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大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于網(wǎng)絡(luò)的O2O服務(wù)推薦原理與應(yīng)用 
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9 7 3 8 6 7 0 3 0 0 5 1 7 讀者對(duì)象:教師、學(xué)生
隨著信息技術(shù)的飛速的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。面對(duì)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，企業(yè)如何通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)，進(jìn)而改善用戶(hù)服務(wù)是一個(gè)備受關(guān)注的問(wèn)題。推薦系統(tǒng)是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下解決“信息過(guò)載”問(wèn)題，并向用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)的有效手段。本書(shū)將圍繞個(gè)性化推薦，介紹推薦系統(tǒng)的原理、經(jīng)典算法以及面向大數(shù)據(jù)的前沿推薦算法，并對(duì)推薦系統(tǒng)研究中的算法評(píng)價(jià)和常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行介紹、分析和總結(jié)。此外，本書(shū)還提出了一種基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的推薦算法，該算法基于用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)和商品網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，為大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題的解決提供了幫助。
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