內(nèi)容介紹 這是一部講解如何基于機器學習技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失值填補的專著，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計學的缺失值填補方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實踐成果，創(chuàng)新性地提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的缺失值填補方法和基于TS模型的缺失值填補方法。 全書共8章，可分為4個部分。 第壹部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補領域
本教材編寫理念先進、重在應用，主要內(nèi)容包括初探人工智能、認知人工智能的基礎支撐、認知人工智能的應用技術(shù)、探索人工智能的行業(yè)應用四個項目。本教材通過文字、視頻、動態(tài)圖和實訓平臺等多種形式，立體、多角度地呈現(xiàn)內(nèi)容，構(gòu)成一個教與學的互動系統(tǒng)，讓學習資源交互、聯(lián)動起來。本教材可作為職業(yè)院校計算機公共課、信息技術(shù)公共基礎課程的教
本教材比較全面地講解了自動控制的基本理論和應用，分上、下冊，本書是下冊，共有7章，第8章闡述了線性離散控制系統(tǒng)的一般概念、數(shù)學模型、性能分析方法以及數(shù)字校正；第9章介紹了非線性控制系統(tǒng)的基本概念以及相平面法、描述函數(shù)法等；第10章介紹了控制系統(tǒng)狀態(tài)空間描述的相關(guān)概念；第11章通過狀態(tài)方程求解對系統(tǒng)空間模型進行定量分析；
本教材詳細介紹了自動控制的基本理論和分析方法，分上、下冊，本書是上冊，共有7章，第1章深入淺出地講述了自動控制系統(tǒng)的一般概念；第2章介紹了控制系統(tǒng)的數(shù)學模型；第3~5章介紹了控制系統(tǒng)的3種分析方法：時域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法；第6章介紹了控制系統(tǒng)的校正；第7章通過幾個控制系統(tǒng)的應用示例，生動形象地闡述了控制系
本書共分8章，內(nèi)容包括：人工智能概述、確定性知識系統(tǒng)、不確定性知識系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、群體智能與分布智能、語言智能與決策智能。
本書為學術(shù)著作。交互設計是基于人機關(guān)系，面向特定信息交流場景下人的復雜性行為，通過借鑒其他設計與工程學科的理論、技術(shù)和方法的信息設計。交互設計有著獨立的設計理念和目標，更有相對復雜的設計流程與工具，所以交互設計不能套用傳統(tǒng)設計美學，這是本書的特點之所在。本書從人機交互設計美學與一般美學、設計美學的關(guān)系，人機交互設計的發(fā)
《自動控制理論（第二版）》以自動控制系統(tǒng)的建模、分析與設計為主線，介紹了控制系統(tǒng)的一般概念及物理系統(tǒng)的數(shù)學模型；以時域響應法、頻率法、根軌跡法及狀態(tài)空間法為分析與設計的基礎，系統(tǒng)討論了控制系統(tǒng)穩(wěn)定性、動態(tài)特性、穩(wěn)態(tài)誤差及能控性、能觀性等性能的分析方法，詳細闡述和討論了控制系統(tǒng)頻域法、根軌跡法及狀態(tài)反饋等常用設計方法的原
本書是依據(jù)教育部**頒布的《高等職業(yè)學校專業(yè)教學標準》中對本課程的教學要求編寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：走近人工智能、初識Python、讓機器認識你、機器怎么學習、讓機器聽你指揮、走進人工智能等。本書試圖突破人工智能算法難以理解的難點，通過具象化的小項目實現(xiàn)做中學、做中教，強調(diào)人工智能技術(shù)的應用。為方便教學，本書配套有
《人工智能：機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡》以人工智能實現(xiàn)算法為視角，系統(tǒng)闡述機器學習與人工神經(jīng)網(wǎng)絡這兩個彼此緊密聯(lián)系的人工智能實現(xiàn)途徑中的主要問題與解決方法。對于機器學習，在深入理解機器學習任務與關(guān)鍵問題的基礎上，探討監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、強化學習這四大類歸納學習問題的本質(zhì)特性及其解決方案，同時論述作為歸納學習基礎的
本書主要內(nèi)容包括人工智能概述、知識表示和知識圖譜、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、智能識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)、智能體與智能機器人、Python語言、人工智能案例設計與實現(xiàn)。
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