問題，從而給讀者帶來巨大的啟發(fā)與幫助

這是一本從原理、算法、實現(xiàn)、應(yīng)用4個維度詳細(xì)講解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的著作，在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域具有重大的意義。 本書作者是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的資深技術(shù)專家，作者所在的公司極驗也是該領(lǐng)域的領(lǐng)先者。本書是作者和極驗多年研究與實踐經(jīng)驗的總結(jié)，內(nèi)容系統(tǒng)、扎實、深入淺出，得到了白翔、俞棟等多位學(xué)術(shù)界和企業(yè)界領(lǐng)軍人物的高度評價及強(qiáng)烈推薦。 全書共

本書以機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識做鋪墊，深入剖析XGBoost的原理、分布式實現(xiàn)、模型優(yōu)化、深度應(yīng)用等。第1～3章使讀者對機(jī)器學(xué)習(xí)算法形成整體認(rèn)知，了解如何優(yōu)化模型以及評估預(yù)測結(jié)果，并熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)原理和應(yīng)用，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。第4章借助實際案例，講解如何通過XGBoost解決分類

本書由工程師撰寫，系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中需要的主要數(shù)學(xué)知識，以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)和應(yīng)用場景，為機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者制定了如何夯實基礎(chǔ)的方案。本書以機(jī)器學(xué)習(xí)的算法為主線，深入剖析算法的概念和數(shù)學(xué)原理，以通俗形象的語言進(jìn)行介紹，讓讀者無需了解太多前置數(shù)學(xué)知識，就能看懂?dāng)?shù)學(xué)公式的表達(dá)意思，從而深度掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的思想和原理。主要內(nèi)容包

本書系統(tǒng)地介紹人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的當(dāng)前進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共12章。第1章簡要介紹人工智能的概況。第26章闡述人工智能的基本原理和方法，重點論述知識表示、搜索算法、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。第7、8章介紹專家系統(tǒng)、自然語言處理等應(yīng)用技術(shù)。第911章闡述當(dāng)前人工智

隨著5G時代的到來，NB-IoT和LoRa作為5G基礎(chǔ)和前導(dǎo)，受到越來越多關(guān)注。NB-IoT和LoRa是*有發(fā)展前景的兩個低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)，是專為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計的。本書系統(tǒng)介紹NB-IoT和LoRa兩種*新的窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。內(nèi)容由淺入深，兼顧理論，側(cè)重實踐，從兩種技術(shù)的認(rèn)識、技術(shù)

《交互設(shè)計：從理論到實踐》采用理論與設(shè)計實踐相結(jié)合的方式，期待讀者通過閱讀，能夠系統(tǒng)掌握交互設(shè)計相關(guān)的基本概念、基礎(chǔ)理論，以及交互設(shè)計所涉及的應(yīng)用領(lǐng)域及其關(guān)鍵技術(shù)，深入理解用戶研究的定性和定量研究方法，掌握交互原型設(shè)計和可用性測試的一般方法與流程，培養(yǎng)讀者應(yīng)用交互原型設(shè)計相關(guān)軟件熟練進(jìn)行交互原型設(shè)計的能力，提高讀者在I

智能機(jī)器會畫畫嗎？智能機(jī)器畫出來的畫效果如何？怎么樣才能讓智能機(jī)器畫出來的圖像就像是人類畫出來呢？有趣的故事，深入淺出地講述了智能機(jī)器學(xué)習(xí)畫畫的過程，從海量圖片的學(xué)習(xí)，到大量的創(chuàng)作練習(xí)，最后智能機(jī)器會讓人大吃一驚呢！

語言機(jī)器人和圖像機(jī)器人完全無法溝通，因為語言機(jī)器人和圖像機(jī)器人的工作原理完全不同。那么世界上有既能聽懂語言，又能看懂圖像的智能機(jī)器嗎？有趣的故事，深入淺出地講述了語言信息和圖像信息是如何一一匹配，進(jìn)而發(fā)展出機(jī)器智能的。

智能機(jī)器在面對各種問題時，對許多提問都能侃侃而談。當(dāng)被問到“剪刀為什么能贏了布”時，數(shù)據(jù)庫里的答案會是什么呢？有趣的故事，深入淺出地講述了智能機(jī)器不是wu所不能的，智能機(jī)器必須通過學(xué)習(xí)建立自己的知識圖譜。