本書通過具體的案例，循序漸進地講解了計算機視覺和模型調(diào)優(yōu)的相關(guān)內(nèi)容。首先介紹基礎(chǔ)知識，包括人工智能基礎(chǔ)、計算機視覺基礎(chǔ)、圖像基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)相關(guān)知識。然后講解傳統(tǒng)計算機視覺和基于深度學習的計算機視覺，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。接著深入探討算法原理，包括卷積、池化、批歸一化、激活函數(shù)、殘差結(jié)構(gòu)、全連接、SoftMax等，并提供手寫
算法在計算機中扮演著重要角色，它對計算機科學的發(fā)展起著重要的推動作用。算法可以被看作解決問題的方法，盡管它不是問題的答案，但它是經(jīng)過準確定義以獲得答案的過程，因此特定的算法設(shè)計技術(shù)可以作為問題求解的有效策略，學習算法可以培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的能力。本書主要內(nèi)容包括算法效率的分析方法，算法工具STL的使用，蠻力法、
"本書內(nèi)容遵循2020年發(fā)布的《ACM/IEEE計算課程體系規(guī)范》（ComputingCurricula,CC）即CC2020，采用“計算”一詞作為計算機工程、計算機科學和信息技術(shù)等所有計算機領(lǐng)域的統(tǒng)一術(shù)語。本書主要介紹算法及其設(shè)計、分析的基礎(chǔ)知識，并通過大量例題，講解枚舉法、遞推法、分治法、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃及與圖搜
"本書系統(tǒng)地介紹了計算機各組成部件的工作原理、邏輯實現(xiàn)、設(shè)計方法，以及相互連接構(gòu)成整機系統(tǒng)的相關(guān)問題。全書共8章：計算機系統(tǒng)概論、運算方法和運算器、存儲器、指令系統(tǒng)、中央處理器、總線系統(tǒng)、外圍設(shè)備、輸入輸出系統(tǒng)。本書概念清晰、深入淺出、通俗易懂，同時又具有一定的理論高度，貼近當前的新技術(shù)和新思想，內(nèi)容安排符合教學規(guī)律，
計算機視覺是人工智能的重要分支，其研究是計算機系統(tǒng)智能化的第一步，也是實現(xiàn)人工智能的橋梁。本書面向計算機視覺，聚焦前沿算法理論，分別講述了圖像分類、檢測、生成、視頻處理等計算機視覺領(lǐng)域的研究重點，也對計算機視覺的基本概念和計算機視覺研究的預(yù)備知識進行了簡要介紹，幫助讀者在構(gòu)建完整的計算機視覺知識框架的同時，打下較為堅實
在全球數(shù)字化浪潮洶涌的時代背景下，數(shù)據(jù)安全已成為國家、企業(yè)乃至個人必須高度重視的議題。江蘇君立華域信息安全技術(shù)股份有限公司根據(jù)數(shù)據(jù)安全發(fā)展現(xiàn)狀以及自身項目經(jīng)驗總結(jié)來編著本書，系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)安全風險評估理論與實踐。書中首先回顧了數(shù)據(jù)安全風險評估的背景與意義，介紹了全球主要國家和地區(qū)在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的法律法規(guī)和標準要求，然后
本書對計算機的組裝與維修進行了全面系統(tǒng)的講解。全書共9章，依次對電腦的用途、分類、硬件系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)，電腦的內(nèi)外部組件的結(jié)構(gòu)、參數(shù)、挑選技巧，電腦組裝的各項準備及安裝和連接步驟、操作系統(tǒng)的下載、介質(zhì)制作、安裝和配置過程，電腦故障的排查思路、各部件的常見故障及維修方法、操作系統(tǒng)主要的備份和還原手段、電腦的各種清理和優(yōu)化方
《信息安全導論》作為計算機科學與技術(shù)（信息安全方向）專業(yè)必修課程，本教材堅持需求驅(qū)動、問題導向和目標導向，理論與實踐緊密結(jié)合，實用性強，向?qū)W生傳授解決信息安全問題的方法和技術(shù)同時，立德樹人，向?qū)W生傳授主流價值觀和方法論，不僅較全面地介紹信息安全技術(shù)、安全管理、法律法規(guī)以及倫理道德，也從章節(jié)安排上向?qū)W生傳遞主流文化和世界
本書是《計算機系統(tǒng)導論》教材的教學指導用書，主要對每個章節(jié)的教學目標和內(nèi)容安排、主要內(nèi)容提要、基本術(shù)語解釋、常見問題解答等給出系統(tǒng)性的說明和描述，并在此基礎(chǔ)上提供大量的單項選擇練習題及答案、分析應(yīng)用題及分析解答，其中涉及計算機系統(tǒng)概述、高級語言程序、數(shù)據(jù)的機器級表示、數(shù)據(jù)的基本運算、指令集體系結(jié)構(gòu)、程序的機器級表示、程
"本書面向應(yīng)用型本科、職教本科或其他入門者，以基礎(chǔ)常用算法詳解為主線，介紹計算機視覺要用到的圖像基礎(chǔ)知識，包含圖像定義、顏色空間、圖像卷積原理等，還介紹直方圖均衡化、圖像濾波、圖像形態(tài)學圖像預(yù)處理方法。介紹圖像幾何變換的知識。介紹常用的圖形特征檢測方法，包含邊緣檢測、USAN算子、哈里斯角點檢測、霍夫變換、輪廓提取。介
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