自動控制原理是自動化相關(guān)專業(yè)的基礎理論課。本書主要介紹自動控制原理的經(jīng)典驗證性實驗及綜合設計性系統(tǒng)實驗。全書共11章，內(nèi)容包括自動控制系統(tǒng)的時域分析、根軌跡法、頻率法、控制系統(tǒng)的校正、非線性系統(tǒng)分析、線性離散系統(tǒng)、基于ELVISII的控制系統(tǒng)設計、單自由度垂直起降飛行器控制系統(tǒng)的設計、旋轉(zhuǎn)倒立擺控制系統(tǒng)的設計、實驗中常
本書主要介紹一種機器學習算法——提升法，主要關(guān)注其基礎理論和算法，也兼顧了應用。全書共14章，分為4個部分。首先給出機器學習算法及其分析的概要介紹，然后第一部分重點探究了提升法的核心理論及其泛化能力。第二部分主要介紹了有助于理解和解釋提升法的其他理論，包括基于博弈論的解釋、貪心算法、迭代投射算法，并與信息幾何學和凸優(yōu)化
本書全面且系統(tǒng)地介紹了機器學習測試技術(shù)與質(zhì)量體系建設，分為5部分，共15章。第一部分（第1～4章）涵蓋了機器學習、Python編程、數(shù)據(jù)分析的基礎知識；第二部分（第5～7章）介紹了大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)測試指南及相關(guān)工具實踐；第三部分（第8～10章）講解了機器學習測試基礎、特征專項測試及模型算法評估測試；第四部分（第11～
本書分為3部分，分別是綜述篇、通用技術(shù)篇和行業(yè)應用篇。綜述篇介紹了現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)品發(fā)展情況和人工智能政策環(huán)境。通用技術(shù)篇精心挑選10個以研發(fā)底層技術(shù)為核心競爭力的企業(yè)的產(chǎn)品，詳細介紹了它們的實現(xiàn)思路以及現(xiàn)階段應用。行業(yè)應用篇共有24個案例，主要匯集了人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟結(jié)合的應用案例，重點關(guān)注人工智能技術(shù)的應用場景
機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機等多門學科。其目標是模擬人類的學習活動，從數(shù)據(jù)中獲取知識和技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，從而不斷改善系統(tǒng)性能。本書共9項目。項目1介紹機器學習基礎，概要介紹機器學習的發(fā)展簡史和一般步驟，以及本書涉及的方法和算法；項目2項目7討論k近鄰算法、線性回
本書全面、系統(tǒng)地介紹了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容和自動控制系統(tǒng)的分析、校正與綜合設計方法。全書共分8章，主要包括自動控制的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學描述、時域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的綜合與校正、離散時間控制系統(tǒng)、非線性控制系統(tǒng)等。每章最后一節(jié)為相應的Matlab仿真實例。各章末給出本章小結(jié)和關(guān)鍵術(shù)語和
本書全面系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理，勾畫了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，內(nèi)容涵蓋了人工智能各個分支領域的基本知識和主要內(nèi)容，并體現(xiàn)了人工智能的最新進展。本書內(nèi)容全面、基礎、新穎、實用，為讀者進一步學習和研發(fā)奠定了基礎，指引了方向。全書共分為六篇，每篇為一個知識單元。本書結(jié)構(gòu)風格獨特，條理清楚，語言精練，圖文并茂
本書主要介紹如何應用Tensorflow來實現(xiàn)深度學習的架構(gòu)與應用。全書從tensorflow的基本語法，基礎教程、高級工具以及進階教程來對深度學習的理論與技術(shù)進行深入分析與講解，并提供大量的案例從零開始教會讀者如何使用深度學習進行開發(fā)以及應用。本書主要介紹如何應用Tensorflow來實現(xiàn)深度學習的架構(gòu)與應用。全書從
本書分為14章,涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能的發(fā)展;開發(fā)環(huán)境的部署與使用;TensorFlow2.0框架結(jié)構(gòu)及基本函數(shù)使用;神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展與基本結(jié)構(gòu);圖像處理;TensorFlow2.0可視化工具TensorBoard;普通神經(jīng)網(wǎng)絡曲線擬合;普通神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡MNIST手寫字體識別;圖像風格遷移;小型汽車車牌識別;
本書屬于人工智能方面的基礎研究的著作,全面探討研究人工智能的基本理論和技術(shù)發(fā)展,由人工智能基本概念、確定性知識系統(tǒng)、不確定性知識系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、自然語言理解等五大部分組成。全書以人工智能為研究對象,分析人工智能的原理及其在各方面的應用,在此技術(shù)基礎上,結(jié)合現(xiàn)實需求,提出人工智能對社會的重要性與未來的發(fā)展方向。
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