本書是一本實用指南，全面介紹了Cursor這款革命性的AI驅(qū)動的代碼編輯器。本書深入淺出地講解Cursor的核心功能、工作原理和實際應(yīng)用，旨在幫助讀者快速掌握AI輔助編程技術(shù)。全書分為基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇、實戰(zhàn)篇、參考與展望篇。基礎(chǔ)篇介紹Cursor的安裝配置和基本操作。進(jìn)階篇深入探討Cursor的生成代碼、智能補全和代碼重
本書旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型實戰(zhàn)內(nèi)容，通過深入淺出的講解，幫助讀者快速掌握DeepSeek的核心技術(shù)和應(yīng)用場景。本書不僅涵蓋了DeepSeek的技術(shù)原理、架構(gòu)設(shè)計和訓(xùn)練方法，還詳細(xì)介紹了如何通過API調(diào)用、本地部署和云服務(wù)等方式將DeepSeek集成到實踐項目中。此外，本書通過大量實例和案例分析，
中國的AI技術(shù)逆勢崛起，催生了DeepSeek這樣革命性的大模型。本書通過100多個實例，詳細(xì)介紹了DeepSeek的最新功能及在職場辦公方方面面的應(yīng)用。 全書以“技術(shù)賦能”為主線，圍繞6大核心領(lǐng)域展開：DeepSeek基礎(chǔ)知識、DeepSeek賦能智能辦公、 使用DeepSeek進(jìn)行短視頻與營銷內(nèi)容創(chuàng)作、DeepSe
"《多模態(tài)大模型:從理論到實踐》系統(tǒng)地介紹多模態(tài)大模型的理論基礎(chǔ)、關(guān)鍵技術(shù)與實際應(yīng)用。全書分為兩部分12章，第1部分（第1～5章）圍繞基礎(chǔ)理論與技術(shù)解析展開論述，包括基本概念、Transformer架構(gòu)、跨模態(tài)對齊、模態(tài)融合，以及多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練方法、模型微調(diào)與優(yōu)化等，為理解多模態(tài)大模型的構(gòu)建邏輯奠定基礎(chǔ)。第2部分
"本書以智能體（AIAgent）為核心，系統(tǒng)解析這一顛覆性技術(shù)如何重塑未來工作與生活。從智能體的概念起源到技術(shù)原理，深入探討其自主感知、決策與執(zhí)行能力，揭示其與傳統(tǒng)AI的本質(zhì)區(qū)別。通過文心一言、智譜清言、GPTs、扣子等主流平臺的實戰(zhàn)案例，詳細(xì)講解如何從零基礎(chǔ)搭建專屬智能體，涵蓋提示詞設(shè)計、知識庫構(gòu)建、多智能體協(xié)同等關(guān)
"《PyTorch深度學(xué)習(xí)入門與技術(shù)實踐》介紹如何學(xué)習(xí)和使用流行的PyTorch框架開發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，主要內(nèi)容包括PyTorch中的計算圖，用三階多項式擬合函數(shù)，實現(xiàn)手寫數(shù)字識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，PyTorch基礎(chǔ)知識，transformer架構(gòu)，文本分類應(yīng)用開發(fā)，聊天機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)，用Wav2Vec2進(jìn)行
"ChatGPT是由OpenAI公司開發(fā)的**AI模型，旨在基于人們輸入的內(nèi)容生成類似人類語言的文本，憑借其強(qiáng)大的語言理解和文本生成能力，一經(jīng)發(fā)布就引爆全球技術(shù)圈。《ChatGPT職場提效：掌握AI生產(chǎn)力工具》由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了在職場中使用ChatGPT提高工作效率的方法和技巧。全書共分6章，包括了解與體驗Ch
"人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)正在席卷全球，大家都希望能快速掌握AI的基本技術(shù)，參與到這個充滿前景的領(lǐng)域，但是苦于缺乏相關(guān)的基礎(chǔ)，對AI行業(yè)的術(shù)語難以快速理解。本書從基本的概念出發(fā)，以日常生活和工作中的實例為基礎(chǔ)，深入淺出地闡述AI技術(shù)的原理，讀者即便沒有任何相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)，也能快
"《從零構(gòu)建大模型:算法、訓(xùn)練與微調(diào)》是一本系統(tǒng)且實用的大模型構(gòu)建指南，旨在引領(lǐng)讀者從基礎(chǔ)知識起步，逐步深入探索大模型的算法原理、訓(xùn)練方法及微調(diào)技術(shù)。《從零構(gòu)建大模型:算法、訓(xùn)練與微調(diào)》共12章，涵蓋了Transformer模型的基礎(chǔ)理論，如Seq2Seq模型、分詞、嵌入層和自注意力機(jī)制等關(guān)鍵概念；并深入剖析了GPT模
"《基于DeepSeek大模型的深度應(yīng)用實踐》結(jié)合大模型的理論基礎(chǔ)，系統(tǒng)地闡述了DeepSeek大模型的技術(shù)架構(gòu)、開發(fā)實踐與行業(yè)應(yīng)用。全書分為3部分11章，第1~4章深入介紹大模型的理論基礎(chǔ)與核心技術(shù)，包括大模型的核心概念、Transformer與MoE機(jī)制，以及DeepSeek架構(gòu)的關(guān)鍵設(shè)計思想、優(yōu)化策略與開發(fā)基礎(chǔ)等
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